Shadow AI y Miedo Laboral: el 71 % de trabajadores de Reino Unido Usa IA en Secreto

Un hallazgo reciente en Reino Unido revela que el 71% de los trabajadores usa herramientas de IA no autorizadas por sus empresas. A este fenómeno se lo conoce como Shadow AI o “IA en la sombra”.

Shadow AI describe el uso cotidiano de programas capaces de redactar correos, resumir informes o hacer cálculos financieros sin aprobación formal del empleador. Y aunque suene a rebeldía digital, lo que asoma detrás es otra cosa: miedo.

Ese miedo no es abstracto. El trabajador no imagina “el fin del empleo” en general. Percibe, más bien, que su puesto concreto —el que paga el alquiler y sostiene una identidad— puede desaparecer.

Entonces aparece un mecanismo de defensa personal: aprender a usar IA antes que otros para producir más, equivocarse menos y llegar a lo que antes no se llegaba. Dicho de otro modo, la IA deja de ser una curiosidad y se vuelve un interruptor que el empleado acciona para seguir siendo necesario.

Mientras tanto, las empresas suelen leer la situación desde otro tablero. Para ellas, Shadow AI es una amenaza de ciberseguridad y de orden interno. Los equipos de informática advierten que muchos empleados vuelcan información sensible en sistemas externos sin control ni trazabilidad.

Y esa preocupación es legítima, pero no toca el cableado central del problema.

Porque la expansión de la IA en la sombra responde menos a una pulsión de “saltarse reglas” y más a la inseguridad laboral. La mayoría no intenta engañar. Intenta permanecer.

La analogía doméstica: una zapatilla eléctrica enchufada a escondidas

Para entenderlo sin jerga: Shadow AI funciona como cuando en una casa faltan enchufes y alguien conecta una zapatilla eléctrica detrás del sillón para alimentar todo. La intención no es sabotear la instalación. Es sobrevivir al día a día: cargar el celular, prender la compu, calentar agua.

Pero esa solución trae efectos colaterales. Si nadie sabe que esa zapatilla existe, nadie puede calcular el consumo real, evitar sobrecargas o prevenir un cortocircuito. En el mundo laboral, el “cortocircuito” puede ser que datos confidenciales terminen fuera de la organización o que cada área use una herramienta distinta y se rompa la coherencia de los procesos.

Ahora bien, el engranaje más incómodo está en otro lado: el empleado, al sumar la máquina a su tarea, se convierte en su propio sustituto parcial. Es una paradoja. Para conservar su lugar, acelera el proceso que teme.

Lo que cambia en la rutina (y por qué se va a repetir)

Este comportamiento se expande en todos los sectores porque su lógica es universal: la automatización dejó de sentirse lejana. Además, muchos trabajadores se perciben observados, medidos y comparados en rendimiento. En ese clima, la IA se vuelve la herramienta para cumplir expectativas cada vez más altas.

También hay un vacío: no existen “sindicatos de IA” ni negociaciones colectivas extendidas que regulen el impacto de los algoritmos en el empleo. En ese silencio, la respuesta es individual. Cada uno prueba, aprende y se adapta como puede.

En la práctica, hay una oportunidad escondida: si las empresas miran el fenómeno no solo como un riesgo, sino como una señal, pueden diseñar reglas claras, canales seguros y capacitaciones. Y los trabajadores pueden dejar de enchufar a oscuras.

La IA en la sombra no revela una moda: revela una época. Y como toda instalación eléctrica improvisada, lo urgente no es castigar al que buscó un enchufe, sino reforzar el sistema para que nadie tenga que vivir con miedo a que se apague la casa.