OpenAI acaba de poner sobre la mesa algo que casi nadie quiere mirar de frente: la inteligencia artificial no va solo de modelos y prompts, también va de electricidad, agua y de quién paga la fiesta cuando un macrocentro de datos aterriza en una comunidad concreta.
Su anuncio de las comunidades Stargate no es un simple gesto de marketing, sino una respuesta directa a un temor cada vez más extendido: que el boom de la IA termine encareciendo la vida y tensionando ecosistemas de quienes viven cerca de estas infraestructuras.
En concreto, Stargate es el proyecto con el que OpenAI lleva alrededor de un año planificando centros de datos de gran escala en Estados Unidos, con ubicaciones previstas en estados como Texas, Nuevo México, Wisconsin y Michigan. El problema es que cuando se habla de “centros de datos de IA”, mucha gente no piensa en innovación, sino en un gigante que devora energía y agua como si fuese una fábrica industrial plantada en medio del barrio.
La industria que impulsa los modelos de inteligencia artificial está chocando con límites muy terrenales: energía disponible, capacidad de red y agua para refrigeración. Las promesas de una futura “abundancia” gracias a la IA suenan bien, pero las restricciones actuales obligan a tomar decisiones en el presente.
Por eso el debate se ha calentado. El despliegue de esta infraestructura puede tensar recursos compartidos y, de rebote, afectar directamente a la economía local. A esto se suma una preocupación social creciente ante escenarios donde la adaptación a esta nueva demanda termine comprometiendo parajes naturales sensibles, con ejemplos que aparecen con frecuencia en la conversación pública, como los Grandes Lagos en Estados Unidos.
Aquí es donde entra el concepto de Stargate Community. La propuesta, al menos sobre el papel, es dar voz y voto a las comunidades donde se levantarán estas instalaciones. No se trata solo de informar cuando todo está decidido, sino de construir un marco en el que los vecinos puedan entender qué se va a montar, cómo se hará y con qué garantías.
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OpenAI afirma posicionarse claramente en contra de cualquier subida del precio de la electricidad o de la imputación de gastos indeseados a los residentes cercanos, tanto durante la construcción como en la operación de los centros. Esto apunta a un problema que muchas regiones ya conocen bien: alimentar centros de datos a gran escala suele implicar reforzar subestaciones, cableado y capacidad de entrega, y nada de eso aparece por arte de magia cuando llega un nuevo consumidor gigante.
En este punto, la empresa se compromete a pagar sus propios costes energéticos. El mensaje es sencillo y directo: si venimos, lo financiamos nosotros. Además, OpenAI contempla invertir en generación de energía y en mejoras de la red eléctrica si fuera necesario, no solo comprando electricidad, sino impulsando proyectos que aumenten la oferta y la capacidad de transporte, en lugar de competir con la demanda local como si nada.
A esto se suman menciones a inversiones en almacenamiento energético —baterías u otros sistemas equivalentes— y a la cooperación con proveedores locales. El matiz importante, como siempre, está en ese “si fuera necesario”, porque la letra pequeña suele aparecer en los picos de demanda y en cómo se reparte el coste cuando la red va justa.
El otro gran recurso que inevitablemente entra en la conversación es el agua. Los centros de datos la utilizan para refrigerar servidores mediante sistemas como enfriamiento evaporativo, torres de refrigeración o circuitos de agua fría que absorben el calor. No hablamos de un par de ventiladores, sino de ingeniería térmica avanzada para evitar que el hardware colapse cuando trabaja a plena carga.
En regiones donde el agua es un recurso sensible —por sequía, presión agrícola o ecosistemas delicados— el tono del debate cambia rápido. Ante esto, OpenAI asegura estar trabajando para minimizar el consumo de agua y proteger los ecosistemas locales, priorizando sistemas de refrigeración de circuito cerrado o de bajo consumo. La lógica es clara: recircular y gastar menos, en lugar de depender de aportes constantes.
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El objetivo declarado es que el consumo de agua de estos centros represente solo una fracción del consumo total de la comunidad, de modo que el impacto sea marginal y no un competidor directo del uso residencial o agrícola.
Stargate Community suena a responsabilidad social, sí, pero también a un reconocimiento implícito de que el despliegue de la IA se está encontrando con el mundo físico: permisos, redes eléctricas, agua, opinión pública y política local. Si la demanda de cómputo continúa disparándose, ¿cuántas promesas caben antes de que la realidad obligue a elegir entre una expansión rápida o un despliegue negociado?
Si OpenAI consigue que estas instalaciones refuercen la infraestructura local sin trasladar la factura al vecino, marcará un precedente que el resto del sector difícilmente podrá ignorar. Porque, te guste o no la IA, los centros de datos van a ser la gran obra “pública” privada de esta década, y cada kilovatio y cada litro de agua estarán bajo la lupa.
Queda por ver si Stargate termina convirtiéndose en un modelo real de convivencia entre tecnología y territorio o en el primer gran choque entre el hype de la IA y los límites energéticos e hídricos del mundo real.
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