Las Empresas Han Empezado a Usar IA para Crear Productos Más Rápido y con Menor Costo

Llevamos meses hablando de chatbots que escriben aburridos correos de oficina, programan en Python o generan imágenes hiperrealistas, pero la verdadera revolución tecnológica se está cociendo muy lejos de los despachos de Silicon Valley. Las estanterías de tu supermercado están a punto de cambiar para siempre. L’Oréal, Nestlé y Mondelez han decidido abandonar los experimentos teóricos para inyectar inteligencia artificial generativa directamente en sus cadenas de producción y centros de investigación.

Y es que la adopción masiva de estos enormes modelos de lenguaje e inferencia ya no es un juguete exclusivo de las grandes tecnológicas. Empresas mastodónticas de sectores tan tradicionales como la cosmética o la alimentación aprovechan la IA para exprimir al máximo sus procesos internos y no quedarse atrás en una carrera brutal por la rentabilidad.

El motivo es simple: necesitan recortar tiempos de desarrollo y dinamitar los costes de producción para sobrevivir. La inflación de los últimos años aprieta fuerte, los márgenes comerciales cada vez son más finos, y aplicar machine learning a nivel industrial es el único salvavidas real que les queda para cuadrar las cuentas. Así de claro.

De hecho, la progresión técnica ha sido espectacular en los últimos meses. Hemos pasado muy rápido de ver a estas compañías usando sistemas RAG básicos para automatizar la atención al cliente, a integrar herramientas pesadas que asisten en la programación de software, optimizan la logística en almacenes robotizados y pilotan el desarrollo puro de nuevos artículos de consumo masivo.

L’Oréal pisa el acelerador y formula champús cuatro veces más rápido

Si miramos los números internos de L’Oréal, la situación se pone verdaderamente interesante. No se han subido al carro ayer por la mañana impulsados por el hype. Llevan la friolera de cuatro años entrenando algoritmos específicos para rastrear e identificar patrones moleculares concretos presentes en sus productos de cuidado de la piel de alta gama.

Quizás pienses que esto es el típico humo corporativo diseñado para encandilar a los inversores, pero la realidad es que los resultados financieros y operativos están ahí. La máquina ni se inmuta.

En concreto, lo que hace su equipo de I+D es coger toda esa gigantesca base de datos química y procesarla mediante modelos predictivos para reciclarla en segmentos de negocio totalmente distintos. Han logrado aislar moléculas asociadas a productos faciales con colágeno y, mediante simulaciones virtuales, las han incrustado directamente en nuevas fórmulas capilares para aportar mayor volumen y cuerpo al pelo. Una auténtica genialidad de ingeniería.

Es decir, en lugar de arrancar una costosísima investigación desde la casilla de salida en un laboratorio con probetas, le piden a la red neuronal que procese millones de datos históricos y escupa mezclas ganadoras. La inteligencia artificial conecta puntos ciegos que un humano tardaría años en relacionar por pura limitación cognitiva.

A ello se le suma el impacto demoledor que esto tiene en los cronogramas comerciales de la multinacional. El resultado directo de desplegar estos potentes pipelines de datos es que ahora L’Oréal es capaz de lanzar productos comerciales al mercado hasta cuatro veces más rápido que utilizando los métodos tradicionales de ensayo y error físico. Han roto por completo el sector.

Galletas sin gluten y reducción de costes: el menú algorítmico de Nestlé y Mondelez

Por si todo esto fuera poco, la industria pesada de la alimentación tampoco se ha querido quedar mirando desde la barrera de la innovación. Nestlé ha metido este tipo de inteligencia hasta lo más profundo de sus cocinas corporativas. Su equipo de ingenieros la exprime a diario para potenciar sus brutales departamentos de desarrollo, además de optimizar tareas tediosas como el marketing visual corporativo o la estrategia de ventas a gran escala.

Evidentemente, tener la capacidad de testear cientos de perfiles de sabor en un entorno simulado altera las reglas del mercado. Estas arquitecturas de software permiten a Nestlé probar ideas embrionarias, perfilar conceptos comerciales con precisión milimétrica y fulminar procesos de toma de decisiones que antaño devoraban ciclos larguísimos y requerían un ejército de operarios humanos.

Pero claro, la campanada tecnológica más palpable nos la ha regalado Mondelez, el monstruo empresarial detrás de esos snacks que tú y yo consumimos constantemente. Están exprimiendo algoritmos generativos para reinventar literalmente lo que ingerimos, codiseñando nuevas recetas para sacar al mercado cosas como las Golden Oreo aptas para celíacos o las futuras versiones de sus icónicas Chips Ahoy.

Si analizamos las métricas que han soltado, los datos asustan. El 60% de las nuevas recetas de galletas estructuradas bajo la supervisión directa de estos modelos matemáticos no solo obtienen mejores puntuaciones en los paneles nutricionales, sino que consiguen reducir de forma agresiva los costes operativos en la fábrica. Un escenario donde todos ganan.

Al final del día, lo que presenciamos aquí es una metamorfosis estructural en la forma de fabricar el mundo que nos rodea. La inteligencia artificial ha abandonado para siempre el nicho freaky de la informática pura y dura, coronándose como el motor indiscutible de la nueva industria pesada. Ya no hay marcha atrás posible.

Tocará observar con lupa si las firmas medianas aguantan este ritmo asfixiante, porque el muro financiero y tecnológico entre los titanes que dominan el procesamiento masivo de datos y quienes siguen atados a las probetas será insalvable en cuestión de meses. La pelota está ahora mismo en el tejado de la competencia clásica.

Aitor Wilzig

Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.

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