Google acaba de subir una marcha en el terreno de la música generativa al anunciar que ProducerAI pasa a formar parte de Google Labs. El movimiento no ocurre en el vacío: mientras la industria debate si estos modelos son inspiración o expolio, una demanda de 3.000 millones de dólares contra Anthropic vuelve a poner el foco donde más duele, los datos de entrenamiento.
En esencia, ProducerAI es una plataforma que permite escribir prompts del tipo “haz un beat lofi” y recibir música lista para usar, con esa sensación de estar produciendo sin abrir un DAW ni pelear con plugins. Sin embargo, cuando el resultado empieza a sonar demasiado profesional, la conversación deja de ser puramente técnica y se vuelve política: ¿de quién es el estilo y quién lo monetiza?
ProducerAI no aterriza como un experimento más. Está respaldada por The Chainsmokers, lo que envía una señal clara de que la apuesta es seria y no solo un gesto de marketing.
La herramienta funciona sobre Lyria 3, el modelo de generación musical desarrollado por Google DeepMind. No hablamos de un sistema que simplemente mezcle loops prediseñados, sino de un modelo capaz de generar audio completo a partir de instrucciones en lenguaje natural.
Además, Lyria 3 puede convertir entradas visuales en sonido, lo que lo acerca a un traductor creativo multimodal: no solo entiende “más batería, menos pad”, sino distintas señales que transforma en música.
Google ya había anunciado que Lyria 3 se integraría en Gemini, pero una cosa es añadir una función dentro de un chatbot y otra diseñar un flujo específico para crear, iterar y refinar música. ProducerAI apunta a esto último: un entorno pensado para probar rápido, descartar sin fricción y quedarte con lo mejor.
Elias Roman, director sénior de Product Management en Google Labs, plantea la relación con el modelo como algo más cercano a un socio creativo que a una máquina expendedora de beats. La promesa es clara: tú diriges, el modelo propone y juntos construyen algo con intención, no solo con probabilidades estadísticas.
Ante la crítica habitual de que “la IA compone por ti”, Google intenta matizar el discurso. Jeff Chang, director de Product Management en Google DeepMind, insiste en que el uso real no consiste en generar resultados de forma compulsiva, sino en realizar una curación cuidadosa para elegir qué ideas merecen desarrollarse.
El valor, según esta visión, no está en producir cien pistas en minutos, sino en identificar cuál de esas cien tiene potencial real. La IA ofrece volumen y variaciones; el humano aporta criterio y narrativa.
El ejemplo más visible es el de Wyclef Jean, quien utilizó Lyria 3 y el entorno Music AI Sandbox en su tema “Back From Abu Dhabi”. En su caso, la necesidad era concreta: quería probar cómo sonaría una flauta en una pista ya grabada. Con las herramientas de Google, pudo integrar ese sonido rápidamente sin convertir el proceso en una búsqueda interminable de samples y librerías.
Jean resume el momento actual con una frase reveladora: ahora el humano tiene que ser el más creativo. Para él, las personas conservan el “alma”, mientras que la IA aporta información y variaciones casi infinitas. En otras palabras, la máquina amplifica; el artista decide.
Más allá de la calidad del beat, el gran debate gira en torno al origen del aprendizaje de estos modelos. Un grupo de editoriales musicales ha demandado a Anthropic por 3.000 millones de dólares, alegando que descargó ilegalmente más de 20.000 canciones con copyright, incluidas partituras, letras y composiciones.
La diferencia es crucial: no se trataría simplemente de entrenar con material disponible en internet, sino de haberlo obtenido sin permiso. Y ese matiz cambia por completo el escenario legal.
El caso recuerda otro precedente en el que Anthropic fue obligada por un tribunal a ofrecer un acuerdo millonario a autores cuyos libros habían sido pirateados para entrenar sistemas de IA. Esta vez, sin embargo, el frente es musical, y la música no es solo texto: incluye composición, interpretación, arreglos y una identidad sonora difícil de reducir a datos anónimos.
En 2024, cientos de músicos —entre ellos Billie Eilish, Katy Perry y Jon Bon Jovi— firmaron una carta abierta pidiendo que las tecnológicas no socavaran la creatividad humana mediante generadores musicales por IA. La carta no detuvo el avance tecnológico, pero sí dejó claro el coste reputacional: lanzar el producto es posible, asumir el backlash también.
La industria está dividida. Algunos artistas aceptan la IA cuando funciona como herramienta técnica y no como sustituto creativo. Un ejemplo es Paul McCartney, quien utilizó sistemas de reducción de ruido basados en IA para limpiar una demo antigua de John Lennon. En ese caso, la tecnología actuó como bisturí, no como compositor.
El resultado fue “Now and Then”, presentado como un tema “nuevo” de The Beatles, que incluso ganó un Grammy en 2025. Aquí la IA no reemplazó la autoría, sino que permitió rescatar material histórico con mejor calidad.
En el extremo opuesto están herramientas como Suno, capaces de generar canciones sintéticas lo suficientemente convincentes como para colarse en plataformas como Spotify o en rankings de Billboard. Un caso llamativo es el de Telisha Jones, quien utilizó Suno para convertir su poesía en la canción viral de R&B “How Was I Supposed to Know”, lo que terminó derivando en un contrato con Hallwood Media valorado, según reportes, en 3 millones de dólares.
Cuando hay contratos millonarios sobre la mesa, la pregunta deja de ser si la tecnología es divertida y pasa a ser quién cobra, quién posee los derechos y quién demanda.
El terreno jurídico sigue siendo resbaladizo. Un juez federal, William Alsup, dictaminó el año anterior que entrenar modelos con datos protegidos por copyright puede ser legal, pero piratearlos no lo es. De nuevo, la clave está en cómo se obtiene el material, no solo en su naturaleza protegida.
En este contexto, la decisión de Google de integrar ProducerAI en Labs suena a declaración de intenciones: avanzar con decisión mientras el sector redefine licencias y acuerdos. Si Gemini termina incorporando Lyria 3 de forma masiva y estas herramientas se vuelven ubicuas, el desafío será ver quién se adapta antes: las discográficas con contratos claros o los creadores que aprendan a usar la IA como amplificador sin diluir su voz.
Lo que parece indiscutible es que estamos ante el inicio de una disputa prolongada. La tecnología ya corre a toda velocidad; el marco legal y moral intenta alcanzarla, varios compases por detrás.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
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