Qwen, DeepSeek y Kimi: la Nueva Ola de IA Abierta China que Deja Atrás a Estados Unidos

Según datos de Hugging Face analizados por el ATOM Project, el ecosistema abierto de Alibaba, llamado Qwen, ya es la familia de modelos más descargada del mundo. El hallazgo no solo señala un cambio de preferencias: revela que la competencia en IA entró en una fase donde gana el mejor “rendimiento por costo”, y allí China está empujando fuerte.

El investigador Nathan Lambert afirma que Qwen, por sí solo, está igualando aproximadamente a todo el ecosistema estadounidense de modelos abiertos en la actualidad. Y esa frase funciona como alarma y como pista. Porque cuando un solo engranaje empieza a mover toda la central, el resto del sistema tiene que recalibrar.

“Qwen, por sí solo, está igualando aproximadamente a todo el ecosistema estadounidense de modelos abiertos”, sostiene Nathan Lambert.

En paralelo, el mercado dejó de obsesionarse solo con los benchmarks (pruebas comparativas rápidas) y volvió a un criterio viejo y doméstico: cuánto cuesta sostenerlo cada día. Dicho de otra forma, ya no alcanza con tener un motor potente. Hay que ver cuánto consume por kilómetro.

Alibaba armó esa familia con tamaños para casi todo, desde modelos pequeños hasta uno de 235.000 millones de parámetros. Los parámetros (perillas internas de ajuste) son una manera simple de pensar “cuánta complejidad” puede manejar un sistema. Más perillas no garantizan magia, pero sí más margen para resolver tareas exigentes.

Lo llamativo es que esto no quedó en una demostración de laboratorio. Brian Chesky, CEO de Airbnb, declaró que su empresa confía mucho en el modelo Qwen porque es rápido, barato y lo suficientemente potente para sus necesidades. Que una compañía estadounidense de primera línea elija un modelo abierto chino es una pieza clave del cambio de época.

Brian Chesky (Airbnb) dijo que confían en Qwen porque es “rápido, barato y lo suficientemente potente”.

El “interruptor” del precio y el ruido que lo aceleró

Además de Qwen, hay modelos chinos que destacan por rendimiento puro. Kimi K2 Thinking aparece en Artificial Analysis como el modelo más potente que no fue creado por OpenAI, Google o Anthropic. Qwen domina por volumen y versatilidad; Kimi K2 Thinking, por puntuación en pruebas.

Sin embargo, el catalizador mediático fue DeepSeek R1, lanzado en enero. Llegó apenas cuatro meses después de o1, el modelo de razonamiento de OpenAI, pero con una diferencia crucial: DeepSeek publicó abiertamente sus parámetros. Ese gesto de apertura actuó como un interruptor cultural en el ecosistema.

El impacto fue tangible: la app de DeepSeek llegó a superar brevemente a ChatGPT en descargas en la App Store de iOS en Estados Unidos. Y tras ese golpe de atención, las acciones de Nvidia cayeron casi un 20% en los días posteriores. No es que un modelo “rompa” el mercado de un día para el otro, pero sí puede mover expectativas, inversión y decisiones.

La barrera menos técnica: confianza, regulación e imagen

Ahora bien, el precio no es el único cable en esta instalación. Varias empresas preferirían adoptar Qwen, pero se frenan por motivos de imagen corporativa o cumplimiento normativo. El origen chino se volvió una barrera real en ciertos mercados, por razones geopolíticas y regulatorias.

Mientras tanto, OpenAI lanzó modelos de peso abierto en agosto, IBM publicó Granite 4 en octubre, y Google, Microsoft, Nvidia y el Allen Institute for AI presentaron alternativas. Según los expertos citados, ninguno alcanzó el equilibrio de costo y capacidad de los principales modelos abiertos chinos. Lambert, de hecho, advierte que el progreso estadounidense va lento y la brecha se amplía.

La oportunidad, mirando a 2026, es concreta: en un “océano cada vez más inmenso” de opciones, las empresas van a elegir como quien elige electrodomésticos para una casa. No el más brillante en la góndola, sino el que hace el trabajo sin fundir el presupuesto. Y en esa factura mensual, hoy, China encontró un mecanismo que el resto todavía está intentando replicar.