La Artificial Analysis Video Arena ha publicado los resultados iniciales de su ranking de modelos de generación de video en inteligencia artificial, y con casi 20,000 votos, la competencia ya muestra líderes claros. Hailuo AI ha emergido como el gran ganador con su modelo MiniMax, alcanzando un ELO de 1092 y una impresionante tasa de victoria del 67%, consolidándose como la opción favorita en esta primera fase de evaluación.
La Video Arena permite a los usuarios comparar modelos de IA para generación de video mediante una variedad de prompts, y cada modelo es evaluado en función de su tasa de victoria y ELO. A continuación, presentamos el top de modelos en esta clasificación:
La siguiente tabla resume las principales métricas de los modelos líderes en la Video Arena:
| Modelo | Creador | ELO | Tasa de Victoria | Selecciones |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax | Hailuo AI | 1092 | 67% | 3029 |
| Mochi 1 | Genmo | 1088 | 64% | 716 |
| Runway Gen 3 Alpha | Runway | 1051 | 61% | 2908 |
| Kling 1.0 | Kuaishou | 1038 | 59% | 2889 |
| Luma Dream Machine | Luma Labs | 1026 | 56% | 2888 |
| Pika 1.5 | Pika Art | 1006 | 54% | 2877 |
| CogVideoX-5B | Zhipu AI | 862 | 31% | 1741 |
| Pyramid Flow | Open Source | 838 | 27% | 1547 |
Como muestra la tabla, los modelos de Hailuo AI y Runway son los más seleccionados por los usuarios, con MiniMax acumulando la mayor cantidad de votos (3029), seguido de cerca por Runway Gen 3 Alpha (2908 selecciones).
El sistema de ELO en la Video Arena es una métrica que mide la efectividad relativa de cada modelo en función de las votaciones obtenidas. Esto, junto con la tasa de victoria (porcentaje de veces que un modelo ha superado a otro en comparaciones directas), ofrece una visión clara de qué modelos están destacando en la generación de video en IA.
La Video Arena de Artificial Analysis ha sido diseñada para ayudar a los usuarios a elegir el modelo de generación de video que mejor se adapte a sus necesidades específicas. Cada modelo tiene fortalezas únicas, lo que permite que los usuarios puedan probar y comparar en función de sus casos de uso, desde la creación de contenido animado hasta la edición de video profesional.
Además, los usuarios que participen en la Video Arena y realicen al menos 30 votos podrán ver una clasificación personalizada de los modelos de video generación, según sus preferencias y elecciones en las comparaciones. Esto les permite experimentar con diferentes modelos y ver cuáles se alinean mejor con sus propias expectativas y proyectos.
Este ranking inicial en la Video Arena es solo el comienzo, y se espera que la competencia entre estos modelos continúe impulsando la innovación en el campo de la generación de video con IA.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
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