Ruptura Estratégica entre ByteDance y DeepSeek Señala un Destino para la IA China que Pocos Anticipaban

Dos compañías marcan hoy la carrera china por la inteligencia artificial: DeepSeek y ByteDance están apostando por caminos casi opuestos, aunque ambas superan los 140 millones de usuarios mensuales. Una se obsesiona con el modelo perfecto y la otra con meterse en tu móvil sin hacer ruido.

DeepSeek, el laboratorio que sacudió Silicon Valley en enero con su modelo R1, lanzó su modelo de código abierto V3.2 desde China. ByteDance, la empresa detrás de TikTok y del chatbot Doubao, presentó casi al mismo tiempo nuevas formas de integrar su IA en el sistema operativo de los smartphones, por acuerdos con fabricantes chinos. Miran al mismo futuro, pero desde ángulos muy distintos.

Lo primero que ha sorprendido es lo que DeepSeek no ha lanzado. Muchos seguidores esperaban la gran actualización “R2”, y en su lugar han llegado V3.2 y V3.2-Speciale, simples mejoras del V3.2-Exp que ya estaba disponible desde septiembre. Aun así, la empresa defiende que este nuevo modelo de inteligencia artificial no es una actualización menor.

Según DeepSeek, V3.2 puede resolver preguntas matemáticas avanzadas al nivel de la Olimpiada Internacional de Matemáticas y brilla en codificación y razonamiento. En sus propios tests internos, aseguran que su rendimiento es comparable e incluso superior a GPT-5 y Gemini 3 en varias tareas clave. Aquí está parte del gancho: promete “cerebro” al máximo sin necesitar una granja interminable de chips.

El modelo de inteligencia artificial V3.2 es de código abierto y accesible para cualquiera que quiera trastear con él, desde un desarrollador independiente hasta una gran empresa. Ese detalle importa porque abre la puerta a personalizar el modelo, adaptarlo a sectores concretos y reducir el coste total del proyecto. Como resume Steve Hsu, inversor y académico que sigue de cerca a DeepSeek, “un modelo abierto suele ganar en costes y en libertad para adaptarlo a lo que tú quieras”.

En las últimas tres semanas, el contexto se ha vuelto casi absurdo: GPT 5.1 de OpenAI, Gemini 3 Pro de Google, Claude Opus 4.5 de Anthropic, Kimi K2 de Moonshot y ahora DeepSeek V3.2 han llegado en menos de 20 días. Muchos usuarios sienten que la carrera de modelos de inteligencia artificial se ha vuelto agotadora, con nombres y versiones que cambian cada pocos días y que, en la práctica, no alteran tanto lo que haces con el móvil o el ordenador.

La empresaria Jen Zhu Scott lo resume bien cuando advierte que ya es imposible seguir el ritmo de las diferencias mínimas entre modelos, que rara vez transforman de verdad la experiencia del usuario. Según su lectura, esta proliferación de versiones sirve más para inflar expectativas en bolsa y alimentar apuestas sobre “quién va a ganar” que para darte funciones nuevas realmente útiles en tu vida diaria.

DeepSeek no juega exactamente al mismo juego que los gigantes de Silicon Valley. Desde el principio se ha centrado en la eficiencia: sus modelos de inteligencia artificial suelen entrenarse con menos recursos que los de sus rivales occidentales, y eso hace que sean más baratos de usar. La clave está en que la empresa no tiene acceso libre a los chips más avanzados de Nvidia por las sanciones de Estados Unidos, así que no puede simplemente tirar de cómputo ilimitado.

Este límite se convierte casi en una ventaja: al necesitar menos potencia bruta, los modelos de DeepSeek son más accesibles para desarrolladores pequeños y startups que no pueden pagar facturas astronómicas de servidores. Hsu subraya que, en una empresa de IA sin recursos infinitos, la eficiencia no es un extra, es la diferencia entre poder competir o quedarse fuera. Por eso la combinación de modelo abierto y consumo contenido de cómputo está en el centro de su estrategia.

La propia DeepSeek se describe con una imagen curiosa: una ballena que aparece pocas veces, pero que cada vez que sale a la superficie deja una ola fuerte en la industria. V3.2 encaja con esa metáfora. No es el salto “R2” que muchos esperaban, pero la promesa de resolver problemas de Olimpiada y competir tú a tú con los grandes modelos comerciales ha generado ruido en toda la comunidad de inteligencia artificial.

Mientras tanto, ByteDance está jugando otra partida. En vez de obsesionarse con ganar en benchmarks o presumir de parámetros, quiere que su IA Doubao se convierta en una especie de sistema operativo sobre tu smartphone. No fabrica teléfonos, pero intenta colocarse en el centro de todo lo que haces con el móvil, multiplicando los puntos donde puedes encontrarte con su modelo sin ni siquiera pensar en ello como “usar un chatbot”.

Un paso clave ha sido Doubao Input Method, su aplicación de teclado inteligente para Android en China. Los teclados son críticos allí porque permiten introducir rápidamente caracteres chinos sobre teclados QWERTY, y se han convertido en un auténtico canal de entrada al mundo digital. La versión de Doubao añade una función de voz a texto que muchos usuarios consideran claramente superior a lo que había en el mercado, y actúa como puerta directa al resto del ecosistema de inteligencia artificial de ByteDance.

Cómo el enfoque práctico de Doubao compite con los modelos de IA más avanzados

Para empujar esta idea, ByteDance colabora con la marca china ZTE y ha logrado que el agente Doubao venga preinstalado en el Nubia M153, un teléfono que ronda los 500 dólares. La empresa está en conversaciones con otros fabricantes de smartphones, porque su plan pasa por que el usuario se encuentre el asistente listo desde el primer encendido, como ocurre con Siri en los iPhone.

Convencer al resto de fabricantes chinos no será tan fácil. Marcas como Huawei o Xiaomi llevan tiempo desarrollando sus propios agentes de inteligencia artificial y no tienen grandes incentivos para ceder el control de esa capa crítica del sistema a ByteDance. En la práctica, eso significa que el alcance del agente Doubao dependerá mucho de cuántos socios estén dispuestos a “abrirle la puerta” en sus móviles.

El proyecto ya se ha topado con un muro importante: Tencent ha bloqueado el acceso del agente Doubao a WeChat, la app con más de 1.400 millones de usuarios activos en China y que se comporta como un sistema operativo en sí misma. Varios usuarios contaron en redes que sus cuentas habían sido suspendidas tras usar el agente para entrar en WeChat, y eso disparó todas las alarmas.

En China, perder una cuenta de WeChat se vive casi como quedar fuera de la vida digital, porque ahí se mezclan mensajería, pagos, reservas y un montón de servicios públicos y privados. La mayoría de personas no está dispuesta a asumir ese riesgo solo por probar un nuevo agente de inteligencia artificial. Doubao reaccionó rápido desactivando la compatibilidad de su agente con WeChat y prometiendo que las cuentas suspendidas se irían restaurando.

La lectura general en la industria es que este pulso, al menos en este episodio, ha sido una victoria de Tencent. Ha dejado claro que, dentro de su superapp, va a marcar los límites a otros agentes de inteligencia artificial que intenten actuar como “sistemas operativos paralelos”. El movimiento de ByteDance también envía un mensaje: puede empujar con fuerza su propio ecosistema de IA incluso cuando choca con los gigantes ya establecidos.

Qué modelo de IA están eligiendo las grandes tecnológicas chinas para competir con EE UU

DeepSeek, con su modelo de inteligencia artificial abierto y eficiente, y Doubao, con su integración silenciosa pero profunda en el móvil, son casi los dos extremos del mapa de estrategias chinas. Startups como Zhipu, Minimax o Moonshot se alinean más con el enfoque de DeepSeek: lanzan sucesivos modelos de código abierto y buscan hacer ruido en benchmarks y comparativas técnicas, a menudo con menos capacidad de cómputo que sus rivales estadounidenses.

Baidu y Tencent prefieren concentrarse en aplicaciones concretas y casos de uso visibles para el usuario final, sin entrar a fondo en la carrera de modelos abiertos de última generación. Alibaba, por su parte, se sitúa en un punto intermedio: ha apostado fuerte por su familia de modelos Qwen de código abierto, pero al mismo tiempo ha lanzado recientemente una superaplicación de IA para consumidores, acercándose al enfoque de ByteDance.

ByteDance juega con una ventaja clara en esta batalla. Gracias a su enorme base de usuarios y a que sigue siendo una empresa privada, no tiene tanta presión por demostrar, cada pocos meses, que ha sacado “el modelo más potente del mundo”. Le basta con ir integrando discretamente modelos de inteligencia artificial muy capaces dentro de apps que la gente ya usa a diario, sin campañas de prestigio ni guerras constantes de métricas.

El análisis apunta a que tanto Alibaba como Google podrían seguir un camino parecido al de ByteDance y centrarse más en integrar bien la IA en productos masivos que en grandes anuncios de modelos. Parecen seguir más preocupadas por el reconocimiento público, el estatus y la visibilidad que dan los benchmarks espectaculares, incluso aunque esos avances no cambien demasiado lo que tú haces con el móvil.

Hay un rasgo que une a casi todas las grandes empresas chinas de IA: ninguna está participando de verdad en el “juego del acaparamiento de computación” que domina en Estados Unidos. Allí, las grandes tecnológicas construyen centros de datos gigantescos y empujan modelos cada vez más grandes y caros. En China, en cambio, las sanciones sobre chips frenan el acceso a los procesadores Nvidia más avanzados y hacen que ese modelo de gasto masivo sea poco realista.

Steve Hsu lo explica con bastante crudeza al hablar del ecosistema chino: las empresas de IA allí no están tan bien capitalizadas como las estadounidenses y no disponen de cantidades de dinero “infinitas” para quemar en infraestructura. Si no puedes levantar desde el principio un océano de centros de datos, te toca afinar el software, apretar la eficiencia del modelo de inteligencia artificial y pensar más en la integración práctica que en el tamaño del modelo.

En ese contexto, la apuesta de DeepSeek por modelos de código abierto muy eficientes y el plan de ByteDance de convertir a Doubao en un asistente casi omnipresente en el móvil responden a la misma realidad: menos capital, menos chips de última generación y más necesidad de ser listo con lo que tienes. Cada estrategia tiene sus riesgos: depender de benchmarks cambiantes por un lado o chocar con gigantes como Tencent por otro.

Entre la carrera de modelos abiertos y la IA incrustada en cada gesto con el móvil, tú acabarás notando qué enfoque te acompaña más a menudo, incluso aunque casi no seas consciente de ello.