¿Cuánto gastarías sin darte cuenta si cada consulta a una inteligencia artificial sumara centavos invisibles? Eso que para un usuario parece una charla rápida con un chatbot, para muchas empresas ya se convirtió en una factura que crece como un medidor de luz desbocado.
El hallazgo aparece con fuerza en el sector tecnológico: los tokens (fragmentos de texto que la IA procesa y cobra) pasaron de ser una pieza técnica a la unidad central de coste. Según cuentan en Wired, varias compañías ya empezaron a frenar su consumo después de meses de uso casi sin interruptor.
No se trata de un detalle menor. El fenómeno del tokenmaxxing, la idea de gastar la mayor cantidad posible de tokens para mostrar productividad, está dejando paso al tokenwasting, es decir, el desperdicio de consumo que no siempre genera valor real. Y esa nueva preocupación ya tiene nombre propio: tokenomics (economía del uso de tokens).
Además, la señal de alarma ya llegó a los despachos. El CEO de Cisco fue categórico al advertir que el uso de tokens se está volviendo descontrolado, una frase que resume el cambio de clima en Silicon Valley.
También te puede interesar:Meta fue sorprendida manipulando benchmarks de IACon la IA ocurre que cada pedido, cada resumen, cada línea de código que una empresa le exige a un modelo consume tokens. Y si además se usan modelos más avanzados, ese caudal sale por una tubería más cara. El mecanismo no falla por una sola consulta, sino por miles de pequeñas aperturas sin control.
Por eso varias tecnológicas empezaron a poner un nuevo cableado de control. Algunas fijaron límites. Otras exigen justificar el uso de modelos más caros. Empresas como 8×8 y Baseball Lifestyle 101 siguen usando tokens de forma intensiva, pero ya piden explicaciones antes de abrir del todo esa llave.
Del entusiasmo al medidor en rojo
Hace apenas un año, el término “token” casi no aparecía en las conferencias de resultados. Ahora es una preocupación central. Entre abril y mayo, al menos 300 empresas mencionaron inquietudes sobre este gasto, frente a 93 en el mismo período del año anterior.
La escalada dejó casos extremos. Una empresa, según reportó Xataka México, gastó accidentalmente 500 millones de dólares en Claude en un solo mes. Meta también pasó de un uso desordenado a políticas estrictas tras una factura que, de acuerdo con AI Wire Daily, subió a miles de millones al año.
También te puede interesar:Meta fue sorprendida manipulando benchmarks de IASin embargo, no todas las señales apuntan a frenar por completo. El Royal Bank of Canada incrementó su uso de tokens un 500% en lo que va del año, según Finaie News. Eso revela que la oportunidad sigue viva, aunque ya no con la lógica de “gastar por gastar”.
Parte del problema nació cuando algunos referentes del sector instalaron la idea de que consumir más tokens era una prueba de trabajo útil. Jensen Huang llegó a sugerir que sería preocupante que un ingeniero senior no gastara al menos la mitad de su salario en tokens de IA, según The Transcript.
Ese mensaje activó un engranaje difícil de sostener. Algunas empresas incluso incentivaron a sus empleados a usar más IA y organizaron competencias internas, como relató Business Insider. En ciertos casos, las métricas se manipularon para aparentar mayor uso.
La nueva pieza clave
Ahora la discusión cambió. La pregunta ya no es cuántos tokens se consumen, sino qué valor real produce ese gasto. Es un giro importante, porque los precios son volátiles y los modelos más potentes también son más costosos.
Para el usuario común, esto puede parecer lejano. Pero impacta en la vida diaria de forma directa: define cuánto costarán las herramientas de IA, qué funciones serán gratis y cuáles quedarán detrás de un pago o un límite de uso.
La fiebre no terminó. Solo empezó a encontrar su medidor. Y cuando una tecnología aprende a mirar su propia boleta, también empieza a madurar.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
