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Nvidia se Convierte en la Primera Empresa Cotizada en Alcanzar los 5 Billones de Dólares

 | octubre 30, 2025 04:43

Nvidia 5 billones de dólares no es solo un número enorme, es una señal clara de hacia dónde se mueve la tecnología. La compañía detrás de las GPUs más demandadas del planeta se ha colocado en el centro del auge de la inteligencia artificial, y ese empujón ya se nota en los mercados, en los centros de datos y en los planes de las grandes tecnológicas.

Qué significa que Nvidia supera los 5 billones de dólares en bolsa para la IA y los mercados

Nvidia se ha convertido en la primera empresa cotizada en rebasar una valoración de mercado de 5 billones de dólares. Con esta marca, Nvidia 5 billones de dólares implica que ya vale más que las bolsas agregadas de todos los países, salvo Estados Unidos, China y Japón. El ritmo ha sido fulgurante: el hito llega apenas tres meses después de sobrepasar los 4 billones de capitalización.

Ventas Récord de Nvidia Impulsadas por el Auge de la Inteligencia Artificial

Este salto se apoya en un fenómeno claro: el optimismo de que la inteligencia artificial va a transformar industrias tan distintas como la sanidad, las finanzas o la educación, de manera similar a lo que provocó Internet en su momento. En ese contexto, Nvidia 5 billones de dólares actúa como termómetro del ciclo de la IA y del apetito por infraestructuras de cómputo.

Evolución reciente del precio: +5,6 % hasta 212,19 dólares por acción

Las acciones repuntaron más de un 5,6 % en la sesión del miércoles, hasta los 212,19 dólares por acción, tras conocerse que el presidente de EE. UU., Donald Trump, espera hablar con Xi Jinping sobre los chips Blackwell de Nvidia. Este tipo de gestos políticos añade ruido, pero también indica que Nvidia 5 billones de dólares ya es un asunto de interés geopolítico.

Motores del rally: demanda de GPU y centros de datos de IA

En lo que va de año, las acciones de la compañía acumulan una subida superior al 50 %. La explicación es directa: una demanda casi insaciable de sus GPUs para entrenamiento de modelos de lenguaje grande, inferencia y otras aplicaciones de IA en centros de datos. Este tirón es el corazón de Nvidia 5 billones de dólares.

  • Entrenamiento de LLMs que requiere gran paralelismo y memoria.
  • Inferencia a escala para servicios con millones de usuarios.
  • Aplicaciones científicas y de ingeniería que piden más cómputo y eficiencia.

Por qué las GPUs de Nvidia siguen escasas y valiosas

Las GPUs mantienen su valor por la escasez. Nvidia gestiona el suministro de forma directa en un mercado de centros de datos en expansión, lo que prioriza a los socios estratégicos y a los despliegues críticos. Esta dinámica sostiene márgenes altos y refuerza el relato de Nvidia 5 billones de dólares, pero también alarga plazos de entrega para muchos compradores.

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Siete superordenadores en EE. UU.: seguridad, energía y ciencia con miles de GPUs

La compañía ya construye siete nuevos superordenadores en Estados Unidos para sectores clave como la seguridad, la energía y la ciencia. Estos sistemas van a necesitar miles de GPUs de Nvidia, y alimentarán simulaciones, gemelos digitales y modelos de IA especializados. En la práctica, Nvidia 5 billones de dólares se traduce en más músculo de cómputo para proyectos públicos y privados.

Inversión de 1.000 millones en Nokia: redes 5G-Advanced y 6G nativas de IA

Nvidia ha anunciado una inversión de 1.000 millones de dólares en Nokia. Parte de sus productos se empleará para que los proveedores de servicios de comunicación desplieguen redes 5G-Advanced y 6G nativas de IA sobre plataformas de Nvidia. Este movimiento amplía el alcance de Nvidia 5 billones de dólares desde el centro de datos hasta el borde de la red y el equipamiento de telecomunicaciones.

Nvidia

Megaapuestas con OpenAI: hasta 100.000 millones y 10 gigavatios de cómputo

En septiembre, la empresa comunicó que planea invertir hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI en los próximos años. Además, ambas compañías anunciaron su intención de desplegar sistemas de Nvidia equivalentes a 10 gigavatios para alimentar los servicios de OpenAI. Este compromiso es otro pilar de Nvidia 5 billones de dólares y marca el ritmo del sector.

Nvidia Anuncia Inversión de 100.000 Millones de Dólares en OpenAI para IA

Qué implica desplegar 10 gigavatios en sistemas de Nvidia

Diez gigavatios es la capacidad de decenas de centros de datos de última generación trabajando a la vez. Con esa potencia vas a poder entrenar modelos más grandes, reducir tiempos de inferencia y atender picos de uso sin caídas. En la práctica, Nvidia 5 billones de dólares apunta a un salto en escala pocas veces visto en la historia del cómputo.

Ventas previstas: 500.000 millones de dólares en chips de IA según Jensen Huang

El CEO, Jensen Huang, adelantó que la compañía espera ventas de chips de IA por 500.000 millones de dólares. Esa cifra apoya la narrativa de Nvidia 5 billones de dólares y sugiere una cartera de pedidos robusta para los próximos ciclos de producto. Lograr ese objetivo dependerá del suministro, de la evolución de la competencia y de la demanda real de los clientes finales.

El auge tecnológico y el paralelismo con Internet: contexto para Nvidia 5 billones de dólares

El auge tecnológico y el paralelismo con Internet: contexto para Nvidia 5 billones de dólares

Las acciones tecnológicas viven un año de subidas impulsadas por la expectativa de que la IA revolucione sectores enteros, como hizo Internet en su día. En paralelo, hemos visto acuerdos multimillonarios, muchos con Nvidia en el centro, para acelerar centros de datos e infraestructuras de IA. Para ti, Nvidia 5 billones de dólares significa servicios más potentes, y también precios y plazos que pueden moverse rápido.

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Qué puede pasar ahora: escenarios y riesgos alrededor de Nvidia 5 billones de dólares

El comentario de Donald Trump sobre una posible conversación con Xi Jinping acerca de los chips Blackwell añade un foco más: la política comercial. Si mejora la relación, vas a poder ver cadenas de suministro más fluidas. Aun así, Nvidia 5 billones de dólares también se enfrenta a tensiones geopolíticas, a límites físicos de fabricación y a una competencia que no se va a quedar quieta.

Riesgos a vigilar: oferta, competencia y regulación

  • Oferta limitada: capacidad de fundición y empaquetado avanzado aún tensionadas.
  • Competencia creciente: nuevos GPUs, ASICs y “una especie de ‘ping’” de propuestas especializadas.
  • Regulación y licencias: exportaciones, privacidad y consumo energético en el punto de mira.

En conjunto, la marca de Nvidia 5 billones de dólares refleja una demanda real de cómputo para IA, apuntalada por ventas previstas de 500.000 millones, siete superordenadores en construcción, una apuesta por 5G-Advanced y 6G con Nokia y megaacuerdos como los 10 gigavatios con OpenAI.

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