Un hallazgo del Stanford Digital Economy Lab revela que los trabajadores estadounidenses de 22 a 25 años enfrentan un retroceso más intenso en las ocupaciones con mayor exposición a la IA. La brecha relativa de empleo llega al 19% frente a los puestos menos expuestos, cuatro puntos más que en julio de 2025.
El análisis usa registros de nóminas de ADP, que cubren cerca de uno de cada seis trabajadores de Estados Unidos. Además, el Canaries Dashboard sigue a 4,6 millones de empleados en más de 730 ocupaciones hasta mediados de 2026.
Erik Brynjolfsson, uno de los investigadores, subraya que los efectos sobre los puestos de entrada son “reales, persistentes y cada vez mayores”. Su advertencia es clara: el empleo total puede mantenerse estable mientras se estrecha la oportunidad para quienes recién empiezan.
La IA como un interruptor en la puerta de entrada
La clave está en el tipo de tarea que realiza cada empleo. La IA generativa, sistemas que producen textos, código o respuestas, maneja con soltura el conocimiento formal: reglas documentadas, procedimientos repetibles y ejercicios que una persona suele aprender durante su formación.
También te puede interesar:El Papa Señala que el Peligro de la IA no Está en lo que Responde, Sino en lo que Decide por NosotrosPuede imaginarse una oficina como una casa con un tablero eléctrico. Los puestos iniciales eran, durante años, los interruptores que permitían aprender cómo circula la energía: responder consultas, ordenar datos, redactar una primera versión o corregir código simple.
La IA puede apagar algunos de esos interruptores porque ejecuta tareas básicas de forma inmediata. No reemplaza todo el cableado humano, pero reduce la cantidad de ocasiones en las que una empresa necesita contratar a alguien para practicar esas labores desde cero.
En cambio, la experiencia acumula un conocimiento tácito, es decir, el que nace de observar, equivocarse, recibir mentoría y resolver casos inesperados. Esa pieza clave no siempre puede escribirse como una instrucción clara para una máquina.
Los datos que muestran la brecha
Entre noviembre de 2022 y junio de 2026, el empleo de jóvenes de 22 a 25 años cayó cerca de un 11% en los dos quintiles ocupacionales más expuestos a la IA, grupos que reúnen el 40% de las profesiones con mayor contacto con esta tecnología. En los tres quintiles menos expuestos, en cambio, creció alrededor de un 10%.
También te puede interesar:El Papa Señala que el Peligro de la IA no Está en lo que Responde, Sino en lo que Decide por NosotrosLa diferencia también aparece en la comparación anual. Los empleos altamente expuestos para esa edad bajaban un 3,8%, mientras los menos expuestos avanzaban un 2%. Entre los recién graduados, el desempleo llegó al 5,6% a principios de 2026, 1,6 puntos más que tres años antes.
El mecanismo no golpea igual a todas las edades. Entre los trabajadores de 31 a 34 años, los puestos más expuestos descendían un 1,7% interanual. Para quienes tienen entre 35 y 40 años, esas ocupaciones incluso crecían un 2%.
Desarrolladores de software, programadores, personal de atención al cliente y recepcionistas figuran entre los trabajos más expuestos. Sin embargo, el estudio detecta una evolución más favorable cuando la IA complementa al trabajador, en lugar de automatizar directamente una parte de sus funciones.
Los autores probaron el patrón al retirar del análisis a la industria tecnológica, las ocupaciones vinculadas con tecnología y el trabajo remoto. Advierten que los datos describen una relación y no demuestran de forma definitiva que la IA sea la única causa: también pueden influir otras fuerzas del mercado laboral.
La oportunidad, entonces, no pasa solo por aprender a usar una nueva herramienta. También exige construir ese cableado que la máquina todavía no reproduce: criterio, contexto, confianza y capacidad para resolver lo que no venía escrito en el manual.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
