¿Tu trabajo podría cambiar sin que nadie te entregue una carta de despido? Esa es la inquietud que empieza a colarse en oficinas, gestorías y departamentos técnicos, justo cuando la inteligencia artificial deja de ser una promesa lejana y se convierte en una pieza cada vez más visible del engranaje laboral.
Un informe de Funcas revela que la IA podría destruir entre 1,7 y 2,3 millones de empleos en España en la próxima década. El hallazgo apunta al tramo 2025-2035 como la ventana central de impacto y coloca en la zona más expuesta a empleados administrativos y técnicos de nivel medio y superior.
La clave es que no se trataría de un apagón brusco. Según el estudio, el mecanismo más probable será más silencioso: contratos que no se renuevan, vacantes que no se cubren y rediseño de puestos dentro de las empresas. En el escenario más favorable, la pérdida bajaría a unos 700.000 empleos. En el más adverso, superaría los 3,5 millones.
Al mismo tiempo, la fuente subraya que España llega a esta transición con un mercado laboral más robusto que hace unos años. En 2025 alcanzó un récord de 22,5 millones de ocupados y la tasa de paro cayó por debajo del 10% por primera vez desde 2008.
También te puede interesar:¿La IA nos Hace Más tontos?: El MIT Revela el Impacto Oculto de la IA en el AprendizajeLa IA funciona aquí como un cableado nuevo dentro de una casa antigua. No derriba el edificio de un día para otro, pero sí cambia qué interruptores siguen siendo útiles, cuáles se automatizan y qué habitaciones necesitan otro tipo de trabajo.
Ese cambio afecta sobre todo a tareas rutinarias, analíticas y de gestión documental. Es decir, a labores donde el sistema puede ordenar, clasificar, resumir o revisar información con rapidez. El machine learning (aprendizaje automático) aparece como la aplicación con mayor impacto en productividad.
En otras palabras, la máquina no reemplaza siempre a la persona completa. Muchas veces sustituye una parte del recorrido, como cuando en una oficina se instala una central eléctrica más eficiente y ya no hace falta que alguien encienda cada luz a mano.
Un interruptor que ya está encendido
Los datos muestran que la adopción ya está en marcha. En el primer trimestre de 2025, el 21,1% de las empresas españolas de 10 o más empleados utilizaba IA, frente al 12,4% registrado en 2023. El sector TIC lidera con un 58,7%, seguido por servicios con 25,7%, industria con 17,5% y construcción con 11,4%.
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Esa diferencia no es casual. La implantación es mayor donde hay más intensidad de datos y procesos digitales. Allí la IA entra como una pieza clave del sistema, casi como un motor auxiliar que acelera tareas repetitivas y libera tiempo humano para otras funciones.
Además, España tiene una exposición a la IA del 27,4%, algo por encima del 26% de media de la OCDE. Pero el riesgo real de automatización se sitúa en el 5,9%, por debajo del 12% del conjunto de países desarrollados. La explicación está en la estructura del empleo español, con más peso de tareas físicas e interpersonales, menos fáciles de delegar a un algoritmo.
La oportunidad detrás del ajuste
No todo el mapa es pérdida. Entre 2,8 y 3,5 millones de trabajadores podrían beneficiarse de efectos de complementariedad con la IA, es decir, de una colaboración en la que la tecnología acelera una parte del trabajo y la persona conserva la decisión, el criterio o el trato directo.
El informe también estima la creación de 1,61 millones de nuevos empleos entre 2023 y 2033 vinculados a esta transformación. Y las empresas que ya usan IA muestran una productividad media un 27% superior, aunque parte de esa ventaja también responde a que suelen ser compañías que ya eran más eficientes.
Por eso, la pieza central no es solo tecnológica. Es laboral. Funcas propone priorizar políticas activas de empleo, programas intensivos de recualificación y estímulos a la contratación en nuevos puestos ligados a la IA, especialmente para administrativos y técnicos intermedios.
La transición, entonces, no se parece tanto a un derrumbe como a una reforma eléctrica en pleno uso. Si se cambia el cableado a tiempo, el trabajo no tiene por qué quedarse a oscuras.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
