Anthropic Presenta Model Context Protocol (MCP): La solución de para conectar IA con tus datos

 | noviembre 26, 2024
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Anthropic ha dado un importante paso adelante con el lanzamiento del Model Context Protocol (MCP), un protocolo abierto diseñado para conectar aplicaciones de inteligencia artificial con cualquier recurso de datos. Esta herramienta promete revolucionar la forma en que los modelos de IA interactúan con archivos locales, aplicaciones y, en un futuro cercano, APIs y servidores en la nube.

¿Qué es el Model Context Protocol (MCP)?

El MCP es una solución que aborda uno de los mayores retos de los modelos de lenguaje actuales: su capacidad para entender y acceder a datos específicos del usuario en tiempo real. En lugar de depender de integraciones personalizadas, MCP ofrece un estándar único que permite a cualquier modelo de IA, como Claude de Anthropic, conectarse a recursos locales y, eventualmente, a servicios externos como APIs o sistemas empresariales.

Con MCP, las barreras entre las aplicaciones de IA y tus datos desaparecen. Actualmente, su alcance es local, lo que significa que Claude puede interactuar con archivos y aplicaciones en tu computadora. Sin embargo, Anthropic está trabajando en funciones avanzadas, como la autenticación de nivel empresarial, que permitirá conexiones seguras a servicios en la nube, envío de correos electrónicos y más.

Una demostración del potencial de MCP

Para ilustrar su funcionamiento, Anthropic mostró cómo Claude, utilizando MCP, se conectó a GitHub desde una aplicación de escritorio. En esta demostración, Claude creó un repositorio, añadió archivos, realizó cambios y ejecutó un Pull Request, todo en menos de una hora desde la configuración inicial de MCP.

Esta capacidad de conectar modelos de IA con herramientas de desarrollo como GitHub no solo es impresionante, sino que también abre un mundo de posibilidades para desarrolladores y empresas que necesitan integrar IA en sus flujos de trabajo sin procesos complejos ni largos tiempos de configuración.

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La importancia del contexto para los modelos de IA

Hoy en día, los modelos de IA enfrentan el desafío de responder preguntas como “¿Qué hay en mi agenda para hoy?” o “¿Qué clima hará mañana?”. Estas preguntas simples requieren un contexto preciso, que no siempre está disponible para los modelos si no tienen acceso a fuentes de datos específicas.

El problema radica en la tendencia hacia modelos más pequeños y eficientes, que sacrifican capacidad de “conocimiento” para ajustarse a ventanas de latencia más rápidas. MCP resuelve este problema al proporcionar el contexto necesario para que los modelos puedan razonar y ejecutar tareas con mayor precisión, incluso en configuraciones más ligeras.

Comparación con otros enfoques en la industria

Mientras que Anthropic apuesta por MCP, otras empresas han adoptado enfoques diferentes para abordar el desafío del contexto:

  • Google integra sus modelos con servicios internos como Gmail, Calendar y Search.
  • Microsoft utiliza Office Copilot para capturar el contexto del usuario dentro de su ecosistema empresarial.
  • OpenAI, a través de su aplicación de escritorio de ChatGPT, está experimentando con el control de escritorios mediante el uso compartido de pantalla y aplicaciones conectadas.
  • Apple, por su parte, sigue priorizando la privacidad del usuario mientras permite interacciones limitadas con modelos externos como ChatGPT.

A diferencia de estas empresas, Anthropic no cuenta con un ecosistema propio de servicios. Por ello, MCP se presenta como la solución para que Claude pueda interactuar con cualquier recurso, tanto local como remoto, de manera eficiente y segura.


Con el lanzamiento de MCP, Anthropic redefine el estándar de conexión entre inteligencia artificial y datos, ofreciendo una solución escalable y eficiente que promete cambiar las reglas del juego. ¿Listo para conectar tu IA con todo lo que necesitas?

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