Meta Negocia una Inversión Récord por Más de 10.000 Millones de Dólares en Scale AI

Meta está a punto de dar un paso gigantesco en inteligencia artificial. La compañía matriz de Facebook negocia invertir más de 10.000 millones de dólares en Scale AI, tal como publican fuentes cercanas consultadas por Bloomberg. Esto puede cambiar la manera en que entrenan y mejoran los modelos de IA, tanto Meta como otras grandes tecnológicas.

Si sigue adelante, se trataría de la mayor inyección de capital externo que la empresa de Mark Zuckerberg ha puesto nunca sobre la mesa para IA, y uno de los eventos de financiación más grandes de la historia para una compañía privada.

Scale AI es el socio de referencia cuando hablamos de etiquetado de datos para inteligencia artificial. Si lo comparamos con otros servicios, Scale AI tiene una cartera de clientes donde destacan nombres como Microsoft y OpenAI, ayudando a que sus modelos sean más precisos, útiles y avanzados.

Por qué Meta busca liderar la IA invirtiendo en Scale AI

En un mercado cada vez más competitivo, Meta sabe que el control de los datos y las capacidades para etiquetarlos bien suponen una ventaja clave. Un acuerdo que supere los 10.000 millones de dólares en IA supone una apuesta clara para situarse por delante de otras gigantes, basando muchas de sus propias tecnologías en esta materia prima tan codiciada.

Gracias a este movimiento, Meta se convierte en protagonista de la inversión externa más alta en toda su historia relacionada con inteligencia artificial. Esto demuestra que la carrera por quien manda en la IA se basa, sobre todo, en acceso a los mejores recursos para entrenar modelos cada vez más complejos.

Scale AI revoluciona el etiquetado de datos para tecnológicas

¿De qué manera ayuda Scale AI al desarrollo de la inteligencia artificial? Su especialidad es ofrecer servicios de etiquetado de datos ultradetallados y a gran escala. Empresas como Microsoft, OpenAI y ahora posiblemente Meta, confían en estos servicios para mantener la calidad y la potencia de sus sistemas de aprendizaje automático.

El proceso es más complicado de lo que parece. Vas a poder encontrar distintas fases y niveles de supervisión humana, ya que la mayor parte del trabajo depende de una red global de contratistas. Ellos revisan datos, clasifican imágenes, corrigen texto y crean conjuntos de entrenamiento que alimentan a los algoritmos inteligentes usados por las grandes empresas.

Con todo, el futuro del sector depende mucho de estas plataformas especializadas que se encargan de que la IA sea “alimentada” con información útil, veraz y correctamente clasificada.

Principales clientes que dependen de Scale AI para su IA

• Microsoft, para acelerar el desarrollo de sistemas inteligentes en la nube y productos como Copilot.
• OpenAI, que utiliza datos etiquetados para perfeccionar ChatGPT y otros modelos conversacionales.
• Meta, que busca integrar estos datos en nuevas herramientas e interfaces para sus redes sociales y plataformas.

El impacto laboral del etiquetado de datos en Scale AI

Detrás de cada algoritmo eficaz, existe un equipo de personas encargadas del trabajo manual. Scale AI basa gran parte de su éxito en la contratación de personal externo para tareas de revisión y clasificación. Esto permite flexibilidad, pero también ha generado debate sobre el trato laboral y las condiciones de estos colaboradores.

Hace poco, el Departamento de Trabajo de Estados Unidos revisó si Scale AI estaba clasificando y remunerando correctamente a estos empleados. Tras estudiar el caso, las autoridades decidieron cerrar la investigación, lo que aporta tranquilidad tanto a los contratistas como a los clientes de Scale AI. La conversación sobre el empleo en la inteligencia artificial y la protección de derechos sigue en marcha.

¿Quién etiqueta los datos realmente?

• Contratistas repartidos por todo el mundo, muchos trabajando en remoto.
• Supervisores internos que validan la calidad y detectan errores sistemáticos.
• Herramientas automáticas de pre-etiquetado, que luego son revisadas manualmente por humanos.

Scale AI y sus cifras récord: ingresos, valoraciones y expansión

Si te fijas en las cifras, Scale AI es una de las startups más ambiciosas en tecnología actual. Solo en el último año, la empresa facturó unos 870 millones de dólares y ahora espera duplicar estos ingresos llegando a los 2.000 millones. Esto les sitúa al nivel de muchas empresas cotizadas y muestra que la demanda de datos etiquetados sigue creciendo.

En rondas previas, Meta ya demostró interés. La matriz de Facebook participó en la ronda Serie F, invirtiendo junto a otros grandes actores hasta alcanzar 1.000 millones de dólares. Gracias a esta operación, la valoración de la empresa subió a 13.800 millones de dólares, un auténtico hito para una compañía que aún no ha salido a bolsa.

Estos números reflejan que Scale AI no solo lidera en tecnología, sino que se está consolidando como uno de los pilares para el futuro financiero de la inteligencia artificial.

La unión entre Meta y Scale AI para modelos de IA con uso militar

Una de las novedades más relevantes tras el acuerdo es el desarrollo de Defense Llama. Se trata de un modelo de lenguaje grande, orientado al ámbito de defensa y seguridad, creado a partir de la tecnología Llama 3 de Meta. Aquí la colaboración es esencial, ya que suman experiencia en IA, recursos en datos y acceso a pruebas en entornos de misión crítica.

Con Defense Llama, se abre una nueva era de aplicaciones militares para la inteligencia artificial, desde análisis de información clasificada hasta asistencia operativa en tiempo real. Este modelo militar, basado en los últimos avances de Meta, muestra cómo las grandes tecnológicas exploran nuevos mercados gracias a la combinación de talento, capital y visión.

Aplicaciones prácticas de Defense Llama en defensa y seguridad

• Procesamiento automático de datos de inteligencia militar.
• Sistemas de apoyo a la toma de decisiones en campo.
• Entrenamiento y simulación para escenarios tácticos.

En definitiva, Meta negocia su mayor inversión externa en inteligencia artificial confiando en Scale AI para impulsar el futuro de la automatización. Las cifras hablan por sí solas, el potencial de Defense Llama es ya una realidad y el peso del etiquetado de datos nunca ha sido tan estratégico.

Si te interesa la inteligencia artificial y quieres entender cómo evolucionan sus cimientos, aquí tienes un caso práctico de innovación, negocio y colaboración a escala global.