Match acaba de ponerle voz —y números— a una sensación que muchos usuarios de Tinder ya tienen literalmente en el pulgar: el swipe cansa, quema y ya no convierte como antes.
Por eso la compañía está empujando una nueva función basada en IA llamada Chemistry, pensada para atacar de frente la famosa “fatiga de deslizar”, justo en un momento en el que las métricas de la app empiezan a enfriarse: altas -5% y usuarios activos mensuales (MAU) -9% en el último trimestre.
El dato salió en la llamada de resultados del Q4 de 2026 de Match, cuando un analista de Morgan Stanley pidió una actualización concreta sobre cómo estaba funcionando este nuevo experimento. Y ahí el CEO, Spencer Rascoff, fue bastante claro: Chemistry sigue en fase de pruebas y, por ahora, solo está activa en Australia.
El punto interesante no es que Tinder incorpore IA —eso ya lo hace medio sector—, sino cómo esta tecnología cambia por completo el flujo de uso. Rascoff describió Chemistry como una nueva forma de “interactuar con Tinder mediante IA”, lo que en la práctica significa pasar de “tú contra un catálogo infinito” a “tú frente a un mini filtro inteligente” que reduce las opciones, pero promete afinarlas mejor.
El formato que plantean es casi provocador para los estándares actuales de la app: el usuario responde preguntas y, en lugar de deslizar durante media hora, recibe una o dos sugerencias concretas, lo que internamente llaman un drop. Menos estímulo, menos ruido y, en teoría, más intención.
Este giro supone un cambio cultural profundo para Tinder, porque el swipe nunca fue solo una interfaz: era la identidad misma del producto. La app no popularizó ese gesto por casualidad; lo convirtió en un hábito, casi en un pequeño casino de dopamina donde cada deslizamiento prometía algo mejor.
El problema es que ese diseño también dejó un efecto secundario claro: la sensación constante de que “si sigo deslizando, algo mejor va a aparecer”. Una ilusión de elección que, en la práctica, es tramposa, porque para que exista un match hace falta reciprocidad y, aun cuando lo hay, nada garantiza una química real.
Chemistry no se limita a hacer preguntas. Con tu consentimiento, también puede acceder al carrete de fotos del móvil para inferir intereses y rasgos de personalidad mediante IA. La idea es construir una señal mucho más rica que el clásico “me gusta viajar”, “foodie” o “gym”.
Y tiene sentido: el carrete es un tesoro de información contextual. Ahí están tus planes, tus amigos, tus mascotas, conciertos, escapadas y, sobre todo, los patrones de aquello que te importa lo suficiente como para fotografiarlo. Desde la lógica del producto, es una mina de oro para afinar recomendaciones.
Sin embargo, aquí aparece una línea delicada entre “me entiendes mejor” y “me estás mirando demasiado”. Match insiste en que esta función es completamente opcional, pero la dinámica es conocida: si el sistema acierta más cuando compartes datos, la presión implícita por hacerlo aumenta.
A esto se suma otro detalle clave que mencionó Rascoff: Chemistry está pensada como base para futuros enfoques de IA dentro de Tinder. No es un experimento aislado, sino el embrión de un nuevo motor interno sobre el que podrían construirse más funciones.
Este viraje hacia la IA no llega por capricho, sino con el negocio apretando. En el cuarto trimestre, los nuevos registros cayeron un 5% interanual y los usuarios activos mensuales un 9%, una combinación especialmente dolorosa para un producto que vive del volumen y del hábito.
Match señala que esto supone una ligera mejora frente a trimestres anteriores y atribuye parte de esa recuperación a recomendaciones impulsadas por IA, especialmente en la forma en que se reordenan los perfiles mostrados a las mujeres, además de otros experimentos de producto.
“Reordenar” puede sonar a un ajuste menor, pero en un feed el orden es el producto: determina qué ves, con quién conectas y cuánto tiempo decides quedarte. Un cambio aparentemente sutil puede alterar por completo el comportamiento del usuario.
A nivel estratégico, la compañía también ha fijado un objetivo claro para 2026: resolver los puntos de dolor de la Generación Z, especialmente en términos de relevancia, autenticidad y confianza. En otras palabras, menos sensación de catálogo, menos perfiles dudosos y menos conversaciones que mueren después de dos mensajes.
Match reconoce implícitamente que está rediseñando el discovery para que sea menos repetitivo, una forma elegante de admitir que el swipe infinito, tal como lo conocemos, se ha quedado viejo.
Otra pieza clave de esta estrategia es Face Check, un sistema de verificación mediante reconocimiento facial diseñado para reducir perfiles fraudulentos o problemáticos. El objetivo es simple: que confíes más en que estás hablando con una persona real y no con un bot, un scammer o un perfil reciclado.
Según Match, en Tinder esta herramienta ha logrado reducir en más del 50% las interacciones con “malos actores”. Aun así, el debate es inevitable: más verificación suele implicar más fricción, y la fricción durante el onboarding puede frenar nuevos registros.
El equilibrio es delicado. Si la base de usuarios se degrada por fraude, el negocio sufre; pero si el proceso se vuelve demasiado pesado, también se resiente el crecimiento.
En términos financieros, Match presentó un trimestre mejor de lo que esperaba Wall Street: 878 millones de dólares en ingresos y un BPA (EPS) de 0,83 dólares, un earnings beat bastante claro.
Sin embargo, la guía fue débil y la acción cayó el martes, antes de rebotar en la operativa previa a la apertura del miércoles. El mensaje del mercado es evidente: ya no basta con “vamos a experimentar”, se esperan señales claras de que el motor de crecimiento vuelve a arrancar, y rápido.
En ese contexto, Match también anunció una inversión de 50 millones de dólares en marketing para Tinder, incluyendo campañas con creadores en TikTok e Instagram bajo un mensaje muy directo: “Tinder vuelve a molar”.
Cuando una marca necesita decir explícitamente que vuelve a ser guay, es porque ha notado el golpe en percepción. Y ahí es donde la apuesta real de Chemistry va más allá de lo técnico y entra en lo psicológico: reducir la saturación, ofrecer menos opciones y hacer que el tiempo invertido se sienta valioso.
Si Tinder logra transformar el swipe infinito en drops ultra filtrados, no solo cambia la economía de la atención dentro de la app, sino también lo que el usuario espera al abrirla. Si esto funciona en Australia y se expande, quizá estemos viendo el principio del fin del swipe tal como lo conocíamos.
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