Uber está probando una idea que te puede interesar si conduces o repartes con la app: ganar un extra con microtareas de IA. Hablamos de pequeños encargos rápidos para entrenar modelos de inteligencia artificial, pensados para hacerlos entre viaje y viaje. Te contamos cómo funcionan, qué cambios llegan a la app y qué dudas conviene valorar antes de lanzarte.
El programa piloto en EE. UU. abre una nueva vía para sumar ingresos con microtareas de IA dentro de la propia app. La idea es simple: completas acciones muy concretas que sirven para entrenar sistemas de inteligencia artificial, y recibes un pequeño pago por cada una. El piloto está limitado por ahora a ciertos mercados, y su expansión dependerá de la participación real.
Estas microtareas de inteligencia artificial aportan datos que los modelos necesitan para mejorar su comprensión del mundo. Uber quiere posicionarse como la mejor plataforma de trabajo flexible, y este tipo de tareas encaja con momentos muertos entre viajes. Con todo, la compañía mantiene el foco en que puedas alternar entre trayectos y tareas sin perder oportunidades importantes.
En el piloto aparecen encargos como grabar tu voz en tu idioma o dialecto local, hacer y subir fotos de coches o compartir un menú escrito en español. Cada una de estas tareas de IA tiene indicaciones claras para que puedas completarlas rápido y sin dudas. Conviene leer bien cada requisito, porque algunos piden formatos o idiomas específicos.
Los importes de las microtareas de IA son pequeños y se asignan por tarea completada, no por hora. El pago por microtareas de IA puede llegar hasta 1 dólar por acción, según el tipo de encargo y su duración estimada. Se puede ver el pago antes de aceptar para decidir si compensa en ese momento. El valor real depende de disponibilidad, la dificultad del encargo y la demanda de viajes en área mientras trabaja.
Cuando el piloto llegue a tu ciudad, las microtareas de IA aparecerán en secciones específicas de la app junto a otras oportunidades. El objetivo es que puedas entrar, completar y volver a la actividad principal sin complicarte. No te precipites: prioriza siempre los viajes con mejor precio y tiempo para no perder ingresos.
No subas datos sensibles ni información personal de terceros. En cualquier caso, cumple las reglas de privacidad que marque la app y rechaza la microtarea de IA si te genera dudas legales o éticas.
Con este piloto, Uber entra en un terreno dominado por Scale AI y Amazon Mechanical Turk, plataformas conocidas por gestionar microlabores humanas de anotación y etiquetado. La novedad está en integrar las microtareas de IA dentro de una app de movilidad, donde ya hay una comunidad activa y tiempos muertos aprovechables.
Buena parte del progreso en modelos avanzados depende de datos limpios y variados, anotados por personas. Históricamente, estas labores se han hecho con mano de obra de bajo coste fuera de EE. UU., y son críticas para que la IA “entienda” el contexto. Con todo, llevar microtareas de IA a conductores locales puede mejorar calidad y diversidad de datos.
Uber no solo introduce microtareas de inteligencia artificial; también cambia funciones del día a día para hacer el trabajo más claro. Vas a poder tomar decisiones con más información antes de aceptar, moverte hacia zonas de mayor demanda y gestionar entregas múltiples de forma más ordenada.
La nueva tarjeta de oferta te da más tiempo e información antes de aceptar o rechazar un viaje. Con todo, la novedad estrella es un mapa de calor que colorea zonas con mayor demanda según tiempos de espera y presencia de precios dinámicos. Tú eliges si ir por la ruta más rápida a la zona caliente o priorizar la que maximiza ingresos.
Para repartidores, la experiencia “en viaje” se simplifica y muestra detalles más claros de recogida y entrega, con alertas sobre elementos que a menudo se olvidan. No descuides el orden de paradas para evitar desvíos innecesarios. En iPhone, llegan recordatorios de propina más frecuentes, incluidos avisos en Live Activities.
La empresa amplía la Preferencia de Mujeres Conductoras a más ciudades de EE. UU., dando más control a quienes la activan. Esta función permite priorizar viajes con pasajeras, y ya se ha usado en más de 100 millones de trayectos donde está disponible. Con todo, su activación depende de cada situación y de la comodidad personal.
La expansión llega a Baltimore, Minneapolis, Philadelphia, Seattle, Portland y Washington D. C. En los mercados activos, el 25% de las conductoras la activa cada semana, y más de la mitad la mantiene encendida en más del 90% de sus viajes. Puedes alternarla según tu horario y zona para equilibrar seguridad e ingresos.
Otra novedad es fijar una valoración mínima de pasajeros según tu nivel de comodidad. Puedes encender o apagar esta opción cuando cambie la situación. En materia disciplinaria, en vez de bloquear toda la cuenta por un problema menor, Uber limitará el acceso a ciertas oportunidades, como impedir entregas de alcohol si hubo incidentes previos.
Llega la Garantía por Viaje Retrasado, pensada para que ganes más si el trayecto se alarga por el cliente o por causas extraordinarias como tráfico o desvíos. Además, tendrás derecho a contar tu versión cuando recibas una queja antes de que se tome una decisión. Si un informe del cliente es falso, ese usuario puede ser desactivado.
Muchos conductores en EE. UU. ya critican los pagos bajos por las comisiones de la plataforma, y eso afecta a cómo se ven las microtareas de IA. Pueden encajar como un complemento si aprovechas ratos muertos y filtras solo lo que te compense. Con todo, mide bien el tiempo real que empleas para no perder dinero.
Uber clasifica a los conductores como autónomos, sin derecho a salario mínimo, horas extra o seguro médico. Algunos sostienen que el algoritmo condiciona demasiado su día a día como para considerarse autónomos “de verdad”. Estas fricciones también impactan la percepción de las microtareas de IA y su atractivo para la comunidad.
La compañía ya trabajaba con contratistas independientes en procesos de human-in-the-loop, combinando automatización y revisión humana. De hecho, Uber ha comprado la startup belga Segments.ai para reforzar su negocio de etiquetado de datos. Con todo, integrar microtareas de IA en la app busca acelerar ese camino con una base de colaboradores más amplia.
En India, algunos conductores ya participaron en labores similares, ganando pequeñas cantidades por responder a indicaciones dentro de la aplicación. Esa experiencia previa sugiere que las tareas para entrenar IA pueden funcionar en contextos con tiempos muertos claros. Queda por ver si en EE. UU. la adopción será alta.
Si sueles tener huecos entre viajes, las microtareas de IA pueden darte un extra sin cambiar tu rutina. Valora la calidad del pago por minuto, la cercanía a zonas de demanda y la facilidad de alternar con tu actividad principal. Si notas que te distraen de viajes rentables, mejor limítalas a momentos muy concretos.
Piensa también en las mejoras de la app: tarjetas de oferta con más tiempo para decidir, mapa de calor para moverte con intención y funciones de seguridad más equilibradas. Con todo, la utilidad real depende de tu ciudad, tus horarios y tu propia estrategia para maximizar ingresos sin perder comodidad.
En definitiva, el piloto de microtareas de IA de Uber combina pequeñas acciones pagadas —como grabar voz, subir imágenes o enviar documentos— con cambios en la app que buscan un trabajo más flexible y justo. Si aprovechas el mapa de calor, la Garantía por Viaje Retrasado y las opciones de control y seguridad, vas a poder decidir cuándo las microtareas de inteligencia artificial suman de verdad a tus ingresos diarios.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.
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