Alibaba Reduce Costes en el Entrenamiento de Modelos de IA con ZeroSearch

Cuando hablamos de entrenar modelos de inteligencia artificial, solemos pensar en presupuestos astronómicos y recursos informáticos fuera del alcance de la mayoría. Hasta hace poco, las grandes empresas dominaban este terreno, invirtiendo cantidades millonarias. Recién surge una alternativa innovadora que lo está cambiando todo: ZeroSearch de Alibaba permite que entrenar modelos de IA cueste hasta un 90 % menos, marcando un antes y un después en todo el sector.

La primera señal del cambio llegó desde China. High-Flyer presentó su propuesta DeepSeek, un modelo abierto con un coste de entrenamiento sorprendentemente bajo, apenas 5,6 millones de dólares. ¿Te parece increíble? Muchos expertos aún dudan de esa cifra.

Sin embargo, la irrupción de DeepSeek abrió un debate intenso sobre cómo reducir el precio de acceso a la creación de IA y puso el foco en la eficiencia, no solo en la potencia.

ZeroSearch reduce el coste de entrenamiento en IA

¿Qué hace especial a ZeroSearch de Alibaba frente a otras tecnologías de entrenamiento? Lo esencial es que simula motores de búsqueda en lugar de comunicarse con servicios comerciales reales durante el entrenamiento del modelo. De este modo, ahorra prácticamente todos los costes asociados a esas consultas online.

Por ejemplo, enviar unas 64.000 consultas a Google a través de una API cuesta en torno a 586,70 dólares. Pero si generas las mismas respuestas simuladas usando un modelo de IA de 14.000 millones de parámetros, te sale por solo 70,80 dólares. Es decir, logras un ahorro del 88 %, sin sacrificar calidad y acelerando el proceso.

Ventajas inmediatas de entrenar modelos de IA con ZeroSearch

• Reducción drástica del coste económico sin afectar la calidad de las respuestas generadas.
• Ahorro de tiempo al depender únicamente de recursos internos y evitar “cuellos de botella” externos.
• Elimina riesgos asociados a infraestructuras de búsqueda fuera de tu control.

Lo que realmente cambia el juego es que ya no necesitas acceder a infraestructuras externas de búsqueda tipo Google o Bing, porque ZeroSearch actúa como “una especie de ‘ping’ artificial” que entrena modelos de inteligencia artificial a un ritmo muy superior y rebajando al máximo el coste.

DeepSeek y su impacto: entrenar IA gastando mucho menos

Con el planteamiento de DeepSeek, comprobamos que es posible acercarse a ese escenario. DeepSeek generó tantas dudas precisamente por declarar un coste tan bajo: 5,6 millones de dólares, cifra realmente lejana a lo que suelen reportar empresas como OpenAI, Google o Anthropic.

Pasados más de tres meses, el escepticismo permanece, pero DeepSeek demuestra algo fundamental: la eficiencia puede ser más importante que el músculo financiero. Ahora, con ZeroSearch, Alibaba lleva este planteamiento mucho más lejos, acelerando la llegada de soluciones para empresas más pequeñas.

¿Por qué el coste de entrenamiento siempre ha sido tan elevado?

Antes, la mayoría de modelos de IA necesitaban interactuar con motores de búsqueda comerciales para alcanzar altos niveles de precisión y respuesta. Cada una de estas consultas externas implicaba un gasto acumulativo, lento y difícil de escalar para quienes no tienen detrás un presupuesto millonario.

Con todo, la llegada de soluciones basadas en modelos simulados como ZeroSearch evidencia que es posible mantener rendimiento y versatilidad sin vaciar la cuenta bancaria.

Cómo funciona ZeroSearch: modelo interno para simular búsquedas y entrenar IA

¿En qué consiste la mecánica real de ZeroSearch de Alibaba? Los ingenieros han logrado crear un modelo de IA capaz de funcionar como motor de búsqueda propio. Este “buscador artificial” puede entrenar a otros modelos, resolviendo consultas y generando los datos necesarios para que los algoritmos aprendan sin necesidad de acceder a ningún sistema externo.

Esto significa que, a partir de una única fuente de entrenamiento, se puede adaptar cualquier modelo de IA para tareas muy diferentes. Desde consultas simples hasta preguntas complejas que requieren inferencias y razonamiento, las posibilidades se amplían para todo tipo de compañías y desarrolladores.

Pasos principales del entrenamiento de IA más barato con ZeroSearch

1. Prepara tu modelo de IA base con la arquitectura adecuada y los parámetros recomendados.
2. Activa ZeroSearch para que simule un motor de búsqueda generador de respuestas internas.
3. Lanza las consultas de aprendizaje sobre el modelo de IA artificial.
4. Analiza los resultados, ajusta parámetros y repite el proceso según tus objetivos de precisión.

Al aplicar este método, vas a poder entrenar sistemas completos para resolver consultas especializadas, sin sobrecostes ni dependencia tecnológica de los grandes proveedores.

De DeepSeek a Quark: escenarios reales para pequeñas empresas

DeepSeek marcó el inicio y ZeroSearch empuja toda la tendencia hacia una democratización real del entrenamiento de inteligencia artificial. Con este enfoque, compañías de tamaño medio o incluso pequeñas van a poder invertir mucho menos y aún así obtener modelos competitivos.

No solo Alibaba puede aprovechar ZeroSearch. A medio plazo, cualquier empresa que desee desarrollar su propio modelo para atención al cliente, análisis de datos o cualquier otra área podrá aplicar esta estrategia. Esta apertura rebaja el “muro de entrada” para miles de desarrolladores, acelerando la innovación en el campo de la IA.

La evolución de Quark: razonamiento avanzado y búsquedas combinadas

Desde hace apenas tres días, Alibaba ha integrado ZeroSearch en su modelo Quark. Según la propia compañía, Quark ya es capaz de mezclar búsquedas en internet reales con un nivel de razonamiento avanzado antes reservado solo a los modelos más caros y sofisticados.

Esto implica que vas a poder obtener respuestas precisas a consultas complejas sin que los gastos de entrenamiento sean un obstáculo. Así, la inteligencia artificial se vuelve mucho más accesible y útil para resolver problemas reales del día a día.

El panorama ha cambiado radicalmente en apenas unos meses. Lograr que entrenar modelos de inteligencia artificial cueste hasta un 90 % menos no solo es posible, sino que ya está ocurriendo gracias a innovaciones como ZeroSearch de Alibaba y la experiencia previa de DeepSeek. Ahora, cualquier empresa —grande, pequeña o emprendedora— va a poder optimizar recursos, acelerar su desarrollo y competir de tú a tú en el fascinante mundo de la IA. Entrenar modelos avanzados es cada vez más simple, barato y cercano, y el impacto en tu negocio podría ser enorme si aprovechas este nuevo enfoque.