Una investigación de The Economist revela que el auge de la inteligencia artificial y las criptomonedas comparte un engranaje poco visible: las tarjetas vinculadas a activos digitales. Estas conectan billeteras de criptomonedas con las redes de Visa y Mastercard para convertir fondos digitales en pagos cotidianos.
El hallazgo llega mientras el capital de riesgo se concentra en IA, aunque las startups cripto recibieron 10.000 millones de dólares en casi 750 operaciones durante la primera mitad del año. Visa, Mastercard y emisores como Rain, Reap y Wirex son piezas clave de esta expansión.
Las tarjetas pueden ser útiles para residentes de países con monedas inestables. En esos casos, una stablecoin (criptomoneda ligada a una moneda estable, como el dólar) funciona como una reserva de valor menos expuesta a los saltos de precio de bitcoin o ether.
La tarjeta como una puerta con dos llaves
El mecanismo puede entenderse como la instalación eléctrica de una casa. La billetera digital es la caja central donde está la energía; la tarjeta es el cable que la lleva hasta un comercio, y Visa o Mastercard son la red de enchufes que permite usarla casi en cualquier lugar.
También te puede interesar:Redes Chinas como WeChat, Douyin y Weibo Castigan a Quienes no Marcan sus Creaciones de IAEl problema aparece cuando ese cable llega a una puerta sin un control sólido de identidad. En teoría, cada cliente debe superar el KYC (proceso para verificar quién es el usuario). Sin embargo, algunos proveedores aplican revisiones débiles, tardías o directamente inexistentes.
Crystal Intelligence señaló en abril que casi siete de cada diez proveedores de estas tarjetas tenían controles KYC débiles o nulos. Entre abril y septiembre, además, el número de proveedores identificables creció de unos 100 a 250.
La escala ya es considerable. La capitalización de las stablecoins supera los 300.000 millones de dólares, casi el doble que hace dos años. En agosto, las tarjetas asociadas a ellas procesaron más de 1.100 millones de dólares, tres veces más que un año antes.
Pero ese volumen no solo refleja compras legítimas. TRM Labs calculó que los flujos ilícitos de criptomonedas superaron los 158.000 millones de dólares el año pasado. Eswar Prasad, de la Universidad de Cornell, advierte que las stablecoins crean canales adicionales para transacciones financieras ilegales dentro y entre países.
También te puede interesar:Redes Chinas como WeChat, Douyin y Weibo Castigan a Quienes no Marcan sus Creaciones de IALa investigación de The Economist mostró la fragilidad de ese interruptor de control: obtuvo en minutos una tarjeta Visa mediante un canal ruso de Telegram que prometía operar sin documentos. Luego la vinculó a Apple Pay y encontró un límite mensual de pago de 500.000 dólares.
El acceso a la IA, en el centro del circuito
Una aplicación práctica de estas tarjetas consiste en pagar servicios de IA estadounidenses, como ChatGPT o Claude, desde territorios donde existen restricciones geográficas. Guías difundidas en redes chinas enseñan a combinar una VPN (herramienta que oculta la ubicación real), direcciones extranjeras y tarjetas emitidas en terceros países.
El objetivo es hacer que el sistema vea una casa digital distinta de la verdadera. En un caso citado por el informe, un usuario con dirección IP en Shenzhen y documento chino consiguió una tarjeta con domicilio extranjero y gastó 50.000 dólares en suscripciones a ChatGPT mediante la App Store de Apple en Bolivia.
Rain afirma que investiga estos episodios, rechaza solicitudes con direcciones de China y mantiene estándares elevados de cumplimiento. Visa sostiene que prohíbe actividades ilegales en su red, mientras Mastercard asegura que no permite tarjetas recargables sin controles KYC.
La pieza clave será que la facilidad de pagar no avance más rápido que la capacidad de verificar. Como en una casa segura, no alcanza con tener electricidad en todas las habitaciones: también hace falta saber quién tiene la llave de la puerta.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
