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Startup China X Square: los Robots Humanoides Más Alucinantes del Momento

 | enero 27, 2026 04:56

Alibaba ha invertido más de 140 millones de dólares en X Square Robot, una start-up china de robótica que se percibe más como una apuesta estratégica a largo plazo que como un simple experimento de laboratorio.

X Square destaca por ser la única compañía de embodied AI (IA con cuerpo) respaldada simultáneamente por ByteDance, Meituan y Alibaba, lo que deja claro el nivel de interés que genera dentro del ecosistema tecnológico chino. A pesar de tener poco más de dos años de vida, la empresa ya ha superado los 400 millones de dólares en financiación total, una cifra poco habitual para una start-up tan joven.

Sin embargo, lo realmente relevante no es solo el capital invertido, sino su enfoque. X Square no busca crear “otro humanoide más” para llamar la atención en redes sociales, sino vender capacidad cognitiva aplicada al mundo físico.

X Square no está construyendo un robot: está construyendo el “cerebro” primero

X Square fue fundada en 2023 por Wang Qian, ingeniero y doctor por la Universidad del Sur de California. Durante años, Wang mantuvo un perfil discreto dentro de la industria, algo que contrasta con la velocidad y ambición del roadmap que la compañía ha ejecutado desde su creación.

X Square no está construyendo un robot: está construyendo el “cerebro” primero

Tras cerrar su primera ronda importante de financiación en diciembre de 2023, la empresa inició operaciones a gran escala con una idea muy clara: qué entrenar, con qué datos y para qué mercado. Este nivel de definición explica, en parte, el rápido despegue del proyecto.

En marzo de 2024 comenzaron el desarrollo de un modelo general a gran escala para embodied AI, concebido como el “cerebro” que daría vida a sus robots. En lugar de adaptar un LLM existente a un cuerpo robótico, X Square optó por diseñar un modelo desde cero, pensado para percibir, decidir y actuar directamente en el mundo físico.

Este planteamiento va a contracorriente del sector, donde lo habitual es priorizar el hardware y luego “encajar” un software genérico. El problema de ese enfoque es evidente: robots que funcionan bien en demos controladas, pero fallan en entornos reales, con suelos irregulares, objetos mal colocados y condiciones impredecibles.

Quanta X1 y Quanta X2: ruedas, manos y un objetivo muy poco glamuroso (pero rentable)

En mayo de 2025, X Square lanzó al mercado Quanta X1, un robot bimanual con ruedas equipado con su modelo de IA WALL-A. No se trata de un humanoide pensado para exhibiciones, sino de una solución diseñada para logística y entornos comerciales, donde la prioridad es mover, agarrar y repetir tareas con fiabilidad.

El uso de ruedas no es casual: este formato reduce significativamente la complejidad mecánica y los costes, una ventaja clave en robótica industrial. Meses después, en agosto de 2025, llegó Quanta X2, el primer robot humanoide de la compañía con base de ruedas y su producto estrella actual.

Quanta X1 y Quanta X2: ruedas, manos y un objetivo muy poco glamuroso (pero rentable)

El mensaje es claro: sí al humanoide, pero con un diseño pragmático, capaz de desplazarse por fábricas y pasillos sin depender de equilibrios extremos. Gracias a su modelo propio de IA, Quanta X2 integra visión artificial, control de movimiento autónomo y planificación de tareas en tiempo real.

Esto significa que el robot no solo ejecuta órdenes, sino que encadena acciones y ajusta su comportamiento según lo que ocurre a su alrededor, adaptando el plan sobre la marcha.

La demo de la mano robótica es la pista más importante de todas

En julio de 2025, X Square se convirtió en la primera empresa en mostrar un modelo de IA de propósito general capaz de controlar directamente una mano robótica de alta destreza. Este punto es clave, ya que muchos sistemas actuales dependen de reglas fijas, trayectorias predefinidas o entrenamientos extremadamente específicos para cada acción.

El enfoque de X Square rompe con esa lógica: utiliza un único modelo que integra percepción, planificación y control, unificando lo que normalmente se distribuye en distintos pipelines. Esta arquitectura reduce la latencia y mejora la coherencia en la toma de decisiones.

Además, permite algo crítico en el mundo real: adaptar el agarre y el movimiento en tiempo real ante variaciones del entorno. Aquí es donde se marca la diferencia entre un robot que brilla en una demo y uno capaz de trabajar en un turno nocturno completo, enfrentándose a objetos que pesan distinto, superficies resbaladizas o posiciones inesperadas.

Por qué China necesita este tipo de software (y por qué Alibaba no se conforma con Qwen)

Este enfoque encaja perfectamente con la estrategia industrial de China, que apunta a acelerar la automatización total de fábricas hacia 2030, especialmente en sectores como el automovilístico. El país lleva años impulsando políticas de apoyo a empresas locales de robótica, además de crear centros especializados en entrenar robots para imitar comportamientos humanos.

Si el objetivo es que los robots “trabajen como nosotros”, se necesitan modelos capaces de conectar visión, acción y planificación sin depender de guiones rígidos. Y aquí surge la gran pregunta: si Alibaba ya cuenta con Qwen y un equipo interno de robótica, ¿por qué invertir más de 140 millones de dólares en X Square?

La respuesta parece clara: X Square no es una start-up convencional. No solo fabrica robots, sino que intenta dominar todo el stack de la IA física, desde el software hasta su aplicación práctica. Cuando gigantes como ByteDance, Meituan y Alibaba coinciden en una misma apuesta, no están comprando un producto, sino una posición estratégica en el futuro de la automatización.

Habrá más demos y, sin duda, también fracasos, porque la robótica siempre implica riesgos. Sin embargo, si X Square logra consolidar un enfoque donde el software es el verdadero núcleo, lo que estará vendiendo no serán brazos ni ruedas, sino trabajo automatizado convertido en plataforma.

El tiempo dirá si el resto del sector responde con modelos igual de integrados o si, como tantas veces, esta carrera se decide por quién construye primero el mejor “cerebro” antes de darle un cuerpo

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