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Tesla Invierte 2.000 Millones de Dólares en la Empresa xAI de Elon Musk

 | enero 29, 2026 06:20

Tesla ha metido 2.000 millones de dólares en xAI, la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk detrás del chatbot Grok y, además, propietaria de X. Lo verdaderamente llamativo no es solo la cifra, sino el contexto en el que se produce la operación, ya que los accionistas de Tesla habían rechazado previamente esta inversión, y aun así la compañía decidió seguir adelante, convirtiendo la jugada en algo mucho más que una simple apuesta tecnológica.

Tesla explicó esta decisión en una carta a sus accionistas y la reforzó durante su llamada de resultados, señalando que la inversión forma parte de una relación “circular” y de una estrategia a largo plazo para acelerar el desarrollo de IA. Cuando una empresa que cotiza en bolsa invierte miles de millones pese a una votación desfavorable, es inevitable que surjan dudas y se despierte la curiosidad del mercado.

La inversión llega dentro de una Serie E gigantesca, y eso no es casualidad

Hace apenas tres semanas, xAI anunció una ronda Serie E de 20.000 millones de dólares, una cifra que deja claro que no se trata de financiación típica para una start-up en fase temprana. No estamos ante capital destinado a prototipos o presentaciones atractivas, sino a infraestructura pesada, centros de datos y entrenamiento intensivo de modelos de gran escala.

El perfil de los inversores ya presentes en el cap table refuerza esta lectura, con nombres como Valor Equity Partners, Fidelity y la Qatar Investment Authority, que apuntan a una apuesta industrial y de largo recorrido. A esto se suma un detalle especialmente relevante: Nvidia y Cisco aparecen como inversores estratégicos, lo que normalmente implica no solo capital, sino también acceso a hardware, acuerdos preferentes, red y, en muchos casos, prioridad cuando el suministro de chips se vuelve crítico.

La inversión llega dentro de una Serie E gigantesca, y eso no es casualidad

En este contexto, la entrada de Tesla en la misma ronda resulta coherente con la visión de Musk de alinear todo su ecosistema —coches, robots, X y modelos de IA— bajo una misma hoja de ruta tecnológica y estratégica.

La parte incómoda: los accionistas votaron y, técnicamente, lo tumbaron

En noviembre, los accionistas de Tesla votaron de forma no vinculante una propuesta que permitía al consejo autorizar una inversión en xAI. Según cifras citadas por Bloomberg, se registraron aproximadamente 1.060 millones de votos a favor y 916,3 millones en contra, lo que inicialmente parecía una aprobación clara.

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Sin embargo, el detalle clave está en los estatutos de la compañía, ya que las abstenciones cuentan como votos en contra, lo que provocó que la propuesta se considerara formalmente rechazada. Este matiz legal cambia por completo la interpretación del resultado y deja un sabor extraño en el proceso.

Si el mensaje del accionariado podía leerse como un “no”, surge la pregunta evidente de por qué Tesla decidió avanzar igualmente. La compañía defiende que la inversión es “circular” y que está relacionada con aquella votación, al tiempo que insiste en que la operación encaja plenamente con su estrategia de largo plazo.

Tesla intenta poner orden: “IA digital” en xAI y “IA física” en Tesla

La carta a los accionistas vincula esta decisión con el Master Plan Part IV de Tesla, que busca trasladar la inteligencia artificial al mundo físico. El objetivo es claro: aplicar IA a la conducción autónoma, la logística, los camiones y la robótica, es decir, a sistemas que interactúan con el entorno real y no solo con texto o interfaces digitales.

Según Tesla, xAI estaría enfocada en IA digital de vanguardia, con Grok como principal referencia y un fuerte énfasis en modelos grandes, mientras que Tesla se concentraría en la aplicación física de esa tecnología. Esta separación también sirve para justificar por qué no se desarrolla todo internamente, ya que xAI puede avanzar más rápido entrenando y desplegando modelos, y Tesla opta por comprar esa velocidad.

Tesla intenta poner orden: “IA digital” en xAI y “IA física” en Tesla

A esta estrategia se suma la firma de un acuerdo marco, que establece un marco formal para ampliar una relación ya existente y evaluar colaboraciones futuras en materia de IA entre ambas compañías.

La relación ya estaba en marcha: energía, coches y (probablemente) robots

La colaboración entre Tesla y xAI no comienza con esta inversión. El año pasado, Musk confirmó que Tesla ya suministra baterías Megapack para alimentar los centros de datos de xAI, lo que refuerza la idea de que la compañía no solo vende coches, sino también infraestructura energética clave para el entrenamiento de modelos de IA.

Además, Grok ya ha sido integrado en algunos vehículos de Tesla. Aunque hoy pueda parecer una simple demostración, esta integración podría ser el primer paso hacia una interfaz de vehículo más basada en agentes inteligentes y menos en menús tradicionales.

Bloomberg también informó que xAI comunicó a inversores su intención de desarrollar IA para robots humanoides como Optimus. Si este plan se concreta, la inversión deja de ser “Tesla comprando IA” para convertirse en “Tesla financiando el cerebro de su propio robot”, lo que cambia de forma significativa la ecuación de riesgo y recompensa.

El contexto financiero: más capex, promesas de autonomía y un beneficio que cayó

En términos generales, Tesla superó las estimaciones de Wall Street en ingresos, aunque su beneficio cayó un 46% el año pasado. Tanto Elon Musk como el CFO Vaibhav Taneja advirtieron que se avecina un aumento del gasto de capital para respaldar los planes estratégicos de la compañía.

La apuesta es clara: Musk aseguró que este año Tesla dará pasos relevantes para incrementar la autonomía de sus vehículos y comenzar la producción de Optimus a escala. Esto implica capex deliberadamente elevado, una inversión “muy grande” y, una vez más, la promesa de un futuro transformador.

La carta a los accionistas refuerza esta tesis al señalar que la inversión en xAI y el acuerdo marco buscan mejorar la capacidad de Tesla para desarrollar y desplegar IA física a gran escala. Se espera que la operación se cierre en el primer trimestre, una fecha clave para evaluar si la colaboración se traduce rápidamente en señales visibles, ya sea en producto, simulación, asistentes de conducción o robótica.

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