¿La IA nos Hace Más tontos?: El MIT Revela el Impacto Oculto de la IA en el Aprendizaje

La inteligencia artificial está cada vez más presente en nuestro día a día, desde asistentes de texto como ChatGPT hasta buscadores inteligentes o aplicaciones educativas. Pero, ¿realmente mejora nuestra forma de aprender o nos hace más dependientes y menos creativos? Un reciente estudio del MIT Media Lab ha indagado en esta cuestión, comparando el trabajo intelectual de jóvenes con y sin ayuda de IA.

Durante el experimento, expertos analizaron la actividad cerebral de 54 participantes mientras redactaban ensayos, tanto solo con su mente como usando herramientas como Google o ChatGPT. Los resultados muestran que el uso excesivo de la inteligencia artificial puede reducir la conectividad cerebral y afectar de forma clara el aprendizaje, especialmente cuando se usa desde etapas tempranas.

Cómo afecta la inteligencia artificial al funcionamiento de tu cerebro al aprender

La investigación dirigida por Nataliya Kosmyna en el MIT aporta datos importantes. A través de dispositivos EEG, monitorizaron la actividad de 32 zonas cerebrales en jóvenes mientras redactaban textos en condiciones muy similares a la PAU española.

Los participantes se dividieron en tres grupos: uno escribió ensayos solo con sus capacidades, otro recurrió a Google para informarse y el tercero usó ChatGPT. El grupo de la inteligencia artificial resultó ser el que mostró un descenso mayor en la actividad cerebral. La caída llegó a ser de hasta un 55% en la conectividad de redes vinculadas con la creatividad, procesamiento semántico y memoria.

En cambio, quienes dependieron únicamente de su cerebro activaron muchas más redes neuronales. Incluso quienes usaron solo Google mostraron una actividad cerebral más intensa que los usuarios de IA.

Diferencias prácticas entre estudiar con IA, buscador o solo tu mente

¿Por qué los textos escritos con ayuda de ChatGPT resultan, a juicio de profesores, planos y repetitivos? Durante el estudio, docentes independientes analizaron los ensayos creados en las distintas condiciones. Aquellos textos generados con inteligencia artificial pecaban de poca variedad, menor profundidad y escasa originalidad.

Un dato relevante: la mayoría de los participantes que recurrieron a ChatGPT para escribir su ensayo no fueron capaces de recordar ni citar lo que habían escrito. Esta superficialidad en la integración de conocimientos sugiere que el aprendizaje, en vez de consolidarse, se queda en la superficie.

El aprendizaje con IA puede ser menos duradero

¿Alguna vez has sentido que tras usar una IA tienes la sensación de “no haber aprendido nada”? El estudio respalda esta intuición. Los usuarios de IA mostraron claras dificultades para recordar detalles de sus textos, lo que implica un aprendizaje menos profundo y menos retenido con el paso del tiempo.

Además, la disminución en la conectividad cerebral observada señala que, al ceder parte del esfuerzo mental a la IA, tu cerebro no llega a activar del todo áreas relacionadas con la memoria y la creatividad. Por eso, apoyarte únicamente en estas herramientas puede tener un coste oculto en tu desarrollo intelectual.

¿Qué ocurre si alternas la inteligencia artificial y tu razonamiento?

¿Y si primero trabajas solo y luego pides ayuda a la IA? El MIT probó esta opción. Tras una primera ronda, los grupos intercambiaron roles: quienes usaron IA debieron escribir por sí mismos, y quienes empezaron por su cuenta pudieron experimentar después con ChatGPT.

El resultado fue muy claro. El grupo que había dependido previamente de ChatGPT tuvo problemas para escribir sin la ayuda de la inteligencia artificial. Necesitaban más tiempo y cometieron más errores, lo que muestra una dependencia inmediata del asistente digital.

Por otro lado, quienes habían confiado primero en sus capacidades cognitivas aumentaron su conectividad cerebral al incorporar la IA más adelante. Este hallazgo subraya algo muy útil: si tienes una base sólida, puedes utilizar la inteligencia artificial para complementar, contrastar y mejorar tus resultados, sin caer en la pasividad intelectual.

Recomendaciones sobre el uso de IA en el aprendizaje temprano

¿Tiene sentido introducir asistentes de IA demasiado pronto en el colegio? Expertos como la psiquiatra Zishan Khan —con experiencia en jóvenes y entornos educativos— y la propia Kosmyna coinciden: anticipar el uso de inteligencia artificial antes de que el cerebro madure puede tener consecuencias negativas.

El principal riesgo está en que, si dependes desde el principio de una IA para redactar, buscar información o resolver problemas, tu cerebro podría no desarrollar bien habilidades básicas como la memoria, el pensamiento crítico o la creatividad. Esos cimientos te resultarán clave en etapas posteriores.

Por eso, la recomendación es clara: retrasar la introducción de asistentes de IA al menos hasta que hayas consolidado tus capacidades cognitivas. De este modo, vas a poder aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial sin perder autonomía y recursos mentales.

¿Se puede usar la IA como un complemento crítico en la educación?

Si usas la inteligencia artificial con criterio —por ejemplo, para revisar dudas concretas, inspirarte o comprobar información— tu cerebro se mantiene más activo y el riesgo de “apagarlo” disminuye. Los datos del MIT muestran que quienes primero desarrollan su autonomía intelectual pueden después sacar mucho más partido a la IA y usarla con mirada crítica.

La idea clave es transformar la IA en un complemento, no en tu sustituto. Vas a poder beneficiarte de sus capacidades, ahorrar tiempo y enriquecer trabajos, pero es fundamental que la base esté en tu propio razonamiento y memoria.

Los hallazgos del MIT Media Lab muestran que depender por completo de la inteligencia artificial, como ChatGPT, puede reducir la actividad cerebral relacionada con el aprendizaje, la memoria y la creatividad, y que el aprendizaje más profundo surge cuando primero desarrollas tus recursos mentales.

Si alternas tu propio esfuerzo intelectual con la tecnología, puedes aprovechar la IA para mejorar y contrastar lo aprendido, en lugar de delegar todo el proceso. Así, se potencia el conocimiento real y se limita el riesgo de un aprendizaje superficial y estéril, especialmente importante en estudiantes jóvenes y procesos educativos tempranos.