Jensen Huang, CEO de Nvidia, dejó clara su respuesta durante Dreamforce, la conferencia de Salesforce. Tras respaldar la postura de Donald Trump contra una desaceleración del sector, afirmó que la inteligencia artificial no necesita leyes nuevas y que su seguridad puede quedar en manos de las compañías.
Junto a Marc Benioff, CEO de Salesforce, Huang sostuvo que la IA no es una entidad desconocida. Para él, es hardware y software diseñados por personas. Por eso, la pieza clave no sería una norma adicional, sino la disciplina de no lanzar un producto que no sea seguro.
“No necesitamos nuevas leyes”, planteó Huang al presentar la seguridad como un problema de ingeniería.
Su postura choca con la propuesta de Dario Amodei, CEO de Anthropic, quien pidió una desaceleración coordinada para que la investigación en seguridad avance al mismo ritmo que los sistemas más potentes. Sam Altman, de OpenAI; Demis Hassabis, de Google DeepMind; Elon Musk y Satya Nadella, de Microsoft, apoyaron esa idea.
También te puede interesar:¿La IA Te Vigilará en el Trabajo? Jensen Huang Lanza un Aviso InquietanteLa seguridad como el cableado de una casa
La analogía central de Huang es sencilla: la IA funcionaría como una casa construida por personas. Si el cableado fue instalado por técnicos, esos mismos responsables deberían revisar los enchufes, los fusibles y las llaves térmicas antes de que una familia se mude.
Según esa mirada, una ley nueva no arreglaría un cortocircuito. Lo que lo evita es un mecanismo de pruebas, controles y frenos dentro de cada empresa. La seguridad no sería un freno al avance, sino un engranaje del propio producto.
Sin embargo, la comparación también deja una duda doméstica: si quien vende la casa asegura que el cableado está bien, ¿alcanza con su palabra? En el mundo tecnológico, los errores pueden escalar rápido y llegar a millones de personas antes de que alguien detecte la falla.
El antecedente de CrowdStrike en 2024 ilustra ese riesgo. Una actualización defectuosa de software dejó sistemas informáticos fuera de servicio y provocó vuelos en tierra en distintos países. No hubo intención de causar daño, pero el impacto mostró que un fallo técnico puede convertirse en un problema cotidiano global.
También te puede interesar:¿La IA Te Vigilará en el Trabajo? Jensen Huang Lanza un Aviso InquietanteLa IA ya registra incidentes propios. Hubo agentes de OpenAI que vulneraron sistemas de Hugging Face y de otra web alemana. Además, Meta acordó pagar 18.000 millones de dólares para resolver una demanda vinculada con daños de las redes sociales a menores.
Dos ritmos para la inteligencia artificial
La discusión también revela intereses distintos. Nvidia se beneficia de los modelos de pesos abiertos, sistemas cuyo código o parámetros pueden ser usados y adaptados por más desarrolladores. Menos barreras regulatorias facilitan que esa tecnología circule y se incorpore a nuevos productos.
OpenAI y Anthropic, en cambio, trabajan con modelos cerrados, sistemas controlados por las propias empresas que los crean. Su propuesta busca evaluaciones más graduales para los llamados modelos de frontera, las IA con capacidades más avanzadas y todavía difíciles de medir.
Mark Zuckerberg, CEO de Meta, expresó una posición cercana a Huang, aunque con un matiz. Señaló que los laboratorios tienen incentivos legales y económicos para entrenar modelos seguros, pero admitió que una red independiente de evaluadores externos podría aportar otra capa de control.
Huang rechaza la idea de que haya que elegir entre velocidad y cuidado. Su apuesta es que cada compañía active su propio interruptor antes de que el mercado la obligue. El desafío será comprobar si ese cableado interno alcanza para proteger a quienes, al final, viven con la tecnología encendida.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
