OpenAI ha advertido a su plantilla que un interés romántico o sexual aparentemente espontáneo puede ser una táctica para obtener secretos empresariales. El hallazgo, revelado por The Wall Street Journal, forma parte de las sesiones internas con las que la compañía enseña a detectar espionaje.
Anthropic y Google también han emitido alertas similares. La razón es simple: la inteligencia artificial concentra inversiones multimillonarias y aplicaciones económicas y militares, por lo que su información interna se ha convertido en una pieza clave para competidores y servicios de inteligencia.

Según el periódico, OpenAI explica que la amenaza no siempre llega mediante un correo extraño o un ataque informático. Puede aparecer en una conversación casual, una oferta de dinero, una mesa cercana que escucha de más o una relación personal construida para acceder a datos confidenciales.
La compañía incluso utiliza el caso de un diplomático estadounidense destinado en Rusia. Una mujer rubia llegó a su habitación con champán; tras el rechazo, la operación probó con una mujer pelirroja y luego con un hombre joven.
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En la carrera por la IA, cada conversación puede funcionar como una pequeña ventana hacia información sensible.
Ese es el cableado central de las advertencias de OpenAI: proteger un modelo de IA no depende solo de servidores y contraseñas. También requiere que las personas reconozcan cuándo alguien intenta acercarse a ellas por fuera del trabajo.
Uno de los ejemplos citados ocurrió en un parque infantil de San Francisco. Un empleado de OpenAI que asistía con su hijo conoció a otro adulto, también acompañado por un niño, que empezó a interesarse por su empleo y por el desarrollo de inteligencia artificial. Según The Wall Street Journal, ese desconocido era un espía.
La escena ilustra la clave del problema. Un atacante no necesita entrar a una oficina si logra que alguien lleve la conversación fuera de ella. Es como intentar conocer el plano de una vivienda mientras se charla en la vereda, sin forzar nunca la cerradura.
También te puede interesar:OpenAI Compra Orchestra Bio para Impulsar su Negocio de Biotecnología y Desarrollo de Medicamentos con IAPor eso, OpenAI recomienda no usar prendas con su logotipo en espacios públicos. También pide emplear filtros de privacidad en móviles y ordenadores portátiles, una lámina que limita la visión de la pantalla desde los costados, y borrar las pizarras después de las reuniones.
La empresa recuerda estas medidas mediante mensajes internos en Slack. Además, contempla que personal externo, como trabajadores de limpieza o cocina, pueda ser captado para buscar información que quedó expuesta.
Una alarma reforzada tras un caso judicial
Las advertencias cobraron otra dimensión tras la detención, el 9 de octubre, del ingeniero saudí Abdulrahman Alfozan, de 35 años. El Departamento de Justicia de Estados Unidos lo acusa de ocultar una grabadora en un puerto USB detrás de un televisor de una sala de reuniones de directivos de OpenAI en San Francisco.
El dispositivo habría sido disimulado con papel higiénico. El personal de seguridad encontró otro aparato similar dentro de una bolsa atribuida al ingeniero, según la acusación.

Kash Patel, director del FBI, subrayó entonces que proteger los datos vinculados al desarrollo de IA resulta esencial para la fortaleza económica y la seguridad nacional estadounidense. Para la agencia, se trata de una prioridad de contrainteligencia, es decir, de prevención frente al robo de información estratégica.
La oportunidad de proteger secretos no empieza ni termina en una sala con acceso restringido. A veces consiste en mirar una pantalla con discreción, borrar una pizarra o entender que, detrás de una pregunta demasiado amable, puede haber alguien intentando encontrar la llave de la casa.

Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.










