Si has oído hablar del proyecto Stargate, seguramente te has preguntado qué es, qué cambia para ti y por qué todo el mundo del sector mira hacia Corea. Piensa en una infraestructura pensada para entrenar modelos más grandes y rápidos, con más memoria y más energía disponible.
La idea es directa: reforzar la infraestructura de IA con producción de memoria avanzada y con centros de datos creados a medida. Lo importante no es solo el tamaño de la inversión, sino cómo se organiza el ecosistema: fabricantes de chips, proveedores de nube y países que buscan liderazgo digital. En las siguientes líneas te explicamos las piezas clave sin rodeos.
El proyecto Stargate es una iniciativa masiva para construir centros de datos de nueva generación dedicados al desarrollo de inteligencia artificial. OpenAI lo impulsa junto a Oracle y SoftBank, con una inversión prevista de 500.000 millones de dólares para levantar infraestructura principalmente en Estados Unidos. Con todo, el plan persigue más capacidad de cómputo, más memoria y, sobre todo, tiempos de entrenamiento mucho más cortos.
Este movimiento llega tras meses de inyecciones de capital y acuerdos de suministro de computación, en los que OpenAI ha tenido un papel central. Imagina modelos que aprenden más deprisa y servicios que responden con menos latencia: con el proyecto Stargate se pretende escalar cargas de IA complejas sin malgastar sin recursos de hardware a medio camino.
Para alimentar el proyecto Stargate, OpenAI firmó acuerdos con Samsung Electronics y SK Hynix para fabricar obleas DRAM orientadas a memoria de alto ancho de banda. Las cartas de intención se cerraron tras una reunión en Seúl entre Sam Altman, el presidente de Corea del Sur Lee Jae-myung, Jay Y. Lee (Samsung) y Chey Tae-won (SK). El foco no es la firma en sí, sino el volumen que viene detrás.
Samsung y SK Hynix planean escalar su producción hasta 900.000 chips HBM al mes para abastecer el proyecto Stargate y los centros de datos de IA vinculados. Según SK Group, esa cifra más que duplicaría la capacidad actual del sector para memoria de alto ancho de banda. Con este salto, será más sencillo prever cuellos de botella de memoria en entrenamientos largos y más estabilidad de suministro.
También te puede interesar:OpenAI Lanza el Modo Visión en Tiempo Real y Compartir Pantalla en EuropaOpenAI también impulsa la construcción de centros de datos de IA en Corea del Sur como parte del engranaje del proyecto Stargate. La empresa colabora con el Ministerio de Ciencia y TIC de Corea para identificar ubicaciones fuera de Seúl, donde la energía, el suelo y la conectividad juegan a favor. La elección final dependerá de permisos, redes eléctricas y plazos de obra.
Como complemento, OpenAI ha alcanzado un acuerdo independiente con SK Telecom para levantar un centro de datos de IA, y mantiene pactos con filiales de Samsung para estudiar vías que permitan abrir más instalaciones en el país.
El ritmo de financiación detrás del proyecto Stargate es poco común. Nvidia anunció que invertirá hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI, dando acceso a más de 10 gigavatios de potencia a través de sus sistemas de entrenamiento de IA. Con todo, esta ruta se suma a otras piezas ya comprometidas para blindar el suministro de cómputo.
Un día después de aquel anuncio, OpenAI comunicó su intención de construir cinco centros de datos junto a SoftBank y Oracle para el proyecto Stargate, con el objetivo de aumentar su capacidad de cómputo total a 7 gigavatios. A principios de septiembre, Oracle también acordó vender 300.000 millones de dólares en capacidad de cómputo a OpenAI durante cinco años, lo que fija una base estable para operar a gran escala.
Este encaje de piezas —chips HBM, centros de datos y acuerdos de cómputo— explica por qué OpenAI está en el centro de la carrera por la infraestructura. El despliegue real depende de tiempos de fabricación, cadenas de suministro y acceso a energía, tres variables que pueden mover cualquier calendario.
Como parte del acuerdo, Samsung y SK Group integrarán ChatGPT Enterprise y las APIs de OpenAI en sus operaciones. Con ello, puedes ver casos de uso internos más robustos: soporte a ingenieros, asistencia en documentación técnica y análisis de datos a gran escala. La adopción requerirá gobernanza, auditorías y formación específica para no perder control sobre datos sensibles.
También te puede interesar:OpenAI une fuerzas con los Laboratorios Nacionales de EEUU para transformar la investigación científicaCon el proyecto Stargate en marcha, permite usar servicios de IA con respuestas más rápidas, modelos más contextuales y mayor ventana de memoria. Piensa en asistentes capaces de leer documentos largos, convertirlos en planes de acción y ejecutar tareas con menor latencia. La disponibilidad final dependerá de la región y de acuerdos entre proveedores de nube y empresas locales.
Para desarrolladores y equipos de datos, el salto en HBM y cómputo implica entrenamientos más grandes, inferencias más estables y menos colas en clústeres compartidos. Con todo, vigilar el coste por token procesado seguirá siendo clave, porque el precio de la energía y la demanda de chips pueden variar según el trimestre.
Corea del Sur aporta fabricación de memoria avanzada y ubicaciones aptas para centros de datos; Estados Unidos concentra la inversión principal y parte del despliegue del proyecto Stargate. Este reparto reduce riesgos de suministro y reparte cargas energéticas. Coordinar redes eléctricas, permisos y logística de equipos exige planificación milimétrica para no frenar el calendario técnico.
En cualquier caso, el resultado práctico apunta a una red de infraestructuras conectadas que alimenta IAs más capaces en investigación, banca, salud y administración pública. Si todo avanza según lo previsto, esperamos acceder a servicios con más contexto, mejores traducciones y más seguridad, reforzando el valor del proyecto Stargate como plataforma de referencia.
El empuje conjunto de OpenAI, Samsung, SK Hynix, Oracle, SoftBank y Nvidia fija un nuevo listón para la infraestructura de IA: chips HBM a gran escala, centros de datos de 7 gigavatios y acceso a más de 10 gigavatios de cómputo. Con acuerdos en Corea del Sur y una inversión de 500.000 millones, el proyecto Stargate se convierte en la base para una IA más potente y cercana al día a día.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
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