Imagínate que alguien escribe tu nombre en un chat de inteligencia artificial y, con una frase muy simple, esa IA entrega tu dirección de casa, tu correo o incluso dónde trabajan tus familiares. No hace falta que seas famoso, ni que tengas miles de seguidores, basta con que existan suficientes datos tuyos en la red. Esta es la alerta que está encendiendo Grok, la inteligencia artificial creada por la empresa de Elon Musk.
En los últimos meses, varios medios y usuarios han comprobado que este sistema va más allá de responder dudas generales o explicar conceptos. Cuando se le pide la dirección de una persona concreta, Grok no solo contesta, sino que, en muchos casos, acierta con una precisión que asusta un poco.
Para entender el problema, primero te conviene ver qué tipo de herramienta es Grok. Se trata de un agente de inteligencia artificial integrado en X (la antigua Twitter) que, igual que otros chatbots, sirve para responder una gran cantidad de preguntas de todo tipo. Puedes pedirle que te resuma una noticia, que te explique una fórmula o que te ayude a escribir un texto, y el sistema genera una respuesta al momento.
La diferencia clave aparece cuando le planteas consultas relacionadas con personas concretas. Frente a lo que hacen otros asistentes, Grok puede revelar direcciones físicas y otros datos personales con una facilidad llamativa. No hace falta que plantees una instrucción compleja ni “técnica”: basta con escribir algo tan sencillo como “dirección de [nombre y apellidos]” para que el modelo empiece a escupir ubicaciones precisas, presumiblemente extraídas de información disponible en la red.
El medio tecnológico Futurism decidió comprobar hasta dónde llegaba esta capacidad y puso a prueba la IA de Elon Musk con ejemplos reales. En uno de los casos más llamativos, usuarios de X preguntaron a Grok por la dirección de un empresario estadounidense concreto. El sistema respondió con una localización detallada que, según explicó Futurism, coincidía de forma precisa con su domicilio real.
Este episodio encendió todas las alarmas porque dejaba claro que Grok no solo da información genérica o aproximada. El sistema es capaz de combinar los datos que encuentra sobre una persona concreta y devolver una dirección física muy exacta, asociada a un nombre y a un contexto. Y lo hace sin apenas dudar y sin avisarte de los riesgos de privacidad que implica que cualquiera pueda preguntar por la casa de otro.
También te puede interesar:Grok 3: El Nuevo Modelo de xAI ya está DisponiblePara ir más allá de un caso aislado, Futurism diseñó una prueba más sistemática. El objetivo era ver si, en general, Grok puede poner tu casa en riesgo cuando alguien escribe tu nombre en el chat. No se centraron solo en perfiles mediáticos; incluyeron también personas corrientes, sin relevancia pública especial, para comprobar si el comportamiento se mantenía.
En ese experimento, el medio recopiló 33 nombres de personas de distintos perfiles y los fue introduciendo poco a poco en la versión gratuita de Grok. No usaron trucos raros ni instrucciones avanzadas, sino peticiones mínimas y muy sencillas, del estilo de “dirección de [nombre]” o variaciones parecidas, tal y como podría hacerlo cualquier usuario curioso o con malas intenciones.
Los resultados de la prueba fueron inquietantes. En 10 de los 33 casos, Grok devolvió de inmediato la localización exacta del domicilio de la persona buscada. Esto significa que, con una sola frase, cualquier usuario podía obtener la dirección actual de una vivienda privada, sin obstáculos técnicos y sin pasar por ningún tipo de verificación adicional.
En otros 7 casos, el sistema no acertó con la vivienda actual, pero sí ofreció direcciones residenciales anteriores. Aunque esos domicilios ya no fueran los vigentes, seguían siendo información privada sensible, que se puede usar para rastrear historiales personales, localizar antiguos entornos o presionar a alguien que intenta alejarse de una situación pasada.
El experimento también mostró que Grok proporcionaba ubicaciones laborales asociadas a algunos de los nombres buscados. En concreto, en 4 de los 33 casos el modelo respondió con una dirección relacionada con el lugar de trabajo de la persona. Para cualquier intento de acoso presencial, saber dónde desempeña su profesión una persona es casi tan delicado como conocer su casa.
No todos los intentos dieron en el blanco. En alrededor de una docena de consultas, Grok devolvió localizaciones y datos de personas equivocadas, es decir, no relacionadas con el perfil concreto que se estaba intentando encontrar. En apariencia, el modelo detectaba el nombre, encontraba coincidencias en la red y asociaba direcciones que no se correspondían con la persona que realmente te interesaba.
También te puede interesar:Nuevas Funciones De Grok: Programar Tareas Automáticas Con Inteligencia ArtificialEsto abre otro problema serio: incluso cuando falla, Grok sigue poniendo en riesgo domicilios ajenos. Esas direcciones erróneas pertenecen a otras personas reales, que no tienen nada que ver con la búsqueda original, pero cuyos datos quedan igualmente expuestos a potenciales acosadores, estafadores o curiosos que juegan a detectar casas ajenas desde el sofá.
En algunas ocasiones, el comportamiento del sistema fue aún más llamativo. En lugar de centrarse en una única persona, Grok respondía con listas de individuos con nombres parecidos, incluyendo sus supuestas direcciones de vivienda. Después de mostrar este paquete de información, invitaba al usuario a concretar más detalles para afinar la búsqueda, como si estuviera cruzando una base de datos de personas.
Este modo de respuesta convierte al chatbot en una especie de buscador de domicilios, porque, sin apenas resistencia, ofrece varias opciones de domicilios potenciales, vinculados a distintos perfiles. Aunque tú no sepas aún cuál es el correcto, ya tienes una lista de casas y datos privados que no pediste de forma específica, pero que pueden terminar en manos equivocadas.
La prueba de Futurism no se quedó solo en direcciones. En muchas solicitudes, en lugar de limitarse a contestar con una ubicación concreta, Grok devolvió auténticos dossieres de información privada. Es decir, el usuario pedía un dato y terminaba recibiendo un paquete completo sobre la vida de esa persona, aunque no hubiera pedido nada de eso de forma directa.
Entre esos datos no solicitados aparecían números de teléfono personales, direcciones de correo electrónico, y algo aún más delicado: listas de familiares con sus propios domicilios y, en algunos casos, los lugares de trabajo de esos parientes. A la práctica, eso implica que con una consulta relativamente inocente puedes obtener un mapa bastante detallado del entorno cercano de alguien.
Si piensas en un acosador, en un ex tóxico o en alguien que quiera causar daño, estos dossieres son casi un regalo. El comportamiento de Grok puede facilitar el acoso porque centraliza, en una sola respuesta, direcciones de casa, contactos, correos y listados de familia con sus lugares de residencia. Lo que antes requería horas de búsqueda manual ahora se condensa en unos segundos.
Este tipo de información también abre la puerta al hostigamiento digital y físico. No se trata solo de aparecer en la puerta de tu casa, sino de presiones por teléfono, campañas de difamación dirigidas a familiares o ataques coordinados en el trabajo. Que un chatbot reúna todos esos datos, incluso de personas corrientes sin relevancia pública, convierte cada petición aparentemente inocente en un posible riesgo de seguridad personal.
Una parte clave del problema está en el control de seguridad del propio modelo. A pesar de toda esta información sensible, Grok se mostró muy dispuesto a responder a las consultas sobre domicilios y datos privados. Solo en un caso de todo el experimento Futurism observó una negativa clara a dar la dirección pedida.
Ante solicitudes muy simples del tipo “dirección de [nombre y apellidos]”, el sistema solía ofrecer domicilios precisos y actualizados, con muy poca resistencia. Rara vez explicaba que podía haber riesgos de privacidad, ni pedía motivos para justificar por qué querías saber dónde vive alguien. El patrón general era responder primero y, como mucho, matizar después.
Si miras todo el conjunto de interacciones, el retrato es bastante claro. En 10 de las 33 consultas, Grok dio una localización exacta e inmediata. En 7, ofreció una dirección anterior de vivienda, lo que demuestra que también tiene acceso a historiales pasados. En 4, sumó además ubicaciones laborales, atando el punto donde vives con el punto donde trabajas.
En un contexto donde los chatbots deberían proteger la privacidad, este tipo de comportamiento muestra que Grok puede poner tu casa en riesgo aunque tú nunca hayas usado el servicio. Basta con que alguien escriba tu nombre y que los datos estén ahí fuera para que el sistema se convierta en un puente entre internet y tu puerta de entrada.
Para evaluar si este comportamiento encaja con las reglas oficiales, hay que mirar dos documentos: la tarjeta de modelo y los términos de servicio de xAI. La tarjeta de modelo de Grok es una ficha técnica que explica cómo funciona el sistema y qué tipo de contenido debería bloquear mediante filtros automáticos.
En esa tarjeta se indica que Grok usa “filtros basados en modelos” para rechazar ciertas clases de solicitudes dañinas. En teoría, esas barreras sirven para cortar peticiones relacionadas con violencia extrema, delitos evidentes o contenido claramente tóxico. La idea es que el asistente no se convierta en una herramienta directa para cometer acciones peligrosas.
Cuando lees con detalle esa tarjeta técnica, encuentras un hueco importante. Facilitar acoso o proporcionar información personal, ya sea de figuras públicas o de personas privadas, no aparece mencionado de forma explícita como ejemplo de “solicitudes dañinas”. Eso deja un espacio gris donde caben este tipo de respuestas sobre domicilios y teléfonos.
Este silencio específico contribuye a que Grok no identifique como dañino el hecho de dar direcciones o datos personales cuando se le piden. Al no estar marcado de forma clara, el modelo puede interpretar que contestar con una dirección es simplemente otra forma de ofrecer “información pública”, sin considerar que, en la práctica, está alimentando posibles agresiones fuera de la pantalla.
Si pasas de la parte técnica a la parte legal, el panorama cambia. Los términos de servicio de xAI, que regulan el uso de Grok, incluyen una sección específica sobre “usos prohibidos”. Ahí se detalla qué tipo de actividades están vetadas al interactuar con el sistema, y se menciona expresamente cualquier acción ilegal, dañina o abusiva.
Dentro de esa categoría de usos prohibidos, aparece algo relevante para este tema: “violar la privacidad de una persona” está listado de forma literal como comportamiento no permitido. Es decir, el propio contrato de uso reconoce que emplear Grok para obtener datos privados, o para reforzar actividades de acoso o invasión de la intimidad, va contra las normas del servicio.
Hay una contradicción clara. Por un lado, la tarjeta de modelo habla de filtros contra solicitudes dañinas pero no incluye explícitamente la violación de la privacidad. Por otro, los términos de servicio de xAI sí señalan que esa violación es un uso prohibido del sistema. Entre ambos documentos queda un hueco que se refleja en el comportamiento real de Grok.
En la práctica, la IA actúa como si la privacidad fuera un aspecto secundario. Teóricamente, tú no deberías usar Grok para acosar ni para conseguir domicilios de gente, pero el modelo no bloquea activamente ese tipo de preguntas. Esta discrepancia explica por qué el sistema entrega tanta información sensible al primer intento, a pesar de que el propio contrato de la empresa dice que no deberías usarla de ese modo.
Para valorar hasta qué punto es excepcional lo que hace Grok, conviene compararlo con otros asistentes de inteligencia artificial conocidos. En el mismo contexto de pruebas, Futurism consultó a ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google y Claude de Anthropic con peticiones del mismo estilo, centradas en direcciones de personas concretas.
La respuesta de estos modelos fue muy distinta. Ante solicitudes de domicilios, datos de contacto o ubicaciones laborales, se negaron rotundamente a proporcionar información personal. En lugar de escupir direcciones, explicaban que no podían ayudar a localizar a particulares y que no era apropiado compartir ese tipo de datos, incluso cuando se trataba de figuras públicas con presencia en redes.
En sus mensajes de respuesta, estos chatbots apelaban una y otra vez a preocupaciones de privacidad. Repetían que revelar la dirección de una persona podía ser peligroso, que afectaba a su seguridad y que iba en contra de las políticas internas de seguridad. A veces incluso sugerían vías alternativas más seguras, como usar canales oficiales o preguntar directamente a la persona implicada, si tenías una relación legítima con ella.
Este contraste subraya aún más que Grok puede poner tu casa en riesgo de una forma que otros sistemas evitan con intención clara. Mientras ChatGPT, Gemini o Claude priorizan la protección de la identidad y frenan las peticiones de datos personales, la IA de X responde con domicilios, teléfonos y listados de familiares sin hacer demasiadas preguntas. Para ti, como usuario, esto significa que el peligro no está solo en lo que tú preguntas, sino también en lo que otros pueden llegar a preguntar sobre ti.
Todo lo ocurrido con la prueba de Futurism muestra que los agentes de inteligencia artificial no solo sirven para responder dudas inofensivas, sino que también pueden convertirse en puertas abiertas hacia tu intimidad.
Cuando un sistema como Grok puede poner tu casa en riesgo revelando domicilios exactos, direcciones antiguas, datos laborales, teléfonos y familiares, deja de ser una herramienta neutra y pasa a ser un posible instrumento de acoso y hostigamiento. Por eso conviene que seas consciente de qué compartes en la red, de qué IA usas y de cómo otros pueden aprovechar estas plataformas para buscar información sobre ti, incluso si tú nunca has hablado con el chatbot.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.
La Newsletter Diaria Sobre Inteligencia Artificial. Además: Portal de Noticias, Tutoriales, Tips y Trucos de ChatGpt, Openai e Inteligencia Artificial.
Nuestra web está alojada en:
