Google expande su herramienta de prueba virtual con IA para incluir vestidos

Google ha dado un paso más en la innovación del comercio digital al ampliar su herramienta de prueba virtual basada en IA generativa para incluir vestidos. Esta herramienta permite a los usuarios probarse virtualmente miles de modelos de vestidos de marcas reconocidas como Boden, Maje, Sandro, Simkhai y Staud, ofreciendo una experiencia más detallada y precisa.

Pruebas virtuales de vestidos: Una categoría muy solicitada

Los vestidos siempre han sido una de las categorías más buscadas por los usuarios interesados en probar prendas de forma virtual. Sin embargo, según explica Google, su tecnología de difusión actual presenta desafíos para procesar las complejas características de los vestidos, que son más detallados en comparación con otras prendas como camisetas o blusas.

Google ha abordado este desafío desarrollando una nueva estrategia de entrenamiento para su IA. El enfoque ahora comienza con imágenes de baja resolución y gradualmente incorpora detalles en alta resolución. Esto permite que la IA capture de manera más precisa los patrones detallados de los vestidos, como los florales o geométricos, que anteriormente se perdían en la simulación.

La nueva tecnología de Google: VTO-UNet Diffusion Transformer

Para mejorar aún más la experiencia, Google ha implementado una técnica avanzada llamada VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT). Esta técnica tiene como objetivo preservar los detalles del cuerpo de la persona mientras muestra el vestido con mayor precisión. El problema que solía surgir con los vestidos virtuales era que, al cubrir gran parte del cuerpo, el modelo tendía a perder detalles importantes de la forma corporal o mostrar ciertas áreas borrosas. Con VTO-UDiT, la IA borra y reemplaza los elementos necesarios de manera eficiente, resultando en una representación fiel tanto del vestido como de la persona.

Mejoras frente a la competencia

La tecnología de Google para la prueba virtual de ropa no es nueva; el año pasado lanzó su primera versión centrada en camisetas y blusas. Esta herramienta utiliza IA generativa para simular cómo la prenda se ajusta al cuerpo, creando pliegues, sombras y formas de manera realista. Sin embargo, con esta expansión a vestidos, Google da un paso más para ofrecer una experiencia superior a la de sus competidores como Amazon, Adobe y Walmart, que también han lanzado herramientas similares para la prueba virtual de ropa.

Este tipo de tecnología tiene el potencial de transformar la forma en que los consumidores eligen y compran ropa en línea, eliminando gran parte de la incertidumbre que surge al no poder probarse físicamente una prenda. Además, se espera que contribuya a reducir las devoluciones, ya que los clientes podrán ver con mayor exactitud cómo les quedará un vestido antes de hacer una compra.

Beneficios clave de la herramienta de Google:

• Simulación detallada de la caída y ajuste de los vestidos.
• Preservación de detalles corporales al probar virtualmente.
• Representación fiel de los patrones complejos de los vestidos.
• Soporte para miles de modelos de vestidos de diversas marcas.
• Reducción de devoluciones gracias a la mejor visualización del ajuste.

El futuro de las pruebas virtuales de moda

La apuesta de Google por mejorar su tecnología de prueba virtual de ropa va más allá de simplemente añadir nuevas categorías. Al perfeccionar los detalles técnicos, como el procesamiento de imágenes en alta resolución y la preservación de las características del cuerpo, Google está revolucionando el comercio digital y la manera en que interactuamos con la moda en línea.

Con estas mejoras, Google no solo ofrece una herramienta práctica para probar vestidos en línea, sino que también apunta a crear la experiencia de compra virtual más realista del mercado.

Para obtener más detalles sobre esta herramienta, puedes visitar el anuncio oficial en el blog de Google.