Anthropic ha comprado Vercept, una start-up de Seattle obsesionada con una idea muy concreta: agentes de IA que no solo “ayudan”, sino que usan el ordenador por ti.
Su producto estrella, Vy, ya jugaba en ese terreno de forma real: un agente en la nube capaz de operar de manera remota un MacBook de Apple. No se trataba de una simple promesa conceptual, sino de una tecnología que ejecutaba acciones en un equipo físico como lo haría una persona.
El acuerdo, además, llega con fecha de caducidad incluida: Vercept cerrará su servicio el 25 de marzo y sus clientes tendrán 30 días para abandonar la plataforma. Sin embargo, lo verdaderamente interesante no es el clásico “compra y cierre”, sino el mensaje estratégico que envía la operación: Anthropic quiere agentes cada vez más complejos, y los quiere ahora.
Esta adquisición no surge de la nada ni responde a un movimiento aislado. En diciembre, Anthropic ya había comprado el motor de agentes de programación Bun con el objetivo de escalar Claude Code, reforzando su apuesta por sistemas capaces de ejecutar tareas de principio a fin.
No hablamos de añadir una función llamativa a Claude, sino de fortalecer el stack para que la IA pueda planificar, actuar, corregir y volver a actuar con continuidad. La diferencia es sutil en el discurso, pero enorme en la práctica: pasar de responder preguntas a completar trabajos.
En ese contexto, Vercept encajaba perfectamente. Si Bun apuntalaba la parte de agentes de código, Vercept exploraba la automatización dentro del escritorio, es decir, la capacidad de ejecutar flujos completos dentro de un sistema operativo y no limitarse a interactuar en una ventana de chat.
Si el objetivo es que Claude se convierta en un operador digital —no solo en un asesor brillante—, necesitas talento y tecnología que ya hayan lidiado con lo complicado: permisos, latencia, errores de interfaz, estados impredecibles y aplicaciones que cambian cada semana.
Además, el cierre casi inmediato del servicio sugiere que aquí pesa tanto el equipo como el producto, lo que huele a un acqui-hire clásico: te quedas con el núcleo, integras lo que aporta valor y recortas el resto.
Los agentes que “usan el ordenador” suenan a demo vistosa hasta que uno se detiene a pensar en lo que realmente implican. Vy, en concreto, era un agente en la nube capaz de operar un MacBook de forma remota, ejecutando acciones dentro del sistema como si estuviera sentado frente a la pantalla.
No se limitaba a sugerir “abre X y exporta Y”; realizaba los clics, navegaba menús, escribía, copiaba, pegaba y cerraba tareas por su cuenta. En otras palabras, pasaba de la recomendación a la ejecución.
La promesa es enorme: productividad radical sin depender de que cada aplicación exponga una API específica. Si un agente entiende interfaces gráficas y puede encadenar acciones, puede automatizar trabajo real en casi cualquier entorno. Pero esa promesa convive con una trampa igual de grande: la fragilidad. Un cambio en la interfaz, un pop-up inesperado o un inicio de sesión que expira pueden romper todo el flujo.
A esto se suma el elefante en la habitación: seguridad y confianza. Darle a un agente acceso a “un ordenador de verdad” implica otorgarle capacidad de acción que luego debe auditarse, limitarse y, en caso necesario, revertirse. La diferencia entre un asistente que sugiere y un sistema que actúa eleva el nivel de exigencia de forma inmediata.
Vercept no era una start-up improvisada con una demo llamativa. Su CEO, Kiana Ehsani, afirmó en LinkedIn que la empresa levantó un total de 50 millones de dólares, una cifra considerable para una compañía tan joven y una señal clara de que había convicción en torno a su propuesta.
El inversor principal fue Seth Bannon, de Fifty Years, y en su ronda semilla habían anunciado 16 millones de dólares en enero del año anterior. Sin embargo, lo que realmente posiciona el nivel del proyecto es la lista de business angels que participaron.
Entre los nombres mencionados en medios del sector figuran Eric Schmidt, Jeff Dean, Kyle Vogt y Arash Ferdowsi. Cuando perfiles de ese calibre ponen dinero sobre la mesa, no lo hacen por inercia: lo hacen porque ven tecnología diferencial, talento excepcional o un momento de mercado irrepetible.
El origen de Vercept también ayuda a entender su ambición. La compañía surgió de la incubadora AI2 en Seattle, vinculada al Allen Institute for AI, una institución clave en la ciudad para la investigación en inteligencia artificial y la transferencia hacia producto.
No era simplemente otra start-up más del ecosistema, sino una pieza de un entorno donde investigadores con bagaje académico dan el salto a construir productos con ambición industrial. Ese ADN suele marcar diferencias en la forma en que se abordan los problemas técnicos y estratégicos.
El anuncio de Anthropic confirma que se incorporan Kiana Ehsani, Luca Weihs y Ross Girshick al equipo. Sin embargo, no todos los fundadores continúan en esta nueva etapa.
Matt Deitke, cofundador de Vercept, fue noticia el año pasado por negociar un paquete de 250 millones de dólares con Meta para unirse a su Superintelligence Lab, y no se suma a Anthropic. Ese dato, por sí solo, ilustra el calibre del talento involucrado y la intensidad de la guerra salarial que atraviesa hoy la industria de la IA.
Tampoco se incorpora Oren Etzioni, figura clave del Allen Institute for AI y profesor en la Universidad de Washington, quien además se mostró públicamente menos satisfecho con el desenlace. En LinkedIn escribió que, tras algo más de un año, Vercept “tira la toalla” y concede a sus clientes 30 días para abandonar la plataforma, calificando la situación como triste.
Aunque reconoció haber obtenido retorno, dejó entrever que el proyecto tenía tracción y que el cierre prematuro sabía a oportunidad perdida. La tensión no quedó ahí: Etzioni acusó a Seth Bannon de ser parcialmente responsable de que Vercept no contratara a las personas adecuadas para el negocio, y Bannon respondió defendiendo a los fundadores y cuestionando el tono de las críticas. El intercambio escaló hasta incluir acusaciones de mentir y amenazas legales. Internet siendo Internet.
Si dejamos a un lado el drama en LinkedIn, el movimiento estratégico es bastante claro: Claude quiere manos. La combinación de agentes de código (Bun) y agentes capaces de usar el ordenador (Vercept) apunta a un mismo destino: que el modelo no sea solo un LLM brillante, sino un sistema que ejecute trabajo en tu nombre.
Eso abre una carrera distinta, la del “sistema operativo” de los agentes, con su propia capa de permisos, trazabilidad, seguridad e integración empresarial. El reto ya no es únicamente generar buenas respuestas, sino construir infraestructuras fiables donde la IA pueda actuar sin convertirse en un riesgo constante.
La pregunta, sin embargo, sigue en pie: ¿cuánto de esto será realmente sólido para el día a día y cuánto se quedará en demos que funcionan… hasta que dejan de hacerlo? El 25 de marzo se apaga Vy, pero la idea está lejos de apagarse. Ahora toca ver si Anthropic integra ese ADN en Claude Code y productos similares, y si la competencia responde con más compras, más talento y más velocidad.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
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