Google ya es Capaz de Generar Música Con IA en la Aplicación Gemini

Google acaba de integrar un sintetizador de IA dentro de Gemini: desde esta semana, la app puede generar música en segundos gracias a Lyria 3, el modelo desarrollado por DeepMind. Esto ya no va solo de texto e imágenes; ahora Gemini puede entregarte una pista musical con letra incluida e incluso una portada, todo a partir de un simple prompt, como si estuvieras pidiendo una receta.

La función está en fase beta y se está desplegando para usuarios mayores de 18 años en todo el mundo. Sin embargo, lo verdaderamente interesante no es solo que “lo haga”, sino qué nivel de control ofrece y qué implicaciones tiene para creadores, discográficas y la guerra silenciosa del copyright que se está librando en paralelo.

Gemini ahora te compone una canción en 30 segundos si sabes pedirla

El flujo es tan simple que impresiona: describes la canción que quieres y Gemini genera una pista acompañada de su letra. No estás editando música en el sentido tradicional, sino dirigiendo un modelo generativo con instrucciones como “hazme un R&B lento y cómico sobre un calcetín que encuentra a su pareja”, y el sistema responde con una pieza de unos 30 segundos.

En el ejemplo que ha mostrado Google, además de la canción se genera una portada mediante un sistema llamado Nano Banana, lo que convierte la experiencia en un pequeño paquete creativo completo. Pero lo que probablemente disparará el uso es otra posibilidad aún más potente: subir una foto o un vídeo y pedir que la herramienta cree una canción que encaje con el mood del contenido.

Para TikTok, Reels, Shorts y cualquier creador que necesite música a medida sin lidiar con licencias interminables o bibliotecas de stock, esto es un imán evidente.

Lyria 3 busca sonar menos a maqueta y más a música “de verdad”

Google sostiene que Lyria 3 mejora respecto a su generación anterior al producir pistas más realistas y complejas. El objetivo ya no es que suene “a IA” con artefactos extraños o texturas sintéticas evidentes, sino que el resultado pueda pasar por un boceto serio o incluso por una pieza lista para acompañar un vídeo sin levantar sospechas.

Aquí la clave está en el control. Los usuarios pueden ajustar elementos como estilo, voces y tempo, lo que en la práctica significa tener “perillas” musicales expresadas en texto, sin necesidad de abrir un DAW ni pelear con plugins y capas de mezcla. Aun así, el límite de 30 segundos no parece casual: Google no está intentando reemplazar Spotify con canciones completas e infinitas, al menos por ahora. El formato corto encaja con el consumo actual y, además, reduce riesgos legales y creativos, ya que menos duración implica menos probabilidades de parecerse demasiado a algo existente.

Dream Track se vuelve global: YouTube quiere que la IA sea parte del pipeline creativo

La apuesta no se limita a Gemini. Google también ha puesto Lyria 3 a disposición de creadores en YouTube a través de Dream Track, una herramienta orientada a generar pistas con IA. Antes estaba disponible únicamente para creadores en Estados Unidos, pero ahora se amplía a nivel global, abriendo la puerta a que cualquier canal del planeta pueda generar música propia en cuestión de minutos.

Esto no solo simplifica la producción, sino que refuerza el ecosistema: si YouTube facilita música generada dentro de su propia plataforma, también puede empaquetarla, etiquetarla y monetizarla con mayor control.

No se trata de una ONG creativa, sino de una estrategia clara de plataforma para retener talento, acelerar la producción de contenido y mantener todo el proceso —desde la idea hasta la monetización— lo más integrado posible.

El elefante en la habitación: ¿puedo pedir “como X artista”?

Google afirma que no se puede imitar directamente a un artista concreto. Si introduces el nombre de alguien en el prompt, Gemini lo interpretará como una referencia amplia de estilo o mood, generando algo inspirado pero no una clonación explícita. En teoría, puedes acercarte al vibe sin obtener una copia descarada.

Sin embargo, la pregunta incómoda surge casi de inmediato: si el sistema puede aproximar un estilo con bastante precisión, ¿hasta qué punto estamos descodificando la firma musical de alguien? El límite entre inspiración e imitación no lo establece únicamente un comunicado oficial, sino la capacidad real del modelo y, en última instancia, lo que pueda sostenerse en un tribunal. Google asegura contar con filtros que comparan las salidas frente a contenido existente para evitar resultados excesivamente parecidos, intentando frenar posibles incendios reputacionales y legales antes de que estallen.

SynthID: marca de agua para generar… y para detectar

Todas las canciones creadas con Lyria 3 llevarán una marca de agua llamada SynthID, diseñada para identificar contenido generado por IA. No es solo un gesto simbólico de “IA responsable”, sino un sistema de trazabilidad técnica que permite a plataformas y herramientas reconocer el origen artificial de una pista.

Además, Gemini incorporará la capacidad de analizar música y determinar si fue generada por IA mediante esta misma tecnología. Incluso podrás subir una pista y preguntarle al sistema si es o no producto de un generador. Esto abre inevitablemente un juego del gato y el ratón: si existe una marca, habrá intentos de eliminarla; si hay detección, habrá intentos de engañarla.

Idiomas, despliegue y el contexto legal que lo contamina todo

La función llega con soporte para inglés, alemán, español, francés, hindi, japonés, coreano y portugués, lo que confirma que Google está empujando a Gemini como una aplicación “total”: texto, imagen, vídeo y ahora música, todo dentro del mismo entorno. Sin embargo, la música generada por IA sigue generando sentimientos encontrados tanto en artistas como en oyentes.

Por un lado, plataformas como YouTube y Spotify están explorando activamente la integración de IA y firmando acuerdos con discográficas para monetizar este tipo de contenido. Por otro, varias empresas que desarrollan modelos generativos enfrentan demandas por derechos de autor relacionadas con el material utilizado para entrenarlos. El debate no es solo técnico, sino profundamente económico y legal.

Servicios como Deezer ya han lanzado herramientas para etiquetar música generada por IA y limitar reproducciones fraudulentas, porque el problema no es únicamente crear, sino distribuir, clasificar y cobrar sin que el sistema se inunde de spam musical. En el fondo, lo que está en juego no es solo la calidad de las canciones, sino la velocidad y accesibilidad con la que cualquiera puede producir música funcional que antes requería tiempo, conocimientos y recursos.

Si Lyria 3 realmente logra sonar más realista y permite controlar voces, tempo y género con precisión, el cambio no será simplemente estético, sino estructural: se reduce la fricción para producir contenido musical y se acelera el ritmo creativo a escala masiva. Ahora toca ver si la industria lo adopta como herramienta de demo y producción rápida o si la competencia y los tribunales impondrán límites más estrictos. En cualquier caso, todo indica que esto apenas está comenzando.