Preguntar Bien a la Inteligencia Artificial se Consolida Como el Nuevo Idioma del Trabajo

En un instituto cualquiera, dos profesores crean el mismo examen de final de trimestre. Uno, joven, tarda poco más de quince minutos apoyándose en la inteligencia artificial. El otro, con muchos más años de experiencia, necesita más de una hora. Tienen acceso a las mismas herramientas, pero hay algo que los separa y no es precisamente la edad.

La diferencia real entre esos dos docentes está en cómo saben “hablar” con la máquina. El primero domina el prompting, es decir, el arte de dar instrucciones claras y precisas a la IA para que haga justo lo que necesitas. El segundo abre la herramienta, escribe algo genérico y se frustra con el resultado.

Lo que emerge no es solo una nueva brecha digital, sino una brecha de lenguaje. Ya no se trata tanto de tener o no acceso a la inteligencia artificial, porque hoy casi todo el mundo puede abrir ChatGPT o Gemini en cuestión de segundos. El salto aparece entre quienes saben formular peticiones afinadas y quienes se limitan a “probar suerte” con frases sueltas y mal pensadas.

En este nuevo escenario, el prompting ha dejado de ser un truco de frikis de la tecnología para convertirse en una llave de eficiencia. Quien sabe conversar con la IA con criterio multiplica su tiempo y su impacto, y quien no, se queda atrapado en tareas que otros ya han delegado con éxito. Esta habilidad no va solo de escribir mejor, y ahí está la trampa.

Expertos como Ignasi Llorente insisten en que el cambio principal que trae la IA es cultural, no tecnológico. Según él, las organizaciones están descubriendo que la inteligencia artificial no es solo una herramienta más dentro del paquete de software corporativo, sino un nuevo idioma de trabajo que atraviesa todas las áreas. Ya no vale con “tener la app instalada”; hay que aprender a hablar con ella.

Esto significa que el valor se desplaza desde la plataforma hacia la mente que la guía. El verdadero diferencial ya no está en qué modelo de IA usas, sino en cómo le pides las cosas. La calidad de las preguntas, la claridad de contexto que aportas o la forma de encadenar instrucciones son los nuevos parámetros de productividad.

En el entorno laboral se comienza a ver una línea divisoria nítida. De un lado, están quienes solo saben usar la IA de manera superficial, para redactar un correo rápido o traducir un pequeño texto. Del otro, aparecen quienes han convertido el prompting en parte de su rutina y son capaces de guiar al modelo paso a paso para resolver problemas complejos, tomar decisiones informadas y revisar riesgos.

Lo que al principio parecía un juego de aficionados que sabían encontrar “prompts mágicos” se ha consolidado como un elemento diferenciador entre profesionales. Esa asimetría, según los especialistas, puede llegar a ser más influyente que la simple posesión de herramientas tecnológicas. Cuando todos tienen el mismo motor de IA, la ventaja ya no está en el hardware, sino en el piloto que lo conduce.

En este contexto, el prompting se perfila como una competencia que ya no es exclusiva de programadores. Te afecta si eres directivo, docente, periodista, administrativo o técnico municipal. Vas a poder aprovechar mucho mejor tu jornada si sabes describir bien una situación, concretar tu objetivo, marcar límites claros y pedir a la IA que revise, mejore y adapte el resultado a tu entorno real.

Guiar a un modelo de IA para que te ayude de verdad exige claridad, capacidad de síntesis, criterio y una comprensión profunda del contexto. No se trata solo de decir “hazme un informe”, sino de explicar para quién va dirigido, qué datos son sensibles, qué tono necesitas y qué aspectos no se pueden tocar. Quien domina este tipo de conversación está, en la práctica, ejerciendo una nueva forma de liderazgo.

Llorente lo formula de manera sencilla: el prompting se está configurando como un nuevo tipo de dirección, porque implica orientar a la IA con visión y tomar decisiones sobre qué partes del trabajo delegas y cuáles no. En sus palabras, “la IA amplifica lo que ya eres como profesional, no te inventa desde cero”. Es decir, potencia tu criterio, pero no lo sustituye.

Este desplazamiento ya se nota con fuerza en ámbitos técnicos. En muchos equipos de desarrollo y operaciones, los roles altamente especializados han incorporado el prompting a su rutina diaria. El ingeniero DevOps José Torró explica que un comando bien construido con apoyo de la IA puede automatizar tareas que antes ocupaban varias horas de trabajo concentrado y muy repetitivo.

Torró advierte de un límite que a veces se olvida: por mucha IA que tengas, el dominio técnico sigue siendo irreemplazable. Si no entiendes cómo funcionan las redes, la arquitectura de un sistema o los principios básicos de desarrollo, la respuesta del modelo puede sonar convincente, pero estar completamente desviada de lo que realmente necesita tu proyecto. El prompting, sin conocimientos de base, se convierte en una especie de atajo ciego.

En sus reuniones de trabajo, este ingeniero ya ha visto escenarios inquietantes. Cuenta cómo, en una sesión con directivos para decidir el futuro de una herramienta clave, casi todos tenían ChatGPT abierto. En lugar de debatir y aportar experiencia propia, terminaron delegando la decisión en lo que decía la IA. La organización salió con una sensación de “decisión tomada”, pero nadie había pensado en profundidad el tema.

Torró lo resume con preocupación: se está perdiendo capacidad de análisis y deliberación humana por recurrir de manera acrítica a la IA. Entre muchos profesionales noveles, percibe una tendencia clara a consultar absolutamente todo y a dejar de pensar por uno mismo. No plantean renunciar a la IA, sino aprender a integrarla sin borrar el músculo intelectual que da sentido a las respuestas.

Llorente apunta a otro riesgo, esta vez más estratégico para las empresas. El mayor peligro corporativo, según él, es creer que la inteligencia artificial solo sirve para hacer lo mismo de siempre, pero un poco más rápido y un poco más barato. Las compañías que se queden en esa capa de automatización básica, limitando la IA a generar correos o informes estándar, terminarán perdiendo competitividad frente a quienes se atrevan a repensar procesos completos.

El verdadero potencial está en que la IA actúe como amplificador de capacidades individuales y multiplicador de las de toda la organización. Un equipo que sabe preguntar bien a la máquina puede rediseñar flujos de trabajo, detectar patrones que antes pasaban desapercibidos y experimentar con nuevos productos o servicios. Todo empieza por algo tan aparentemente simple como redactar un buen prompt.

Cómo el prompting y la inteligencia artificial están reescribiendo la educación y la oficina

El sistema educativo se ha convertido en uno de los campos de batalla más intensos de este cambio. La profesora Anna Sánchez Caballé defiende que el prompting debe integrarse como competencia digital esencial en la ESO y el Bachillerato. En esas etapas se consolidan habilidades de investigación, pensamiento crítico y reflexión, que encajan directamente con el buen uso de la IA.

Caballé detecta resistencias al uso de inteligencia artificial entre parte del profesorado, pero las vincula más a la falta de tiempo y recursos que a un rechazo ideológico frontal. El problema no es que los docentes odien la tecnología, sino que se sienten desbordados por requisitos, burocracia y formación insuficiente. Ella observa que una parte creciente del profesorado está profundamente implicada en integrar la IA en su práctica diaria.

El profesor Ivan Ortega lo ve en su propio centro: los docentes con más años de experiencia suelen usar menos la IA que él, que es más joven. Entre quienes sí la emplean, detecta que muchos desconocen la amplitud real de posibilidades y soluciones que ofrece esta tecnología. La usan para corregir algún texto y poco más, cuando podrían apoyarse en ella para diseñar actividades, diversificar exámenes o personalizar apoyos al alumnado.

Su consejo a un compañero de 50 años resume bien la esencia del prompting: “pon en situación” a la IA y explícale con claridad lo que quieres, de la forma más directa y eficiente posible. Es decir, describe el grupo, el nivel, el objetivo de aprendizaje y el tipo de ejercicio, y luego pide variantes o ajustes. Gracias a ese nuevo idioma compartido, vas a poder transformar un simple borrador en materiales mucho más afinados.

La educación, con sus tensiones y adaptaciones, adelanta un debate que las empresas ya están viviendo. En algunos sectores, la transición hacia el uso de la inteligencia artificial no ha sido orgánica, sino impuesta desde la dirección. Una administrativa de 55 años del sector del transporte cuenta cómo, tras un inicio muy restrictivo, la empresa cambió el paso enviando un correo en el que ordenaba a toda la plantilla redactar los emails con Gemini.

Esa instrucción corporativa de usar IA para escribir correos fue percibida por muchos empleados como una especie de crítica velada a su capacidad de redacción. Aunque el uso de Gemini no es formalmente obligatorio, existe una presión tácita evidente. Si no lo usas, parece que estás desperdiciando tiempo o que tus textos no estarán a la altura de lo que se espera.

Esta trabajadora ha acabado encontrando en la inteligencia artificial un aliado inesperado. Antes, redactar justificaciones o memorias le generaba una angustia considerable, porque sentía que no encontraba las palabras adecuadas o que se quedaba corta en matices. Ahora parte de un nivel de redacción inicial más alto y se dedica sobre todo a pulir el texto, ajustar detalles y asegurarse de que lo que firma refleja su criterio.

Ese uso práctico abre un dilema ético y operativo que aún no está resuelto. Si tanto quien escribe como quien revisa un documento recurren a la misma IA, algunas exigencias de detalle en informes o memorias corren el riesgo de perder sentido. Puedes rellenar páginas y páginas de texto razonable en pocos minutos, pero la pregunta incómoda es cuánto de ese contenido responde a un análisis humano real y cuánto es simple relleno asistido.

Por qué la brecha en prompting con IA marcará quién se queda atrás en el trabajo

Expertos de distintos ámbitos coinciden en que, junto a la brecha de habilidades, aparece otro riesgo serio: la dependencia excesiva de la inteligencia artificial y el desaprendizaje de capacidades humanas. Si te acostumbras a pedirle a la IA que piense por ti en cada paso, acabas perdiendo reflejos intelectuales básicos como contrastar datos, identificar sesgos o construir un argumento propio.

Este movimiento no se quedará en recomendaciones aisladas. La ley de IA de la Unión Europea, recuerda Llorente, hará obligatoria algún tipo de alfabetización en inteligencia artificial en todos los sectores. Eso incluye tanto a profesionales técnicos como a personas de administración, atención ciudadana o dirección.

En ese modelo, no se trataría de crear una asignatura específica llamada “Prompting”, sino de que este nuevo idioma aparezca en Lengua, Historia, Ciencias y Tecnología. La profesora cree que el marco de la LOMLOE ofrece margen para introducir estas competencias digitales relacionadas con la IA sin cargar más el horario. Su visión es más de simbiosis entre humanos y máquinas que de sustitución.

En esa simbiosis, la creatividad humana se convierte en la capacidad que más valor gana. Si todos pueden producir contenidos de calidad similar con ayuda de la inteligencia artificial, las ideas genuinamente originales pasan a ser un bien muy escaso y valioso. La IA tiende a igualar la capacidad de ejecución, por lo que el gran diferencial residirá en quienes sepan pensar conceptos potentes, relevantes y diferentes.

Visto así, el futuro del trabajo se define menos por las líneas de código que sabes escribir o los títulos académicos que acumulas, y más por la claridad y profundidad de las preguntas que eres capaz de formular. La nueva frontera de la economía de la IA no es solo tecnológica; también es cognitiva y lingüística. El poder profesional se desplaza desde quien posee la respuesta cerrada hacia quien domina el arte de cuestionar a la máquina con inteligencia.

Los especialistas advierten que el precio de no aprender este nuevo “idioma” de interacción puede ser la irrelevancia profesional. El prompting deja de ser un simple comando técnico y se consolida como un dialecto esencial para navegar el trabajo del mañana. Si sabes conversar con la IA con criterio, vas a poder multiplicar tu impacto. Si no, corres el riesgo de quedarte en un segundo plano mientras otros dirigen la conversación que marcará tu propio sector.