Investigadores Avisan Sobre ChatGPT: delegar Demasiado en la IA Podría Cambiar tu Manera de Pensar

¿Cuántas veces una respuesta de ChatGPT te resolvió algo en segundos y te hizo sentir que ya estaba todo bajo control? La escena es cotidiana. Pero ese alivio inmediato puede tener una pieza oculta: que el pensamiento propio empiece a apagarse sin que se note.

Eso es lo que revelan varios estudios recientes sobre el uso intensivo de inteligencia artificial. El hallazgo central no apunta a una falla de la herramienta, sino al mecanismo con que muchas personas la usan: delegan el esfuerzo mental, ganan velocidad y pierden parte del entrenamiento que sostiene el razonamiento, la persistencia y la detección de errores.

En uno de esos trabajos, con más de 1300 participantes, los usuarios asistidos por un chatbot aceptaron respuestas correctas e incorrectas sin revisar el procedimiento. Cuando la IA acertaba, el rendimiento subía 25 puntos porcentuales frente al grupo sin ayuda. Pero cuando se equivocaba, caía hasta 15 puntos por debajo. Y la confianza seguía alta incluso después del error.

Los expertos vinculan ese patrón con la “rendición cognitiva” (renunciar al análisis propio). La expresión suena técnica, pero la imagen es simple: es como dejar el volante porque el auto tiene asistente de manejo. Mientras el camino es recto, todo parece funcionar. El problema empieza en la primera curva inesperada.

Además, la IA generativa no “entiende” el mundo como una persona. Su cableado trabaja con patrones estadísticos. Puede resolver un problema complejo y fallar en otro muy sencillo, con el mismo tono firme. Ese es el interruptor más delicado del sistema: la seguridad con la que presenta algo no garantiza que sea cierto.

Por eso varios investigadores describen este uso como “quedarse dormido al volante”. No porque la IA vuelva menos capaces a todos de forma automática, sino porque invita a soltar una tarea clave: verificar. Y cuando esa pieza clave desaparece, el error entra en escena con aspecto de respuesta perfecta.

La productividad sube, pero el aprendizaje puede bajar

Otro estudio con profesionales mostró que usar GPT-4 permitió completar un 12% más de tareas y reducir el tiempo de trabajo en un 25%. Dentro de las capacidades del modelo, las evaluaciones también mejoraron. Sin embargo, cuando la tarea superaba lo que la IA podía hacer bien, los usuarios cometían más fallos que quienes trabajaban sin asistencia.

La misma lógica apareció en educación. En una prueba con GPT-5, el grupo con ayuda resolvió cerca del 90% de los ejercicios, frente al 72% del grupo sin IA. Pero después, al retirar la asistencia, ocurrió el giro: los usuarios que habían trabajado con IA bajaron a 78,2%, mientras el grupo de control llegó a 85,9%.

El efecto puede aparecer rápido. Algunos trabajos detectaron pérdidas en aprendizaje tras apenas diez minutos de uso. Y un estudio con 27.000 alumnos en China encontró una caída del rendimiento entre quienes usaban IA para terminar tareas más rápido. La oportunidad aparecía cuando el tiempo de estudio se mantenía y la herramienta funcionaba como apoyo, no como atajo.

En programación pasó algo parecido. Pedir código completo reduce la comprensión conceptual, la lectura de código y la capacidad de encontrar fallos. En cambio, quienes pedían explicaciones, pasos intermedios o argumentos contrarios conservaron mejor sus habilidades.

Qué conviene automatizar y qué no

La clave, entonces, no es apagar la IA. Es decidir qué engranaje conviene entregar y cuál debe seguir en manos humanas. Los expertos recomiendan intentar primero una tarea en soledad, aunque sea unos minutos, y después comparar esa respuesta con la del sistema.

También ayuda pedir razonamientos, no solo resultados finales. “Explícame los pasos”, “muéstrame otra solución” o “dime dónde podría estar el error” son pedidos que obligan a mantener encendida la central del análisis propio. Verificar con cálculos, fuentes independientes o pruebas concretas sigue siendo esencial.

La inteligencia artificial puede ser una gran oportunidad. Pero funciona mejor como linterna que como piloto automático. Si ilumina el camino sin apagar el criterio, entonces sí suma velocidad sin llevarse, en silencio, la manera de pensar.

Sofía Sicilia

Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.