Cuando abres Google Discover en tu móvil, esperas ver noticias con titulares claros, precisos y escritos por periodistas. Lo que quizá no sabes es que, desde hace un tiempo, Google está probando algo nuevo: la IA de Google Discover está cambiando algunos de esos titulares por otros creados automáticamente, sin que tú ni el propio medio lo pidáis.
En apariencia todo sigue igual, ves el logo del medio, una imagen y un título breve. Pero detrás hay un detalle importante: ese texto puede no ser el original del periódico o la web de tecnología, sino una versión comprimida y modificada por la inteligencia artificial de Google. Aquí es donde empiezan los problemas de precisión, de confianza y, sobre todo, de relación entre Google y los medios digitales.
Para entender qué está pasando, conviene aclarar primero cómo es este experimento. Google lo describe como un “pequeño experimento de interfaz de usuario”, activo solo para una parte de las personas que usan Discover. Es decir, tú puedes estar viéndolo y tu amigo no, porque se aplica solo a un subconjunto de usuarios.
Según explica la portavoz de la compañía, Mallory Deleon, este test busca probar un nuevo diseño en Discover. El mensaje oficial es que se pretende cambiar la ubicación y presentación de los titulares existentes para que los detalles de cada tema sean “más fáciles de digerir” antes de que pulses en un enlace y entres en la web original.
La parte delicada llega cuando ves qué hace en la práctica la IA de Google Discover. En lugar de mostrar el titular original del medio, la inteligencia artificial lo sustituye por una versión nueva, normalmente mucho más corta. En la mayoría de los casos, Google intenta condensar cada historia en cuatro palabras o menos.
Esto significa que un titular trabajado, pensado para explicar el contexto, se convierte en una frase mínima y genérica. Algunos ejemplos que se han visto en Discover son textos como “Origami model wins prize” o “Hyundai, Kia gain share”. El resultado es que la IA elimina matices y contexto, y en ocasiones se carga las palabras clave que daban valor informativo a la noticia.
También te puede interesar:Alphabet dispara su valor en bolsa tras el empuje de Gemini y el inesperado guiño de BuffettEn muchos casos esta simplificación provoca titulares sosos pero entendibles, aunque se pierda información. Por ejemplo, un reportaje sobre cómo una marca mejora sus ventas en un mercado concreto termina reducido a un simple “gana cuota” sin explicar el dónde, el cuándo ni el porqué. El problema no se queda en que sean aburridos.
Cuando la IA de Google Discover borra palabras clave, transforma ideas cuidadas en frases casi triviales. Un caso claro es el titular original “How Microsoft’s developers are using AI”, que ofrece ya de entrada el enfoque del reportaje. Convertido por Google en “Microsoft developers using AI”, el texto pierde el “cómo”, el enfoque explicativo y el valor periodístico, quedándose en una frase plana que no dice gran cosa.
Lo preocupante llega cuando la IA no solo recorta, sino que distorsiona lo que cuenta la noticia. Aquí es donde muchos medios ven un paso directo hacia el clickbait. Un ejemplo llamativo está en una pieza de Ars Technica sobre la Steam Machine de Valve.
El titular original era mucho más largo y preciso: “Valve’s Steam Machine looks like a console, but don’t expect it to be priced like one”. Lo que la IA de Google Discover decidió mostrar fue “Steam Machine price revealed”. El problema es claro: el artículo explicaba justo lo contrario, que el precio no se conocería hasta el año siguiente. El titular generado sugiere que ya se ha anunciado, lo cual es engañoso.
Otro ejemplo muy ilustrativo viene de un artículo de Wccftech sobre tarjetas gráficas. La noticia explicaba que, en una semana concreta, un minorista alemán había vendido más GPUs de AMD que de Nvidia. Algo puntual, curioso, pero limitado a ese contexto exacto.
La IA de Google Discover transformó ese titular responsable en “AMD GPU tops Nvidia”. Leído así, parece que AMD ha pasado por delante de Nvidia en general, como si hubiera cambiado la situación del mercado. Ese mensaje es falso. El titular de Google sugiere un liderazgo global que el propio artículo no defiende, y que el medio original nunca habría presentado de esa forma.
No todos los fallos de la IA de Google Discover son exagerados; algunos son simplemente extraños. Se han visto titulares como “Schedule 1 farming backup” o “AI tag debate heats”, que fuera de contexto no dicen casi nada. Si tú los lees en tu feed, probablemente tengas que parar un segundo y preguntarte qué significan exactamente.
Estos casos muestran algo importante: no hay criterio editorial humano supervisando cada cambio. Un editor humano descarta enseguida un titular que no se entiende por sí mismo, porque sabe que el lector no va a hacer el esfuerzo de interpretar un galimatías. Aquí, en cambio, la IA los deja pasar como si todo fuera normal.
Al eliminar palabras clave y detalles, la IA de Google Discover reduce las noticias a frases tan cortas que a veces pierden cualquier valor periodístico. Un titular como “How Microsoft’s developers are using AI” aporta información concreta: quién, qué y con qué enfoque. Cuando se convierte en “Microsoft developers using AI”, ya no explica nada nuevo ni marca un ángulo claro.
Este patrón se repite en muchos ejemplos. A la IA le preocupa condensar y hacer “digerible” el contenido, pero en el proceso eliminas justo lo que hace que una noticia merezca la pena. El resultado es un feed lleno de frases genéricas, fácil de deslizar con el dedo, pero muy pobre para quien quiere entender lo que está pasando.
Para los medios digitales, el gran problema no es solo que haya titulares malos. Lo serio es que Google está ocupando el lugar del editor. El titular es la forma en la que un medio te presenta su trabajo, la puerta de entrada a una crónica o a un análisis que ha costado tiempo y dinero.
El autor de la crítica compara esta situación con algo muy gráfico: es como si una librería decidiera cambiar la portada de un libro sin avisar al autor. Los periodistas dedican esfuerzo a crear titulares responsables y atractivos, que expliquen por qué una noticia importa y, al mismo tiempo, no engañen al lector. Cuando la IA de Google Discover se interpone, esa capacidad de “vender” la historia desaparece.
Para el usuario de a pie, todo esto es bastante invisible. Cuando tú ves una tarjeta en Discover, lo que aparece es un titular, una imagen y el nombre del medio. El problema es que el nombre de la publicación sigue saliendo justo al lado del texto generado por la IA de Google Discover.
Eso crea una confusión clara: tú piensas que es el medio quien ha escrito ese titular sensacionalista, simplón o absurdo. Si ves algo tipo “AMD GPU tops Nvidia” o “Steam Machine price revealed”, y luego entras en el artículo y ves que la realidad no encaja, tu confianza cae. Y lo lógico es que culpes al medio, no a Google, aunque el titular original fuera totalmente distinto.
Google intenta cubrirse con una etiqueta de aviso. En algunas tarjetas aparece una nota que dice algo como “Generado con IA, que puede cometer errores”. Esto suena bien sobre el papel, pero la forma en que está integrado hace que mucha gente ni lo perciba.
Ese aviso solo se muestra si pulsas el botón “See more” o su versión en castellano equivalente. Es decir, primero tienes que abrir una capa extra dentro de Discover. Muchísimos usuarios pasan de largo sin tocar nada, así que nunca llegan a ver que la IA ha intervenido, ni qué parte concreta se ha generado automáticamente.
Aun cuando ves la etiqueta, tienes otro problema: el aviso es genérico. La nota “Generado con IA” no detalla si lo que ha tocado la IA de Google Discover es el titular, el resumen, una lista o algún otro componente visual de la tarjeta.
Con todo, la responsabilidad queda difusa. Tú no sabes si el clickbait viene del medio o de Google. Y, como el nombre de la publicación está al lado, es muy fácil que des por hecho que la frase ha salido de la redacción del periódico o de la web de tecnología, no de un modelo de lenguaje automático que nadie ha revisado.
Este experimento no llega solo. Se enmarca en una tendencia más amplia dentro de Google: la de dar más peso a sus propios productos, paneles y respuestas generadas por IA, y menos a los enlaces que apuntan hacia medios externos. La compañía insiste en que ofrece “experiencias ricas” sin dejar de enviar tráfico a la web abierta.
La realidad, según muchos medios digitales, es distinta. Muchos redactores y editores perciben que, con funciones como los AI Overviews en la búsqueda, los usuarios reciben tanta información directamente en Google que ya no sienten la necesidad de hacer clic en la fuente original. De esta manera, lo que antes iba a la web de noticias se queda cada vez más dentro de la interfaz de Google.
Cuando Google habla en público, suele decir que sus funciones con inteligencia artificial no están destruyendo el tráfico de la web. Asegura que sigue enviando visitas a los medios y que las búsquedas con IA no cambian esa dinámica de manera significativa. La historia cambia un poco cuando habla en contextos legales.
En procedimientos judiciales, la propia compañía ha admitido que “la web abierta ya está en rápido declive”. Esta frase resume la sensación de muchos editores: menos visitas, menos ingresos publicitarios y más dependencia de las decisiones opacas de Google. La IA de Google Discover que cambia titulares encaja en ese panorama, sumando otra capa de control sobre cómo se presentan las noticias.
Cuando la IA de Google Discover modifica titulares y reduce el valor informativo, el riesgo es doble. Por un lado, el lector llega peor informado al artículo y puede sentirse engañado. Por otro, es posible que haya menos clics, porque un titular neutro o confuso atrae menos que uno claro y bien trabajado por el propio medio.
Este impacto se suma a la caída general de tráfico desde Google. Muchos medios sienten que se encuentran en una fase que llaman “Google Zero”: un escenario en el que el buscador y sus productos envían tan poco tráfico que el modelo tradicional basado solo en publicidad ya no aguanta. La IA, en lugar de ayudarles, se percibe como otro filtro entre sus contenidos y su audiencia.
Aunque todo pinta mal, no está escrito que esta función vaya a quedarse para siempre. El propio autor del análisis apunta una posibilidad razonable: si hay suficiente rechazo público y de los medios, Google puede decidir que no le compensa seguir adelante con el experimento.
La compañía ya ha dado marcha atrás en otras ocasiones cuando una novedad generaba demasiadas críticas. En este caso, si los usuarios empiezan a quejarse de titulares engañosos o tontos, y los medios levantan la voz por la pérdida de control editorial, es posible que la IA de Google Discover tenga que cambiar de rumbo o limitarse mucho más.
Al final, todo este debate gira en torno a algo bastante simple: quién controla la forma en la que tú ves las noticias y cómo se te presenta la información. Si la IA de Google Discover sigue modificando titulares sin dejar claro qué ha cambiado, los medios pierden autonomía, tú pierdes contexto y la confianza en las noticias se resiente. Mantener un ojo crítico sobre estos cambios, y apoyar a los medios que te informan bien, es cada vez más importante para que la web abierta y el periodismo digital sigan teniendo futuro.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
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