Scale AI Demanda a Mercor y a un Ex Empleado por Intentar Robar a sus Principales Clientes

Cuando una compañía de datos de IA se enfrenta en los juzgados a un rival directo, tú, que sigues de cerca el sector, quieres saber por qué. Aquí te contamos qué ha ocurrido entre Scale AI, un ex empleado de ventas y Mercor, y qué puede significar para clientes grandes, contratos millonarios y la competencia en entrenamiento de LLMs.

Vamos a ver las claves del caso, las versiones de cada parte y el contexto que explica por qué Scale AI siente que su negocio está en riesgo. No todo es blanco o negro: hay matices sobre documentos en un Drive personal, ofertas de destrucción de archivos y una pieza central llamada “Cliente A”.

Demanda de Scale AI contra Mercor: qué se denuncia y por qué importa

La compañía Scale AI ha presentado una demanda contra su rival Mercor y contra un ex empleado de ventas, Eugene Ling. Según la acusación, Ling habría tomado más de cien documentos confidenciales con estrategias de clientes y otra información propietaria, y Mercor habría incurrido en apropiación indebida de secretos comerciales. El caso gira no solo en los papeles, también en las relaciones con un gran cliente.

Incumplimiento de contrato y secretos comerciales según Scale AI

La demanda sostiene que Eugene Ling, ahora en Mercor, incumplió su contrato al llevarse documentación estratégica de Scale AI. Para la empresa, esos archivos incluyen datos que, usados por la competencia, podrían abrir la puerta a atender a clientes clave y a replicar tácticas comerciales críticas. Queda por probar si hubo uso real de ese material en el nuevo puesto de Ling.

“Cliente A” en el centro: intento de oferta antes de dejar Scale AI

Otro punto delicado es “Cliente A”. Scale afirma que Ling intentó llevar propuestas de Mercor a ese gran cliente antes de salir de Scale AI. Si Mercor llegara a cerrar ese contrato, el valor ascendería a millones de dólares, según la propia demanda. Con todo, la identidad de ese cliente no se ha revelado, lo que añade tensión pero también incertidumbre.

La respuesta de Mercor y de Eugene Ling: qué admiten y qué niegan

Mercor, por voz de su cofundador Surya Midha, niega haber usado datos de Scale AI. Reconoce que Ling podría haber tenido documentos antiguos en un Google Drive personal, y que están investigando esa situación. Aseguran que su negocio se gestiona de otra forma y que no buscan secretos comerciales de la competencia.

Drive personal, investigación interna y ofrecimiento de destruir archivos

Según Midha, Ling informó de esos archivos en su Drive personal, a los que Mercor dice no haber accedido. Seis días antes del litigio, contactaron con Scale AI para ofrecer la destrucción supervisada de esos documentos o buscar una alternativa. Afirman estar a la espera de respuesta, lo que mantiene el caso en un punto de fricción entre equipos legales.

Exigencias de Scale AI y postura de Mercor ante “Cliente A”

Scale pidió dos cosas: un listado completo de los archivos presentes en el Drive de Ling y que se prohíba a Ling trabajar con “Cliente A”. Mercor, según la demanda, se negó a esas condiciones. La empresa sostiene que no ha usado datos de Scale AI y que continúa su investigación interna para aclarar lo sucedido.

La posición pública de Eugene Ling: disculpas, espera de instrucciones y uso de archivos

Desde sus redes sociales, Ling dice estar al tanto de la demanda y lamenta las molestias para su antiguo equipo en Scale AI y para su nuevo equipo en Mercor. Afirma que, cuando Scale le contactó sobre los archivos, ofreció eliminarlos, pero le pidieron esperar instrucciones específicas. Recalca que no ha usado ningún archivo en su nuevo rol.

Qué está en juego para Scale AI: contratos millonarios y cuentas estratégicas

Más allá del cruce legal, el foco está en el negocio. Scale AI asegura que los documentos contienen datos concretos que permitirían a Mercor atender a “Cliente A” y a otros clientes relevantes. Si ese gran contrato se mueve, el impacto en ingresos y prestigio sería claro. Falta saber si la información salió del Drive y se aplicó en ofertas reales.

Por qué Mercor aparece como amenaza para Scale AI

El litigio indica que Scale AI ve a Mercor como un competidor serio. No es casual: Mercor gana peso en entrenamiento de LLMs fichando especialistas en contenidos, a menudo con doctorado, para curar y preparar datos en áreas muy concretas. Contratar talento de la competencia no implica per se el uso de secretos, y ahí está el nudo del pleito.

Contexto de mercado: Meta, la inversión en Scale AI y el juego de proveedores

En junio, Scale AI anunció que Meta invertiría 14.300 millones de dólares por el 49% de la compañía y que contrataría a su fundador. Ese movimiento agitó el tablero. Varios clientes grandes de Scale, que compiten con iniciativas de Meta, habrían roto la relación tras el anuncio, buscando neutralidad o alternativas en el mercado.

TBD Labs de Meta seguiría trabajando con Mercor y otros

La unidad principal de Meta para superinteligencia, TBD Labs, continúa usando servicios de entrenamiento de datos LLM de Mercor y de otros proveedores, pese a la inversión gigante en Scale AI. Esto muestra que, en este sector, la multihomogación de proveedores es habitual por plazos, especialización y riesgo operativo.

Mercor en el entrenamiento de LLMs: estrategia de especialistas con doctorado

La propuesta de valor de Mercor en entrenamiento de modelos pasa por contratar especialistas en contenidos, frecuentemente doctores, para supervisar y enriquecer datos en áreas médicas, legales o técnicas. Para Scale AI, esa línea de trabajo compite de forma directa con su oferta.

El valor diferencial no depende solo de talento, también de procesos y de la gestión segura de la información.

Lecciones prácticas del caso: cómo proteger datos comerciales en empresas de IA

¿Trabajas en ventas B2B o gestionas cuentas clave? Con este caso como espejo, vas a poder reforzar controles y reducir riesgos sin frenar el negocio. Piensa en personas, procesos y herramientas a la vez, porque el eslabón débil suele estar en la combinación.

1. Define qué es confidencial. Clasifica contratos, precios, playbooks y listas de clientes de Scale AI-style como material sensible.
2. Trabaja siempre con cuentas corporativas. Evita Drives personales, activa DLP y registros de acceso.
3. Controla el offboarding. Revoca accesos, solicita devolución de equipos y documenta qué archivos se conservan y por qué.
4. Establece acuerdos claros. Refuerza cláusulas de no divulgación y de no captación para cuentas estratégicas.
5. Audita repositorios. Programa revisiones periódicas y alertas de movimientos masivos de archivos.
6. Capacita al equipo. Explica con ejemplos qué puede y qué no puede sacarse de la empresa y cuándo pedir permiso.

El caso abre una ventana al momento del sector: Scale AI defiende sus secretos comerciales, Mercor gana terreno en entrenamiento de LLMs y “Cliente A” simboliza contratos que mueven millones. Hasta que un juez aclare si hubo uso indebido, la batalla real seguirá en el mercado, donde la confianza, la neutralidad y la gestión segura de datos deciden quién se queda a largo plazo.