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ChatGPT emite CO2 equivalente a 260 vuelos transatlánticos al mes

 | enero 17, 2025
chatgpt emite co2 equivalente a 260 vuelos

El auge de la inteligencia artificial (IA) ha traído avances significativos, pero también preocupaciones sobre su impacto ambiental. Un estudio reciente revela que ChatGPT produce más de 260,930 kg de CO2 al mes, lo que equivale a 260 vuelos transatlánticos entre Nueva York y Londres.

A medida que la demanda de herramientas de IA sigue creciendo, también lo hace su consumo energético, lo que plantea preguntas urgentes sobre sostenibilidad y eficiencia.

ChatGPT y su huella de carbono: un problema de escala

De acuerdo con un estudio realizado por KnownHost, la popularidad de ChatGPT es el principal factor detrás de su impacto ambiental. Si bien la herramienta es más eficiente que otras IA en términos de emisiones por página vista (1.59 gramos de CO2 por vista), su gigantesca base de 164 millones de usuarios mensuales amplifica su huella de carbono.

En comparación:

  • Rytr, un asistente de escritura basado en IA, genera 1,057 kg de CO2 mensuales.
  • Spellbook, una IA para redacción de contratos, emite 20 kg de CO2 al mes.

Ambas herramientas producen más CO2 por página vista que ChatGPT, pero su menor cantidad de usuarios mitiga su impacto total.

Centros de datos: el corazón del problema

El funcionamiento de ChatGPT y otras herramientas de IA depende de centros de datos de alta capacidad, que requieren enormes cantidades de electricidad para operar y refrigerarse.

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El informe de Berkeley Lab (2024) encontró que la demanda energética de los centros de datos en EE.UU. se ha duplicado desde 2017 y sigue en aumento. Según la Agencia Internacional de la Energía, el consumo de energía de tecnologías como la IA, el big data y las criptomonedas podría duplicarse para 2025, y un tercio de ese aumento provendría de los centros de datos.

¿Cómo reducir el impacto ainteligencia artificial artificial?

1. Uso de energía renovable en centros de datos

El presidente Joe Biden ha reconocido el problema en una reciente orden ejecutiva, donde enfatiza la necesidad de operar los centros de datos con energía limpia. Con EE.UU. albergando el 33% de los centros de datos del mundo, esta transición podría tener un gran impacto en la reducción de emisiones.

2. Mejoras en la eficiencia de los algoritmos de IA

Las empresas tecnológicas pueden optimizar sus modelos de IA para que necesiten menos recursos computacionales sin perder precisión. Esto reduciría significativamente el consumo de energía por cada consulta realizada en herramientas como ChatGPT.

3. Concienciación y uso responsable de la IA

Los usuarios también juegan un papel clave. Si bien la IA es una herramienta poderosa, su uso indiscriminado incrementa innecesariamente su huella de carbono. Optar por alternativas más ligeras o versiones optimizadas podría ser una solución viable.

Un futuro más sostenible para la inteligencia artificial

El impacto ambiental de la inteligencia artificial es un tema que seguirá cobrando relevancia a medida que estas tecnologías se expandan. Si bien la IA ofrece soluciones innovadoras, es esencial que su crecimiento vaya acompañado de medidas de eficiencia energética y sostenibilidad.

La clave estará en equilibrar el avance tecnológico con prácticas responsables, asegurando que la IA siga evolucionando sin comprometer el medio ambiente.

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