Amazon Quiere Estrenar un Mercado Para Que Medios Vendan Contenido a Empresas de IA

Amazon y AWS están explorando una iniciativa que, si prospera, podría redefinir la relación entre los medios de comunicación y la inteligencia artificial: la creación de un marketplace para que los editores licencien contenido directamente a empresas de IA, reduciendo así la presión legal derivada de las demandas por copyright.

Actualmente, el sector lleva meses —incluso años— instalado en una dinámica de “sálvese quien pueda” en lo que respecta a los datos de entrenamiento. Las acusaciones cruzadas, los pleitos y los acuerdos apresurados se han convertido en la norma, en un intento por tapar vacíos legales que aún no encuentran una solución estructural.

Según The Information, Amazon se ha estado reuniendo con directivos de empresas editoriales para presentarles este plan. Sin embargo, la compañía no lo ha confirmado oficialmente con un anuncio formal. Tampoco lo ha desmentido, tan solo se limitó a señalar que mantiene relaciones “duraderas e innovadoras” con editores en áreas como AWS, Retail, Advertising, AGI y Alexa.

Amazon quiere un “mercado de contenidos” y encaja demasiado bien con el momento

El elemento más relevante no está en la respuesta del portavoz, sino en lo que habría ocurrido tras bambalinas. Antes de una conferencia de AWS para editores celebrada el martes, Amazon habría distribuido diapositivas donde se mencionaba explícitamente un “mercado de contenidos”.

Ese concepto apunta a una estructura de plataforma con catálogo, condiciones claras, precios definidos y trazabilidad. Si se implementa correctamente, permitiría saber qué contenido se licencia, para qué fines y bajo qué límites. Esto contrasta con el escenario actual, donde muchos modelos han sido entrenados con datasets de procedencia discutible, obligando después a negociar desde una posición defensiva.

Ahora bien, construir un marketplace de estas características va mucho más allá de habilitar una tienda digital de textos. Implica resolver cuestiones complejas como los formatos de entrega, los permisos diferenciados por tipo de uso —entrenamiento, RAG o fine-tuning—, los esquemas de compensación, la exclusividad y la posibilidad de retirar o modificar contenidos con el tiempo.

Además, el componente AWS añade una capa estratégica evidente. Si Amazon integra el marketplace con su infraestructura en la nube, podría ofrecer no solo la licencia del contenido, sino también el pipeline completo de ingestión y uso de datos para IA, empaquetado y listo para empresas. En ese escenario, AWS no sería solo proveedor de infraestructura, sino también intermediario clave del contenido que alimenta los modelos.

Microsoft ya ha movido ficha, y Amazon no quiere llegar tarde

Amazon no sería la primera gran tecnológica en intentar ordenar este terreno. Microsoft lanzó recientemente su Publisher Content Marketplace (PCM) con la propuesta de ofrecer a los editores una nueva fuente de ingresos y, al mismo tiempo, facilitar el acceso a contenido premium para sistemas de IA.

La lógica es directa: los medios aportan periodismo, archivo, reportajes y conocimiento especializado; la IA aporta capital y una demanda creciente de información estructurada y confiable. Microsoft, además, ha insistido en la necesidad de un marco económico “transparente”, una demanda histórica de los editores que buscan reglas claras sobre quién paga, cuánto, por qué uso y durante cuánto tiempo.

La dimensión competitiva es evidente. Si Microsoft está construyendo un carril legal y estructurado para alimentar modelos de IA, Amazon difícilmente se quedará al margen, especialmente cuando AWS funciona como la autopista tecnológica por la que circula buena parte de la industria.

Los acuerdos uno a uno con grandes medios no han parado los golpes

Hasta ahora, la solución predominante ha sido el acuerdo individual: empresas de IA que firman contratos específicos con grandes cabeceras para asegurar acceso a contenido de calidad y reducir riesgos legales.

OpenAI, por ejemplo, ha cerrado acuerdos con organizaciones como Associated Press, Vox Media, News Corp y The Atlantic, entre otras. Esto demuestra que existe interés real por contenido fiable, actualizado y con autoridad editorial, y que hay recursos económicos destinados a ello.

Sin embargo, estos acuerdos no han desactivado el frente judicial. El debate sobre el uso de material con copyright en el entrenamiento de modelos sigue escalando, mientras los tribunales intentan definir qué constituye “uso justo”, qué implica copia y qué puede considerarse transformación legítima. Paralelamente, surgen nuevas propuestas regulatorias que intentan adaptar el marco legal a una realidad tecnológica que avanza con mayor rapidez que las leyes.

El miedo de los editores no es solo el entrenamiento: es el tráfico

Más allá de la licencia de contenido, existe un problema aún más delicado: aunque un medio reciba compensación por el uso de sus textos, ¿qué ocurre si la IA reduce su audiencia directa?

Los medios llevan tiempo advirtiendo que los resúmenes generados por inteligencia artificial —especialmente en buscadores— están disminuyendo significativamente el tráfico hacia sus sitios web. Algunos estudios han calificado este impacto como “devastador” en términos de clics.

El modelo tradicional se basa en una secuencia clara: publicar, posicionarse, atraer tráfico y monetizar mediante publicidad o suscripciones. Si el usuario obtiene la información necesaria a través de un resumen generado por IA sin necesidad de visitar la fuente original, ese equilibrio económico se ve amenazado.

A ello se suma una preocupación estructural: el contenido editorial puede terminar alimentando sistemas que, a su vez, compiten por la atención del usuario. Es una paradoja compleja: colaborar para sobrevivir, pero al mismo tiempo fortalecer a un posible competidor.

Si Amazon lo hace bien, el marketplace puede ser “más sostenible”… o una guerra de precios

Según The Information, un modelo basado en marketplace podría resultar más sostenible para los editores que los acuerdos aislados actuales. La clave estaría en la escalabilidad: que los ingresos crezcan conforme aumenta el uso de la IA, en lugar de depender de un número limitado de contratos con unos pocos actores dominantes.

La idea sería pasar de una licencia puntual a un esquema donde el contenido se consuma casi como infraestructura, generando un flujo más constante y previsible de ingresos. En teoría, esto permitiría a los medios participar del crecimiento del ecosistema de IA en lugar de limitarse a acuerdos defensivos.

No obstante, también existe un riesgo evidente. Un marketplace puede derivar en una competencia a la baja si el contenido se convierte en una commodity y prevalece quien ofrezca el precio más reducido. En ese escenario, la diferenciación será crucial: archivo exclusivo, especialización temática —salud, finanzas, derecho—, calidad editorial, frecuencia de actualización y condiciones de uso claras.

Si Amazon termina lanzando esta plataforma, no será únicamente una herramienta para ordenar la licencia de datos de entrenamiento. Será, sobre todo, un termómetro del valor real del contenido en la era de los LLM, un indicador de cuánto están dispuestas a pagar las empresas de IA por información estructurada y confiable.

La incógnita final será si la competencia responde con mejores condiciones para los editores o si este marketplace se convierte simplemente en otro peaje dentro de la ya compleja cadena de valor de internet.