Alibaba Presenta Qwen 3.5 y Abre una Nueva Era de IA Agéntica de Bajo Coste

Alibaba acaba de mover una ficha importante en el tablero de la IA china con el lanzamiento de Qwen3.5, un modelo diseñado no solo para responder preguntas, sino para hacer cosas por su cuenta. La compañía lo presenta como su salto definitivo hacia la “era de la IA agéntica”, acompañándolo de un mensaje tan simple como ambicioso: más rendimiento y menos coste.

En concreto, Alibaba asegura que Qwen3.5 es un 60% más barato de usar que su predecesor inmediato y que puede ser hasta 8 veces más eficiente procesando grandes cargas de trabajo.

La promesa es clara: si tu producto o tu empresa realiza miles —o incluso millones— de llamadas a un modelo de IA, el coste por consulta debería reducirse de forma significativa. En un mercado donde cada token cuenta, esa diferencia puede cambiar completamente la ecuación.

Alibaba apuesta por la IA agéntica porque el chatbot clásico ya se queda corto

Cuando una empresa habla de “agentes”, en realidad está diciendo algo muy concreto: menos charla y más ejecución. La IA agéntica no se limita a responder preguntas, sino que descompone un objetivo en subtareas, decide qué acciones tomar y ejecuta pasos dentro de herramientas digitales para completar un encargo.

Ya no se trata de “dime cómo hacerlo”, sino de “hazlo”. En ese esquema, la IA avanza paso a paso, valida resultados, corrige errores y vuelve a intentarlo si algo falla. Según recoge Reuters, Qwen3.5 fue concebido explícitamente para ejecutar tareas complejas de manera independiente, una frase que para muchas empresas suena directamente a ahorro de horas y reducción de fricción operativa.

Ahora bien, conviene bajar el entusiasmo a tierra. No hablamos de autonomía mágica ni de inteligencia infalible, sino de flujos de trabajo donde el modelo coordina acciones con menos intervención humana que un chatbot tradicional. La diferencia no está en la fantasía, sino en el grado de automatización práctica que pueda sostener en entornos reales.

Lo “visual agéntico” suena futurista, pero apunta a tareas muy concretas

Uno de los conceptos más llamativos del anuncio es el de las “capacidades visuales agénticas”. Alibaba afirma que Qwen3.5 puede tomar acciones de forma independiente a través de aplicaciones móviles y de escritorio, interpretando interfaces y operando sobre ellas en determinados escenarios.

En términos prácticos, esto significa que el agente podría “ver” una pantalla, localizar un botón, rellenar un formulario, comprobar un estado y continuar el proceso sin que el usuario tenga que intervenir clic a clic. Más que ciencia ficción, estamos ante una posible automatización de tareas administrativas, procesos de soporte y flujos repetitivos que hoy consumen tiempo humano.

Si esta capacidad funciona de manera robusta, el impacto puede ser considerable. Muchas tareas que viven entre pestañas, herramientas internas y sistemas de tickets podrían delegarse en un agente. Pero, al mismo tiempo, esto introduce una presión evidente sobre parte del sector del software: si tu producto depende de que el usuario ejecute manualmente pasos repetitivos, un agente competente podría convertirse en la nueva interfaz por encima de tu propia plataforma.

El verdadero gancho es el coste: sin eficiencia no hay IA masiva

Más allá del discurso sobre agentes, el dato que realmente sostiene la narrativa es el económico. Los modelos grandes consumen una enorme cantidad de cómputo, y el cómputo se paga. Por eso, cuando Alibaba insiste en que Qwen3.5 reduce el coste de uso en un 60%, no está haciendo postureo: está tocando el núcleo del problema.

En aplicaciones de alto volumen —como chatbots integrados en plataformas de consumo masivo— una reducción de ese calibre puede marcar la diferencia entre escalar o tener que limitar funciones. Un modelo más barato permite más consultas, menos restricciones y mayor disponibilidad, algo que el usuario final percibe rápidamente cuando no se topa con límites artificiales.

A esto se suma el otro gran número del anuncio: hasta 8 veces mejor rendimiento en grandes cargas de trabajo. Ese tipo de mejora apunta claramente a escenarios empresariales, donde la IA se integra en herramientas internas, automatizaciones a escala, entornos de programación y sistemas donde múltiples productos dependen del mismo modelo.

Dicho esto, “ocho veces mejor” es una afirmación potente pero también ambigua si no se especifican condiciones, métricas o longitudes de contexto. En el mundo de la IA, los detalles técnicos marcan la diferencia entre un salto real y una mejora optimizada para el titular.

Superar a modelos de EE. UU.: reputación sin tabla comparativa

Alibaba también afirma que Qwen3.5 supera a modelos rivales de Estados Unidos en diversas pruebas comparativas. El problema es que no se han detallado públicamente los benchmarks que respaldan esa afirmación, ni las configuraciones específicas bajo las que se obtuvieron esos resultados.

Sin nombres de pruebas, sin métricas claras y sin tablas comparativas, el mensaje funciona sobre todo como declaración estratégica: “estamos al nivel —o por encima— del estándar global”. En esta industria, los benchmarks son reputación cuantificada, pero también un terreno donde es posible optimizar para brillar en determinadas pruebas sin que eso siempre se traduzca en mejor rendimiento general.

Por eso, más allá de la frase, lo relevante será la adopción real en productos y la experiencia diaria de los usuarios. Al final, el mercado no se gana con gráficos aislados, sino con rendimiento consistente en tareas reales.

El objetivo comercial es claro: ganar hábito en la app de Qwen

Según el enfoque de Reuters, el lanzamiento de Qwen3.5 busca atraer más usuarios a la app de chatbot Qwen dentro del mercado chino, un entorno donde Doubao y DeepSeek han ganado tracción significativa. No se trata solo de competir en tecnología, sino de disputar el “mindshare”, el hábito diario y el rol de asistente por defecto.

Si la competencia acelera la adopción de agentes en China, veremos cada vez más IA operando dentro de asistentes de productividad, flujos empresariales y procesos de comercio electrónico. En ese escenario, Alibaba parte con ventaja estructural: posee un ecosistema histórico enorme donde puede integrar un modelo más barato y más capaz como infraestructura transversal.

En última instancia, el impacto real dependerá de lo de siempre. Si Qwen3.5 cumple en el uso cotidiano, si sus capacidades visuales agénticas son fiables y si el ahorro prometido se mantiene en entornos de alto volumen, la presión sobre ByteDance, DeepSeek y el resto del mercado chino aumentará notablemente.

Estamos entrando en una fase distinta de la IA, una etapa menos centrada en respuestas brillantes y más enfocada en acciones concretas dentro de sistemas reales. La pregunta ya no es solo quién habla mejor, sino quién ejecuta sin romper nada por el camino.