El consejo de administración de Nvidia aceptó el miércoles la dimisión de Jensen Huang como presidente y consejero delegado, según una comunicación regulatoria de la compañía. Colette Kress, actual directora financiera y vicepresidenta ejecutiva, asumirá como consejera delegada interina mientras continúa con sus tareas financieras.
La salida de Huang llega tras una controversia de seguridad nacional que rodeó al fundador y en un momento delicado para Nvidia. La reacción fue inmediata: las acciones cayeron cerca de un 12% el jueves y acumularon un descenso de hasta 19% desde el viernes, con más de 855.000 millones de dólares borrados de su capitalización bursátil.
Huang fundó Nvidia en 1993 y dirigió la empresa desde entonces. Durante ese recorrido, convirtió a las GPU, chips especializados en procesar gráficos, en el engranaje central de una industria que hoy depende de cálculos masivos para crear y ejecutar sistemas de inteligencia artificial.
Nvidia afirmó que las contribuciones de Huang a la empresa y a la industria fueron “profundas e incalculables”.
También te puede interesar:¿La IA Te Vigilará en el Trabajo? Jensen Huang Lanza un Aviso InquietanteEl cableado que sostiene a la inteligencia artificial
La clave para entender la inquietud no está solo en el cambio de liderazgo. Nvidia funciona como la central eléctrica de una casa digital: los modelos de IA son los electrodomésticos, pero las GPU son el cableado que reparte energía para que todo se encienda al mismo tiempo.
Una GPU puede resolver muchas pequeñas tareas en paralelo, como varias personas que pelan verduras en una cocina en lugar de una sola trabajando sin ayuda. Esa capacidad permitió que los chips pasaran de los videojuegos a la minería de criptomonedas y, más tarde, al entrenamiento de redes neuronales, sistemas que detectan patrones a partir de grandes volúmenes de datos.
En 2006, Nvidia lanzó CUDA, una arquitectura que permite usar las GPU para cálculos distintos de los gráficos. Ese interruptor abrió la puerta a la investigación científica y, una década después, facilitó que los equipos de IA emplearan esos procesadores para entrenar modelos cada vez más grandes.
El resultado fue una transformación financiera difícil de ignorar. Antes del auge de ChatGPT, las acciones de Nvidia rondaban los 15 dólares. El mes pasado llegaron a 243 dólares, tras una suba superior al 1.450%, mientras la empresa alcanzaba una valoración de hasta 5,88 billones de dólares a comienzos de octubre.
También te puede interesar:¿La IA Te Vigilará en el Trabajo? Jensen Huang Lanza un Aviso InquietanteAdemás, los ingresos crecieron desde 5.930 millones de dólares en el tercer trimestre de 2023 hasta 96.220 millones en el segundo trimestre más reciente. Los beneficios pasaron de 680 millones de dólares en octubre de 2023 a 59.690 millones en julio de 2026.
La nueva pieza en una maquinaria sin sucesor claro
Kress deberá mantener estable una estructura con inversiones declaradas por 99.000 millones de dólares y compromisos adicionales en servicios de nube, plataformas remotas que alquilan capacidad de procesamiento. Nvidia también respaldó a compañías que compran sus chips, una estrategia que ayudó a expandir la infraestructura de IA.
China sigue siendo otra pieza sensible. Los clientes chinos aportaron unos 7.900 millones de dólares en el segundo trimestre, cerca del 8% de los ingresos, aunque los controles estadounidenses a la exportación y el impulso a alternativas locales redujeron ese peso.
Harvey C. Jones, integrante del consejo desde 1993, fue nombrado presidente del consejo y tendrá un papel central en la búsqueda del sucesor permanente. La próxima presentación de resultados, prevista para el martes, ofrecerá la primera señal sobre el nuevo mecanismo de Nvidia.
La oportunidad para la empresa será demostrar que su cableado sigue funcionando incluso sin el fundador junto al interruptor principal.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
