La Millonaria Jugada de Mark Zuckerberg para Competir con OpenAI en la Carrera por la IA

Meta Platforms, la dueña de Facebook, Instagram y WhatsApp, acelera su apuesta por la inteligencia artificial mientras intenta recomponer sus equipos. Te afecta porque el rumbo de esa carrera define qué vas a poder hacer en tus apps cada día, desde buscar hasta crear. Falta un detalle que lo complica: el dinero no está resolviendo el problema de fondo.

En los últimos tres años, según ex empleados, Meta ha visto salir a gran parte clave de su talento de IA hacia rivales, con OpenAI a la cabeza. Mark Zuckerberg ha admitido que van por detrás en desarrollo e implantación, y eso se nota en el uso cotidiano de su asistente Meta AI en comparación con alternativas más asentadas. Todo esto ocurre ahora, con equipos repartidos entre Menlo Park y hubs globales.

Reestructuran áreas y mueven millones hacia la inteligencia artificial de Meta

Ofrece salarios que superan los 2 millones de dólares anuales a ingenieros muy cotizados, y trató de compensar la fuga de conocimiento comprando componentes de Scale AI, liderada por Alexandr Wang, por 15.000 millones de dólares. La idea es clara: equilibrar la pérdida de talento propio con fichajes a golpe de talonario.

Varios exempleados sostienen que Meta “ya tuvo a los mejores y los dejó escapar”, sobre todo hacia OpenAI. Ese relato pesa en el mercado. La política laboral reciente y una imagen pública cuestionada complican el reclutamiento. Meta asegura que su modelo de IA puede mejorarse a sí mismo, una promesa potente, pero aún queda ver si eso cambia la inercia diaria de sus productos.

El sector entero, por cierto, sigue moviéndose a gran velocidad y con planes aún en construcción: OpenAI está corrigiendo sobre la marcha el desarrollo de GPT-5, y Perplexity tanteando la compra de Chrome sin el capital suficiente, un gesto que refleja una presión competitiva extrema.

Los datos que citamos proceden de testimonios verificados por Forbes, cifras públicas de compensación y movimientos corporativos comunicados por la propia Meta. Un ex empleado lo resume de forma contundente: “Teníamos las herramientas y las mentes, y las dejamos ir”. Con todo, la compañía mantiene su discurso de ambición total en IA y sigue contratando.

Por qué Meta paga más de 2 millones y aun así no atrae talento en inteligencia artificial

El salario récord ya no es suficiente. Los perfiles top de IA buscan impacto real, libertad de investigación y equipos estables. En Meta, tras la fuga de especialistas, tocaría reconstruir esas condiciones mientras se integra IA en productos masivos. Hoy, el reclutamiento exige una doble vía: convicción y chequera. El talento quiere proyecto y propósito, no solo salario.

Meta invierte millones en reorganizar su estructura de inteligencia artificial y en formar equipos que aceleren Meta AI. El reto es convertir las promesas —como ese modelo que se auto-mejora— en funciones que tú vas a poder usar sin pensarlo: mejores resultados al buscar en Facebook, respuestas útiles en WhatsApp y creación en Instagram sin pasos raros.

El contexto no ayuda a la calma

Grandes tecnológicas continúan definiendo planes y equipos, y cada mes aparece una pista nueva: GPT-5 sigue puliéndose en tiempo real, y el intento de Perplexity de ir a por Chrome, pese a carecer de capital, muestra que algunos actores apuestan por golpes de efecto para ganar relevancia. En cualquier caso, ese ruido aumenta la competencia por los mismos ingenieros.

Ex empleados señalan que Meta desperdició una ventaja interna por no consolidar a tiempo sus grupos de IA. Ese vacío lo ocupó la competencia con marcas de proyecto más atractivas. Ahora, para convencer a nuevos desarrolladores, Meta debe subir la oferta económica por encima de lo habitual y, a la vez, prometer un recorrido técnico claro. La chequera abre la puerta, pero no sostiene la motivación.

Si la inteligencia artificial de Meta quiere despegar, necesita triunfos visibles. Un asistente integrado en WhatsApp que resuelva tareas sin salir del chat, o una búsqueda en Instagram que entienda contexto, serían señales claras de que el talento se está alineando con producto. Hasta ahora, la implantación avanza, pero no lidera el día a día del usuario.

Qué mirar en los próximos meses para tomar el pulso:

• Observa si Meta AI se integra por defecto en WhatsApp e Instagram con mejoras medibles.
• Fíjate en fichajes de alto perfil procedentes de OpenAI o Anthropic y en su permanencia.
• Atiende a nuevos datos sobre GPT-5 y a movimientos corporativos inusuales, como compras ambiciosas.

La foto de 2025 es nítida: la inteligencia artificial de Meta avanza, pero su ritmo depende del talento que pueda atraer y retener. Hay dinero sobre la mesa, reestructuraciones en marcha y promesas técnicas de calado, aunque la adopción diaria aún va por detrás.

En los próximos seis meses pueden llegar más funciones de IA útiles en tus apps y un goteo de fichajes clave que se quedan, sabrás que el plan empieza a cuadrar. El verdadero cambio llegará cuando vas a poder notar que tus tareas se resuelven mejor, más rápido y sin pensar en qué modelo hay detrás.