OpenAI acaba de mover ficha con fuerza: Codex ya tiene app nativa para macOS, y llega armada con flujos agentic pensados para programar más rápido, con varios agentes trabajando en paralelo. El movimiento no es menor, porque el desarrollo de software está entrando en una fase extraña y bastante adictiva: gran parte del trabajo rutinario ya lo ejecutan enjambres de agentes y subagentes, mientras el humano supervisa, corrige y toma decisiones clave.
Durante un tiempo, OpenAI había dado la sensación de ser “el grande” que iba un paso por detrás en producto, mientras herramientas como Claude Code o propuestas más experimentales tipo Cowork marcaban el ritmo en eso de colaborar con IA como si fuera un miembro más del equipo. La app de Codex para macOS es su respuesta directa a ese cambio de paradigma.
Codex no es un lanzamiento nuevo. OpenAI lo fue construyendo de forma progresiva y lo lanzó primero como herramienta de línea de comandos en abril del año pasado. Ese formato encaja de maravilla con desarrolladores avanzados, pero se queda corto cuando el objetivo es orquestar tareas largas, paralelas y con mayor “memoria de trabajo” visual.
Un mes después llegó una interfaz web que facilitó el acceso, pero el salto verdaderamente relevante en 2026 es otro: la integración diaria. Una app de escritorio que vive contigo, que corre procesos en segundo plano y que actúa como un auténtico centro de mando de agentes.
La nueva app de Codex para macOS está diseñada precisamente para eso: trabajar con múltiples agentes en paralelo. No se trata de un simple chat que te escribe funciones, sino de un sistema donde puedes repartir responsabilidades: un agente investiga, otro implementa, otro ejecuta tests, otro revisa cambios… y tú asumes el rol de director técnico.
También te puede interesar:OpenAI presenta Codex en ChatGPT: avances en programación con Inteligencia ArtificialA esto se suman agent skills y flujos de trabajo de última generación que se han popularizado durante el último año, alineando a OpenAI con la tendencia del desarrollo agentic.
El lanzamiento de la app llega menos de dos meses después de GPT-5.2-Codex, el modelo de programación más potente de OpenAI hasta la fecha. Aquí se repite un patrón cada vez más claro en la industria: el modelo importa, pero la interfaz y el workflow deciden si lo usas ocho horas al día o lo abandonas en dos semanas.
Sam Altman ha defendido que, para trabajo sofisticado en proyectos complejos, GPT-5.2 es con diferencia el modelo más fuerte. Al mismo tiempo, ha reconocido la parte incómoda: es más difícil de usar, y llevar esa capacidad a una interfaz flexible puede ser decisivo. No basta con que el modelo sea brillante en abstracto; tiene que ser manejable cuando el repositorio arde, los tests fallan y el deadline aprieta.
En TerminalBench, una prueba centrada en tareas de programación en línea de comandos, GPT-5.2 ocupa el primer puesto al momento de la publicación. Tiene sentido: es justo el terreno donde OpenAI ha empujado con más fuerza en tooling, terminal, automatización y tareas encadenadas.
Sin embargo, la foto completa es más matizada. Agentes de Gemini 3 y Claude Opus han registrado puntuaciones muy cercanas, algo inferiores pero dentro del margen de error. Eso implica que la supuesta superioridad en el mundo real puede depender de detalles pequeños: cómo interpreta tu repositorio, cómo gestiona el contexto, cuánto alucina o cómo se recupera cuando se equivoca.
En SWE-bench, el benchmark orientado a arreglar bugs reales en proyectos reales, los resultados son similares y no muestran una ventaja clara de GPT-5.2. Si tu problema diario es corregir fallos concretos en código existente, no hay un ganador obvio solo mirando tablas. Además, los casos de uso agentic son especialmente difíciles de medir: hay coordinación, planificación, tareas que se ejecutan horas después y una fuerte dependencia del entorno, algo que no encaja bien en una métrica tradicional.
También te puede interesar:Codex de OpenAI se Diferencia a otras IAs y los Programadores Deberían Preocuparse…OpenAI asegura que la app incorpora funciones para igualar o incluso superar a distintas apps de Claude, pero lo más interesante está en dos ideas muy prácticas: automatizaciones programadas y agentes configurables.
La app permite definir automatizaciones que se ejecutan en segundo plano según una programación. Mientras estás en reuniones o directamente lejos del ordenador, Codex puede revisar PRs, ejecutar suites de tests, buscar regresiones, preparar refactors o montar prototipos.
Los resultados se almacenan en una cola para revisarlos más tarde, cambiando por completo el ritmo de trabajo: pasas de pedir algo y esperar, a delegar y luego evaluar un lote de entregables, como si tuvieras un equipo junior que no duerme.
A esto se suma la posibilidad de elegir distintas “personalidades” del agente, desde un estilo pragmático y directo hasta uno más empático y explicativo. Puede parecer un detalle cosmético, pero no lo es: hay desarrolladores que prefieren un agente seco que vaya al grano, y otros que necesitan contexto, trade-offs y advertencias antes de tocar una sola línea de código.
Para OpenAI, el gran argumento de venta es la velocidad de desarrollo. Altman sostiene que puedes partir de una hoja en blanco y construir software bastante sofisticado en cuestión de horas. La frase que más resuena, sin embargo, es otra: el límite pasa a ser la velocidad a la que puedes teclear nuevas ideas.
Eso es mitad hype y mitad realidad. Todo depende de lo limpio que esté el proyecto, de tu capacidad de revisión y de lo bien que sepas guiar a los agentes. Si esta app de macOS consigue que Codex sea más operable —menos fricción, más control y más paralelismo—, es probable que veamos una migración silenciosa, no por los benchmarks, sino por la experiencia diaria.
La competencia, eso sí, no se va a quedar quieta. Queda por ver si OpenAI ha resuelto lo más difícil: que el programador sienta que sigue mandando, incluso cuando debajo hay una pequeña fábrica de agentes picando código sin parar.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.
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