Amazon Venderá Chips Trainium de IA y Competirá con NVIDIA

¿Pensabas que el dominio absoluto de Jensen Huang iba a durar para siempre? Amazon acaba de dar un golpe sobre la mesa que casi nadie vio venir en el sector. La compañía de Jeff Bezos ha decidido dejar de jugar exclusivamente en su propio jardín y va a empezar a vender sus chips Trainium directamente a terceros. Y esto es una declaración de guerra frontal contra NVIDIA. Así de claro.

El rumor venía sonando con fuerza, pero ha sido Bloomberg quien ha destapado la caja de los truenos de forma oficial. Durante la reciente conferencia VivaTech en París, Peter DeSantis, uno de los directivos clave de inteligencia artificial en Amazon, confirmó que el plan de comercialización ya está en marcha. Hasta la fecha, estos potentes aceleradores eran el arma secreta que se guardaban bajo llave para su plataforma AWS. Ahora, buscan colocarlos en los centros de datos de medio planeta.

Y es que el cambio de estrategia es monumental si lo analizamos en frío. Amazon siempre ha sido extremadamente celosa con su hardware propietario, usándolo como reclamo para que te ates a sus servicios de suscripción en la nube. Vender el silicio crudo para que cada empresa se lo monte a su gusto rompe por completo su modelo de negocio tradicional. Pero el mercado aprieta y manda.

El motivo de fondo tiene muchísimo que ver con la paranoia del control de la información. En Europa, la presión por la soberanía de datos está alcanzando cotas históricas. Los gobiernos y las corporaciones quieren procesar su información sensible dentro de sus propias fronteras nacionales, sin depender de macroservidores externos. Básicamente, exigen hardware local potente, y Amazon ha olido ahí un negocio multimillonario.

Pero claro, surge la duda evidente que cualquier analista se haría. ¿No se están tirando piedras a su propio tejado canibalizando a AWS? Desde la directiva aseguran que ni de broma. La demanda global de capacidad de cómputo para IA es tan absurda que sobra pastel para todos los actores. El sector está hambriento de potencia bruta y Amazon considera que puede permitirse vender tanto el restaurante como los fogones.

De Trainium1 a Trainium3: El músculo técnico detrás del órdago

Si miramos los números, la evolución de estos procesadores diseñados internamente para entrenar e inferir modelos de lenguaje asusta bastante. La primera generación, el Trainium1, ya lograba rebajar el coste de entrenamiento hasta un 50% frente a otras instancias clásicas. Sin embargo, el salto competitivo real frente a la competencia verde llega con Trainium2. Este procesador multiplica por cuatro el rendimiento de su hermano menor y mejora la relación precio-rendimiento entre un 30% y un 40% frente a las codiciadas GPUs de NVIDIA.

A ello se le suma una arquitectura pensada puramente para la fuerza bruta en red. Mediante su tecnología propietaria NeuronLink, las configuraciones más salvajes permiten interconectar hasta 64 de estos chips en un único servidor. Es decir, te montas un clúster monstruoso capaz de devorar peticiones simultáneas sin que el sistema ni se inmute.

Aunque la verdadera joya de la corona es la inminente arquitectura Trainium3. Fabricado en el vanguardista nodo de 3 nanómetros, este monstruo alcanza unos escalofriantes 2,52 petaflops de rendimiento en precisión FP8. A nivel de arquitectura de hardware le han metido un 70% más de ancho de banda y soporta hasta 144 GB de memoria HBM3e. En cristiano: cuadruplica la eficiencia energética y la potencia para manejar modelos colosales gastando mucha menos electricidad. Una auténtica barbaridad.

Evidentemente, el mercado ha respondido a estas especificaciones técnicas. Trainium3 está prácticamente agotado, y ya hay bofetadas por asegurarse un hueco en las líneas de producción de la siguiente iteración.

El cerco a NVIDIA se estrecha en todo el sector

Como era de esperar, el objetivo de todo este despliegue logístico tiene nombre y apellidos de récord de ventas: el NVIDIA H100. Al liberar la familia Trainium de la jaula exclusiva de AWS, Amazon ofrece una alternativa real y barata a las empresas que llevan meses atrapadas en listas de espera. Buscan reventar esa dependencia de un solo fabricante.

Por si fuera poco, no están solos en esta cruzada contra el líder. Google ya está diversificando la producción de sus chips TPU explorando alianzas con Samsung para no depender en exclusiva de los taiwaneses de TSMC. Incluso la propia OpenAI se ha liado la manta a la cabeza colaborando con Qualcomm y MediaTek para diseñar su propio silicio, enfocado a que los modelos corran directamente en tu móvil. El ecosistema entero busca salidas de emergencia.

La pelota está ahora mismo en el tejado de las oficinas de Santa Clara. La supremacía de NVIDIA no se va a desmoronar la semana que viene, pero movimientos agresivos como este abren vías de agua muy interesantes en su cuota de mercado. Veremos si la presión empuja una bajada masiva de precios a corto plazo.

Aitor Wilzig

Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.

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