¿Puede la IA impulsar la ciencia real? Así es como Anthropic pretende averiguarlo

Anthropic, una de las empresas emergentes más destacadas en el desarrollo de inteligencia artificial, ha anunciado el lanzamiento de su programa AI for Science, una iniciativa destinada a apoyar a investigadores científicos con alto potencial de impacto, especialmente en áreas como la biología, la genética y la productividad agrícola.

El programa, revelado este lunes en su sitio web oficial, ofrece hasta $20.000 en créditos de uso para su API durante un período de seis meses. Los candidatos seleccionados podrán acceder a todos los modelos de la familia Claude, el conjunto de sistemas de lenguaje de Anthropic. Las solicitudes serán evaluadas mensualmente, el primer lunes de cada mes, bajo criterios de mérito científico, viabilidad técnica, impacto potencial y filtros de bioseguridad.

Según el comunicado oficial, el objetivo es claro: acelerar procesos científicos complejos mediante capacidades avanzadas de lenguaje y razonamiento, como el análisis de datos genéticos, el diseño de experimentos y la generación de hipótesis. La empresa señala como prioritarios los proyectos que buscan descubrimientos médicos, mejoras en la agricultura o el entendimiento de sistemas biológicos complejos.

Una promesa que aún debe demostrar resultados

Anthropic se suma así a una tendencia creciente en la industria: el uso de IA como herramienta científica. A principios de este año, Google presentó su propio “AI co-scientist”, diseñado para ayudar a investigadores a plantear hipótesis y estructurar planes de investigación. Sin embargo, los resultados de estos sistemas han sido, en muchos casos, decepcionantes.

Por ejemplo, en 2023 Google anunció que su modelo GNoME había contribuido a sintetizar 40 nuevos materiales. Una revisión independiente reveló que ninguno de ellos era realmente material nuevo, lo que pone en tela de juicio el verdadero alcance de la inteligencia artificial en descubrimientos científicos auténticos (fuente).

El problema no es menor. La ciencia exige precisión, creatividad y validación experimental, aspectos donde las IA actuales aún presentan limitaciones importantes. La falta de fiabilidad de muchos modelos, así como su dificultad para manejar factores impredecibles, hacen que la promesa de una “IA científica” siga siendo más una idea teórica, antes que funcional.

¿Innovación genuina o marketing de vanguardia?

Con este programa, Anthropic busca posicionarse en un campo que mezcla alto prestigio académico y oportunidades comerciales emergentes. La compañía asegura que las solicitudes serán revisadas con participación de expertos en la materia, lo que podría aportar credibilidad al proceso de selección.

Sin embargo, queda por verse si este tipo de iniciativas logrará ir más allá de los titulares para ofrecer avances científicos verificables. La comunidad científica, por ahora, se mantiene cauta ante promesas que aún no se traducen en descubrimientos disruptivos.

Los interesados en postular pueden hacerlo directamente a través de este formulario oficial.