Gemini CLI de Google se presenta como uno de los avances más destacados para cualquier persona interesada en diseñar código con inteligencia artificial. Este asistente, basado en IA y disponible para terminal, permite que programadores y creadores dialoguen con el ordenador usando expresiones comunes. Así, la complejidad de las interfaces clásicas desaparece.
El objetivo de Gemini CLI no es únicamente agilizar la codificación. También busca democratizar el acceso a la inteligencia artificial, permitiendo que tanto grandes equipos como aficionados, freelances o estudiantes empleen herramientas de nivel profesional.
Su carácter de código abierto facilita la modificación y distribución del software, abriendo la puerta a la colaboración y la mejora colectiva. Con esta nueva propuesta vas a poder analizar el código, adaptarlo y garantizar tu propia seguridad.
Cuando surge una nueva solución, la primera pregunta es: ¿en qué me ayuda realmente? Gemini CLI está pensado para mejorar el día a día de quienes programan, pero su alcance va mucho más allá de la codificación tradicional.
Lo que distingue a esta herramienta respecto a productos rivales como Codex de OpenAI o Claude Code de Anthropic es su enfoque abierto y la utilización de lenguaje natural.
La principal ventaja es que Gemini CLI responde directamente desde el terminal. Puedes preguntarle, por ejemplo, cómo solucionar un error en tu código, generar un esqueleto para una aplicación web o automatizar tareas del ordenador, todo sin salir de la consola. Eso significa adiós a los comandos enrevesados y a la sensación de navegar por menús complicados.
No es solo para escribir líneas de código. La herramienta permite también crear sitios web sencillos, generar vídeos y asistir en cualquier flujo de trabajo que implique texto o automatización. Esta flexibilidad ayuda tanto a quienes están aprendiendo como a quienes quieren aumentar la productividad o experimentar con nuevas formas de interactuar con la tecnología.
Si lo comparamos con la aplicación móvil de Gemini, el acceso desde Gemini CLI es mucho más directo y personalizado, ya que la conversación se orienta siempre al contexto y necesidades del usuario.
El primer paso para empezar a trabajar con Gemini CLI es contar con una cuenta personal de Google. A partir de ahí, puedes obtener una licencia gratuita Gemini Code Assist, que incluye acceso a Gemini 2.5 Pro, el modelo de IA más avanzado de la compañía.
Desde el primer momento, la licencia gratuita te deja realizar hasta 60 solicitudes por minuto y 1000 acciones diarias. Este límite es más que suficiente para proyectos personales, aprendizaje o pequeños desarrollos. Si necesitas más capacidad, existen dos opciones de pago:
Gracias a estos modelos, tanto equipos pequeños como empresas consolidadas pueden encontrar la opción que mejor les encaje. Lo importante aquí es que la versión básica no te exige pagos ni registros complicados, facilitando el acceso a la IA avanzada sin barreras técnicas o coste inesperado.
Uno de los puntos más destacados de Gemini CLI es su naturaleza de código abierto. Eso significa que puedes inspeccionar el código fuente, adaptarlo a tus necesidades o integrarlo con otros proyectos sin restricciones. Además, comprendes exactamente cómo funciona.
Si te preocupa la seguridad cuando trabajas con inteligencia artificial, la opción de revisar el código tranquiliza: sabes lo que usas y puedes detectar cualquier posible problema. Por otra parte, esta apertura fomenta que la comunidad de usuarios contribuya activamente al desarrollo, aportando ideas, corrigiendo errores o proponiendo nuevas funciones.
Google se beneficia y tú también, porque las mejoras llegan más rápido y responden a demandas reales.
Google afirma que busca mejorar Gemini CLI constantemente gracias a las contribuciones externas. Este cambio de paradigma, que ya vimos en proyectos como TensorFlow o, más recientemente, con los modelos Gemma en 2024, demuestra un compromiso genuino con la colaboración y la transparencia.
Es posible que prefieras proyectos con actualizaciones rápidas y mayor nivel de conexión con las necesidades locales. Aquí tienes un campo perfecto para participar y, de paso, aprender sobre IA y desarrollo de herramientas.
¿Te imaginas conversar con tu ordenador para resolver problemas? Gemini CLI lo hace real. Según Taylor Mullen, ingeniero sénior de Google, ahora puedes mantener una conversación en lenguaje natural sin preocuparte por la exactitud de los comandos.
Este flujo recuerda a una “conversación técnica” o una especie de ‘ping’ constante entre desarrollador y asistente digital. Poco a poco, vas a poder resolver cuestiones complicadas, depurar errores o crear flujos más sofisticados, solo escribiendo en lenguaje corriente.
A lo largo de los últimos años, Google pasó de mantener tecnologías de IA cerradas a apostar de lleno por la apertura. Ejemplos clave son TensorFlow (motor de IA en código abierto) y los modelos de lenguaje Gemma, lanzados apenas en 2024. Esto muestra que la compañía desea compartir recursos y fomentar una comunidad global de programadores que emplean la inteligencia artificial en su día a día.
Ryan J. Salva, uno de los responsables del producto, defiende que el cambio más notable está por venir: cifra el impacto en toda una década y en colectivos tan dispares como creadores, freelancers, estudiantes o desarrolladores profesionales. Con Gemini CLI, todos acceden a las mismas capacidades de IA, sin distinciones costosas o requisitos técnicos imposibles.
Google articula así una estrategia basada en la igualdad de oportunidades, el aprendizaje conjunto y el crecimiento compartido. De este modo, no solo se anima a los usuarios a experimentar, sino que se construye un ecosistema abierto donde la innovación se apoya en la diversidad real de la comunidad.
En definitiva, Gemini CLI de Google representa la apuesta más clara de la compañía por el acceso abierto y la inteligencia artificial colaborativa en la programación. Gracias a su naturaleza de código abierto, la posibilidad de interactuar directamente desde el terminal y el modelo de licencias flexibles, vas a poder trabajar, aprender y crear soluciones avanzadas, independientemente de tu experiencia.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.