ShieldFont, creada en octubre de 2025 por Isaque Seneda y Gabriel Abrucio, del estudio Seneda & Abrucio, junto con la fundición tipográfica Playtype, busca volver incierta la recolección masiva de contenidos web. El hallazgo no bloquea la entrada de una IA: modifica lo que encuentra.
La pieza clave es que una persona ve un artículo correcto y legible en el navegador. Sin embargo, el código de esa misma página contiene palabras señuelo, términos falsos pero gramaticalmente compatibles, que pueden alterar el significado del material recogido por sistemas automáticos.
Así, ShieldFont propone una respuesta al uso de textos ajenos para entrenar modelos de IA sin autorización. No depende de robots.txt, el archivo con el que una web pide a los rastreadores que no entren, ni necesita cerrar el acceso desde el servidor.
Una casa con etiquetas cambiadas
El mecanismo puede entenderse como una casa donde cada objeto tiene dos etiquetas. En la cocina, una persona toma el frasco rotulado “azúcar” y encuentra azúcar. Pero alguien que revisa el inventario del depósito lee “sal”, aunque el frasco siga en el mismo estante. ShieldFont cambia la etiqueta que lee la máquina, no el objeto que mira la persona. El navegador recompone la palabra original en pantalla, mientras el rastreador puede llevarse la versión adulterada que permanece en el código.
Para lograrlo usa la tabla GSUB de OpenType, una función tipográfica que normalmente sustituye caracteres o crea ligaduras, es decir, uniones visuales entre letras. En este caso, el engranaje se extiende a palabras completas y permite que la fuente reemplace términos sin que el lector note el cambio. El sistema ordena el vocabulario en unos 250 grupos. Considera la función gramatical, el significado, el número, la forma del verbo y el grado de un adjetivo. Luego realiza sustituciones que dejan frases aparentemente plausibles, aunque ya no expresen la misma idea.
Los números revelan el alcance de la operación. ShieldFont modifica el 24,4% del texto y reemplaza el 45,8% de las palabras con contenido. En los ensayos, más del 90% de las páginas descartadas por filtros de calidad habrían pasado esos controles si no hubieran usado esta tipografía.
Incluso entre las páginas que superaron esos filtros, el 19,4% de las palabras transmitía un significado falso. En textos informativos, el 55,8% de los pasajes dejó de decir lo mismo que el original. Frente a un simple cambio por sinónimos, produjo entre 15 y 27 veces más daño semántico, es decir, más alteración del sentido.
La protección también puede afectar al lector
La oportunidad tiene límites importantes. ShieldFont solo funciona en inglés y los buscadores pueden indexar las palabras señuelo. Además, canales como RSS, un formato para distribuir actualizaciones, o JSON-LD, datos estructurados para plataformas, pueden exponer el texto plano original y dejar sin efecto la protección.
También puede fallar al copiar un párrafo, buscar una frase, traducir la página o activar el modo lectura. Su punto más delicado es la accesibilidad: el proyecto reconoce que incumple de forma deliberada un criterio de WCAG 2.2, las pautas internacionales para que la web sea utilizable por todos, y puede perjudicar a quienes usan lectores de pantalla.
Existe una alternativa con JavaScript, código que ejecuta el navegador, para reducir ese problema, aunque exige varios segundos de cálculo por bloque de texto. Además, un rastreador decidido podría usar OCR, reconocimiento óptico de caracteres en imágenes, analizar capturas de pantalla o estudiar la tipografía.
Los creadores advierten que ShieldFont aún está en versión alfa y no pretende ser una barrera infranqueable. Su central no es impedir cada copia, sino encarecerla, volverla más lenta y sembrar una duda incómoda: en la red, a veces la misma página puede tener dos inventarios, y no todos dicen la verdad.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
