Meta Refuerza Su Alianza Con Nvidia Para Un Acuerdo Por Millones De Chips

Meta lo ha dejado claro: desplegará “millones” de procesadores de Nvidia en los próximos años para impulsar su infraestructura de IA. El plan abarca desde la actual generación Blackwell hasta el futuro diseño Vera Rubin, lo que convierte el anuncio en algo más que una compra puntual: es una hoja de ruta tecnológica compartida a largo plazo.

Cuando una empresa que ya representa alrededor del 9% de los ingresos de Nvidia redobla su apuesta, el mercado presta atención. No es postureo ni marketing vacío, sino una señal inequívoca de compromiso a escala planetaria. Además, Meta no solo aumentará la adquisición de procesadores de IA, sino también de equipos de red de Nvidia, lo que implica que no está comprando únicamente “músculo” de cómputo, sino también la autopista por la que circulan los datos dentro del data center.

Sin embargo, el detalle más estratégico va un paso más allá: Meta utilizará por primera vez las CPU Grace de Nvidia como núcleo de servidores autónomos. Se trata de un movimiento quirúrgico que entra directamente en territorio históricamente dominado por Intel y AMD.

Meta no solo compra GPUs: está apostando por el stack completo

Nvidia ya no se presenta como “la empresa de las GPUs”, sino como un proveedor de infraestructura end-to-end que combina aceleradores, redes, sistemas y software en un paquete optimizado. En esa línea, Ian Buck, vicepresidente de computación acelerada de Nvidia, evitó concretar cifras en dólares o calendarios cerrados, lo que refuerza la idea de que no estamos ante un pedido aislado, sino ante una relación estratégica de largo recorrido.

La vaguedad no es casual. Cuando se habla de millones de chips y de generaciones que aún están por llegar, lo habitual es trabajar con un plan modular: hoy despliegas Blackwell, mañana migras a Vera Rubin y ajustas según disponibilidad, eficiencia energética y demanda interna. El contexto también ayuda a entender la decisión de Meta: los sistemas de Nvidia siguen siendo considerados el estándar de oro en infraestructura de IA y generan ingresos multimillonarios.

Además, este compromiso refuerza la fidelidad de Meta en un momento en que el mercado de la IA se mueve con enorme volatilidad. Existen alternativas y presión competitiva, pero también una carrera feroz por garantizar capacidad de cómputo suficiente. En ese escenario, asegurar suministro y compatibilidad integral pesa más que experimentar sin red.

Grace: la pieza silenciosa que sostiene el rendimiento real

Grace no es el típico titular asociado a las GPUs estrella de Nvidia. Es una CPU diseñada para el trabajo menos visible, pero crítico, del centro de datos. Según explicó Buck, está optimizada para el back-end, encargándose de preparar y mover datos, coordinar procesos y alimentar el pipeline para que las GPUs no se queden esperando.

Este punto es clave: en un clúster moderno de IA no todo es entrenamiento o inferencia. Si la capa de CPU y memoria es lenta, la GPU —mucho más cara— permanece ociosa, lo que se traduce en pérdida directa de eficiencia. Nvidia está intentando romper la asociación tradicional de CPU con Intel y AMD, proponiendo un ecosistema completo donde hardware y software estén alineados desde el diseño.

A ello se suma una promesa especialmente atractiva en tiempos de presión energética: Grace podría ofrecer hasta el doble de rendimiento por vatio en cargas de trabajo de back-end. En un entorno donde el coste eléctrico se dispara y los centros de datos consumen cantidades masivas de energía, esa eficiencia no es un detalle técnico, sino un factor estratégico.

Meta será la primera gran operadora en usar CPU de Nvidia en servidores autónomos

Buck aseguró que Meta será el primer gran operador de centros de datos en desplegar CPU de Nvidia en servidores autónomos. Ese matiz —primer gran operador— sugiere que, si el experimento funciona, otros seguirán el mismo camino.

El movimiento impacta en dos frentes. Por un lado, presiona directamente a Intel y AMD en el segmento de CPU para centros de datos. Por otro, compite con la tendencia de los hyperscalers a desarrollar chips propios, como hace Amazon Web Services con su filosofía de diseño interno. Nvidia reconoce que es razonable que las grandes tecnológicas exploren alternativas, pero sostiene que solo su ecosistema completo puede ofrecer la integración total que exige la IA a gran escala.

En esencia, el mensaje es claro: no es solo el chip, es el ecosistema. Y en una carrera donde el tiempo de despliegue y la estabilidad pesan tanto como el precio, esa integración puede inclinar la balanza.

“Superinteligencia personal” y cifras que rozan lo descomunal

Mark Zuckerberg ha sido explícito al afirmar que Meta ampliará la colaboración con Nvidia para construir clústeres de vanguardia basados en Vera Rubin con el objetivo de ofrecer “superinteligencia personal” a toda la población mundial. Más allá del eslogan, esa visión se traduce en inversiones colosales.

Meta proyecta un gasto récord para 2026 y ha convertido la infraestructura de IA en su prioridad absoluta. Esto implica más centros de datos, contratos eléctricos multimillonarios y adquisiciones masivas de hardware. Zuckerberg ya adelantó que la compañía destinaría 600.000 millones de dólares a proyectos de infraestructura en Estados Unidos durante tres años, incluyendo varios centros de datos de tamaño gigavatio en estados como Luisiana, Ohio e Indiana.

Un gigavatio no es simplemente “un centro grande”; equivale aproximadamente al consumo eléctrico de 750.000 hogares. En otras palabras, la IA ya no compite solo en benchmarks y papers académicos, sino por recursos físicos del mundo real: energía, terreno y redes eléctricas.

El mercado lo interpreta como continuidad para Nvidia

Tras el anuncio, las acciones de Nvidia y Meta subieron más de un 1% en las últimas operaciones, una señal de que los inversores interpretaron el acuerdo como garantía de continuidad y fortaleza en la cadena de suministro de IA. En contraste, AMD registró una caída superior al 3%, reflejando cómo cada compromiso a gran escala con Nvidia reduce el espacio percibido para sus competidores.

Eso no significa que Meta deje de explorar alternativas o de desarrollar componentes propios; depender de un único proveedor siempre implica riesgos estratégicos. Sin embargo, cuando llega el momento de construir clústeres gigantes y ponerlos a producir inmediatamente, Nvidia sigue siendo la opción más directa y consolidada.

La lectura final es sencilla: Meta no está comprando solo chips, está comprando tiempo y capacidad asegurada. Ahora queda por ver si Vera Rubin cumple las expectativas y si la competencia logra responder no solo con precios más bajos, sino con una propuesta igual de integrada en hardware, red y software.