Corea del Sur acaba de mover ficha con una apuesta grande por la inteligencia artificial soberana. Incluyen un plan con dinero público, empresas punteras y un método de selección exigente pensado para ganar eficiencia, proteger datos y crear valor real para personas y negocios.
La idea es clara: controlar mejor los modelos, los centros de datos y el ciclo completo de desarrollo. El camino no es automático, porque el gobierno coreano revisa resultados, exige mejoras y recorta el apoyo a quien no cumpla. Si te interesa la IA aplicada a sectores concretos, esta historia te toca muy de cerca.
Cuando hablamos de inteligencia artificial soberana, nos referimos a modelos y servicios creados y operados en el propio país, con control sobre datos, infraestructuras y usos. Corea del Sur busca reducir su dependencia de tecnologías externas y reforzar su seguridad en la era de la IA, algo que, en la práctica, te afecta si manejas información sensible o si quieres estabilidad regulatoria.
Con esta estrategia, vas a poder beneficiarte de modelos ajustados al idioma coreano y a procesos locales, con tiempos de respuesta más predecibles y costes optimizados. El reto es sostener el ritmo de innovación y escalar sin perder calidad.
El Ministerio de Ciencia y TIC ha reservado ₩530 000 millones (unos 390 millones de dólares) para impulsar modelos fundacionales de gran escala. Las seleccionadas son cinco organizaciones locales: LG AI Research, SK Telecom, Naver Cloud, NC AI y la startup Upstage. El objetivo es acelerar una IA soberana que compita de tú a tú a nivel mundial.
La inversión prioriza tres metas: menos dependencia de proveedores extranjeros, mayor control de datos y más seguridad nacional. Con todo, el dinero es solo el arranque; el factor diferencial será cómo cada empresa traduce el presupuesto en productos útiles y estables.
También te puede interesar:Perplexity ofrece comprar Chrome en medio de la presión legal contra GoogleEl programa introduce una dinámica competitiva muy clara. Cada seis meses, el gobierno revisa avances, mide desempeño y puede retirar a quien no cumpla los objetivos. El apoyo se concentra en las que mejor evolucionan hasta que queden dos líderes para impulsar la inteligencia artificial soberana del país.
Este enfoque por hitos protege el dinero público y obliga a demostrar impacto real. También presiona a las empresas a entregar mejoras constantes en eficiencia, seguridad y alineación con el mercado.
| Organización | Modelo/Producto clave | Ventaja principal |
|---|---|---|
| LG AI Research | Exaone 4.0 (razonamiento híbrido) | Datos reales de sectores, eficiencia de chips y enfoque industrial |
| SK Telecom | A.X 4.0 y agente A. (A‑dot) | Base de usuarios masiva, red telco y GPUaaS nacional |
| Naver Cloud | HyperCLOVA X y HyperCLOVA X Think | AI full stack e integración de servicios críticos |
| Upstage | Solar Pro 2 (31B) | Mejores resultados en coreano y eficiencia de coste |
| NC AI | Modelo en desarrollo | Papel dentro del consorcio con detalles aún por comunicar |
LG AI Research desarrolla Exaone 4.0, un modelo de razonamiento híbrido que combina lenguaje y capacidades avanzadas introducidas antes en Exaone Deep. La versión de 32B ya rinde bien en el Intelligence Index de Artificial Analysis, una señal clara de madurez para la inteligencia artificial soberana de Corea.
La clave de LG es priorizar inteligencia del proceso, no tamaño por tamaño. Accede a datos sectoriales reales en biotecnología, materiales avanzados y manufactura, los depura y los usa para entrenar. Su meta no es competir en músculo computacional con gigantes, sino sacar el máximo a los chips con modelos específicos para industria.
LG expone APIs para que usuarios y empresas generen datos reales que luego se incorporan al entrenamiento. Gracias a este bucle de mejora, vas a poder probar funciones en contexto y ver ganancias rápidas en precisión. Si lo comparamos con la app móvil de un asistente genérico, aquí el foco está en casos industriales con resultados medibles.
SK Telecom lanzó su agente de IA personal A. a finales de 2023 y presentó la nueva generación A.X en julio. La versión A.X 4.0 parte del modelo open source chino Qwen 2.5, con dos variantes, de 72 000 millones y 7 000 millones de parámetros, para equilibrar rendimiento y coste.
También te puede interesar:Lo que la IA Quitará a los artistas en España: la SGAE Habla de un Desplome de Ingresos del 28%Según SKT, A.X 4.0 procesa entradas en coreano un 33% más eficientemente que GPT‑4o. No hay comparativas públicas con GPT‑5.0. La compañía liberó bajo código abierto A.X 3.1 a mediados de 2025, lo que facilita pruebas y auditorías en ecosistemas que buscan IA soberana.
El servicio A. incluye resúmenes automáticos de llamadas y notas generadas por IA. En agosto de 2025 contaba con unos 10 millones de suscriptores, un banco de pruebas ideal para validar funciones que luego pueden escalar a más servicios públicos y privados.
SK Telecom impulsa GPUaaS, el mayor servicio de GPUs del país, y participa en un nuevo centro de datos hiperescala junto con AWS. Este músculo permite entrenar y servir modelos de inteligencia artificial soberana con latencia controlada. El impacto viene también de su red: datos de navegación, solicitudes de taxi y otros servicios que conectan investigación y uso real.
El ecosistema full‑stack de SKT se apoya en acuerdos clave, como el que mantiene con el fabricante de chips Rebellions, colaboraciones con entidades gubernamentales y universidades, y proyectos internacionales con el MIT. Con todo, la meta sigue siendo convertir avances de laboratorio en utilidades diarias.
Naver Cloud lanzó HyperClova en 2021 y presentó HyperCLOVA X en 2023, con productos como el chatbot CLOVA X y el buscador generativo Cue. En 2025 añadió HyperCLOVA X Think, un modelo multimodal de razonamiento pensado para tareas que mezclan texto e imagen.
Naver defiende que la fuerza de un gran modelo está en la “conexión”: integrar sistemas heredados y servicios aislados para que todo trabaje junto. Es la única empresa coreana que declara un AI full stack real, controlando modelos, centros de datos, servicios cloud, plataformas de IA y aplicaciones al consumidor.
Naver incorpora su inteligencia artificial soberana en servicios como búsqueda, compras, mapas y finanzas. El Shopping Guide ofrece recomendaciones personalizadas según intereses de compra. El valor no está solo en la interfaz, sino en el ajuste fino con datos reales, que sostienen ventajas competitivas frente a modelos generalistas.
Con CLOVA Studio, vas a poder crear IA generativa a medida para tu negocio, mientras que CLOVA Carecall realiza comprobaciones automáticas para personas mayores que viven solas, una “especie de ‘ping’” humano y cálido. Naver cree que superar a gigantes globales depende de la “receta” tecnológica y de tener capital para escalar infraestructura.
Su apuesta prioriza sofisticación sobre tamaño bruto, con la idea de que, a igualdad de condiciones, sus modelos son competitivos a nivel global. Esta línea refuerza la visión de IA soberana centrada en utilidad y eficiencia.
Upstage, la única startup del programa, presentó Solar Pro 2 en julio de 2025. Es el primer modelo coreano reconocido como “frontier model” por Artificial Analysis, compitiendo con OpenAI, Google, Meta y Anthropic, un hito para la inteligencia artificial soberana de Corea.
Mientras la mayoría de modelos pioneros suman 100–200B parámetros, Solar Pro 2, con 31B, funciona mejor para usuarios surcoreanos y resulta más rentable. Ha superado a modelos globales en las pruebas de referencia en coreano. Upstage aspira a alcanzar un 105% del estándar global en rendimiento en coreano con este proyecto.
El enfoque distintivo de Upstage es claro: modelos ajustados a sectores con métricas que importan. Si trabajas en finanzas, derecho o medicina, vas a poder medir mejoras en precisión, tiempos y costes. La empresa también impulsa un ecosistema de startups AI‑native para que la innovación no se quede en el laboratorio.
NC AI forma parte del grupo de cinco seleccionadas por el Ministerio de Ciencia y TIC. Su participación refuerza la diversidad del consorcio que persigue una IA soberana con varias aproximaciones tecnológicas. Los detalles públicos de su modelo y hoja de ruta todavía son limitados en esta fase.
Con las revisiones semestrales, vas a poder ver cómo evoluciona su propuesta y qué huecos del mercado pretende cubrir dentro del programa nacional.
La estrategia coreana no busca el modelo más grande, sino la mejor relación entre calidad, coste y control. LG optimiza chips y datos sectoriales, SKT empuja servicios masivos con GPUaaS y Naver integra todo con un full stack propio, mientras Upstage compite como “frontera” con 31B parámetros. El resultado es una inteligencia artificial soberana muy enfocada a utilidad real.
Competir con gigantes exige capital estable y una “receta” técnica fina. El plan coreano reduce riesgos con pruebas cada seis meses y concentración del apoyo en quienes demuestran progreso sostenido y beneficios medibles.
En cualquier caso, empieza con pilotos de 6–8 semanas, mide impacto y decide si amplías. Evita atarte a un único proveedor hasta que consolides resultados.
Corea del Sur ha puesto rumbo a una inteligencia artificial soberana con metas claras: menos dependencia externa, más control de datos y modelos eficaces para sectores clave. Con ₩530 000 millones para cinco actores —LG AI Research, SK Telecom, Naver Cloud, NC AI y Upstage— y revisiones semestrales que dejan solo a los mejores, vas a poder observar cómo surgen modelos fundacionales competitivos que priorizan eficiencia, conexión con servicios reales y resultados medibles en idioma coreano y en industrias donde el valor práctico manda.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
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