Uber Eats acaba de jugar una nueva carta en su baraja de inteligencia artificial: Cart Assistant, un asistente que promete facilitar la compra del supermercado en un simple “listo” en cuestión de segundos. La función llega en fase beta dentro de la app y ataca el mayor cuello de botella del proceso: llenar la cesta sin perder minutos buscando cada producto como si estuvieras jugando al escondite digital.
Cart Assistant se activa cuando buscas una tienda de comestibles dentro de Uber Eats y tocas el icono morado que aparece en la página de ese supermercado. No se trata de un chatbot genérico flotando por la aplicación, sino de una herramienta vinculada a una tienda concreta, con su catálogo específico, sus marcas y su stock real.
La propuesta central es sencilla pero potente: puedes introducir tu lista de la compra por texto o subir una imagen para que el asistente añada automáticamente los productos necesarios. Uber ha sido inteligente aquí, ya que no se limita a listas digitales ordenadas y perfectamente escritas.
La herramienta admite fotos de listas manuscritas y también capturas de pantalla de recetas con sus ingredientes. Eso significa que puedes fotografiar el papel arrugado que tienes pegado en la nevera o enviar el pantallazo de ese bizcocho que guardaste en Instagram, y el sistema intentará convertirlo en artículos reales del supermercado elegido.
Sin embargo, el paso crucial no es solo añadir productos automáticamente, sino permitirte corregir cuando la IA interpreta mal algo o cuando el catálogo no encaja exactamente con lo que querías. Tras la carga inicial, puedes personalizar la cesta, cambiar artículos por tus marcas preferidas o añadir más productos de la misma tienda.
Ahí es donde se juega la confianza: si el sistema te sugiere una leche cualquiera cuando tú siempre compras una específica, la corrección debe hacerse en segundos, no convertirse en otra fuente de fricción.
Esta personalización puede convertir la compra en algo casi automático, pero también tiene su letra pequeña. Cuanta más memoria tenga el sistema sobre tus hábitos, más fluido será el proceso; al mismo tiempo, más importante será que Uber explique y gestione bien esa lógica para que el usuario no sienta que está siendo observado cuando solo quiere añadir yogures al carrito.
El CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, lo ha expresado con claridad: los usuarios pedían una forma más rápida de comprar y con Cart Assistant se puede pasar “de la idea al pago en segundos”. Aquí la métrica relevante no es lo sofisticado que suene el chatbot, sino cuántos toques y cuánto tiempo tarda el usuario en completar la compra.
No obstante, en la práctica, el tiempo no lo es todo. El verdadero reto está en que el sistema entienda descripciones ambiguas o coloquiales, preferencias específicas o equivalencias inteligentes cuando una marca no está disponible. Además, como el asistente opera dentro de una tienda concreta, todo depende de lo bien estructurado que esté el catálogo y de cómo traduzca tu lista al inventario real.
Este movimiento no ocurre en el vacío. El sector del reparto y la compra online vive una auténtica fiebre por integrar IA en el flujo de pedido, porque es precisamente ahí donde se pierden conversiones. Instacart, por ejemplo, lanzó en 2023 una herramienta de búsqueda con IA impulsada por ChatGPT para ahorrar tiempo y ofrecer recomendaciones personalizadas.
La competencia entendió rápido que buscar “pasta” no es lo mismo que buscar “pasta integral barata” o “pasta para carbonara”, y que un modelo conversacional puede guiar mejor que un menú infinito de filtros. Ese mismo año, se informó de que DoorDash estaba probando un chatbot llamado DashAI para agilizar pedidos de comida.
Uber y DoorDash ya habían experimentado previamente con ChatGPT. El año pasado, ambas compañías se integraron con esta tecnología para facilitar pedidos: Uber Eats permitía en Estados Unidos explorar restaurantes y menús desde ChatGPT y finalizar la compra en su propia app, mientras que DoorDash ofrecía la posibilidad de pedir planes de comidas y añadir automáticamente los ingredientes al carrito. En este contexto, Cart Assistant parece la versión más aterrizada y cotidiana de esa ambición.
La apuesta de Uber por la inteligencia artificial no se limita al lado del consumidor. Desde 2023, se viene señalando que la compañía trabaja en chatbots que preguntan por presupuesto y preferencias para ayudarte a pedir, pero también en herramientas dirigidas a los comercios.
Entre estas iniciativas se incluyen descripciones de menús generadas por IA, fotos de comida mejoradas automáticamente y resúmenes de reseñas de clientes. Es decir, Uber está atacando ambos lados del marketplace: busca que tú compres más rápido y que el negocio se presente mejor sin necesidad de montar un equipo de marketing propio. La IA como acelerador tanto de demanda como de oferta.
La gran incógnita es si Cart Assistant será una función que uses dos días por curiosidad o un hábito real que transforme tu forma de hacer la compra. Si acierta con tu lista, respeta tus marcas y evita sustitutos absurdos, puede convertirse en esa clase de característica que, una vez integrada en tu rutina, no quieres perder.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.
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