¿Qué ocurre cuando una duda sobre una pastilla, una sustancia o un síntoma aparece de madrugada y la respuesta llega en segundos, con un tono seguro y amable? La velocidad puede sentirse como ayuda, pero también ocultar un riesgo difícil de ver.
Un hallazgo de Rutgers Health pone ese mecanismo bajo la lupa: uno de cada tres jóvenes de entre 18 y 29 años usa inteligencia artificial para buscar información sobre sustancias y su consumo. ChatGPT, el chatbot conversacional más popular, ya supera los mil millones de usuarios en el mundo apenas cuatro años después de su lanzamiento.
La investigación, elaborada con encuestas a cerca de 1.000 participantes, fue dirigida por Mireia Triguero Roura, investigadora postdoctoral del Instituto Rutgers. El equipo estudió cómo los adultos jóvenes usan la IA generativa, programas que producen texto similar al humano, para preguntar por riesgos, consecuencias y posibles efectos de distintas sustancias.
“El uso de la IA puede conducir a comportamientos de consumo de sustancias riesgosos entre los jóvenes”, advierte Mireia Triguero Roura.
También te puede interesar:OpenAI Mejora la Memoria de ChatGPT para acordarse de todos tus chatsEl dato preocupa por una razón central: estas herramientas escriben con fluidez, pero no razonan como un médico ni conocen la historia clínica de quien pregunta. Tampoco poseen una base médica propia capaz de comprobar alergias, tratamientos en curso, dosis o señales de alarma.
Una respuesta rápida no es un diagnóstico
El chatbot puede señalar una ruta, pero no puede revisar el cableado completo de la salud de una persona. Ese cableado incluye antecedentes, medicación, consumo previo, estado emocional y condiciones que no caben en una pregunta breve.
Por eso, una respuesta aparentemente coherente puede convertirse en un consejo equivocado. Un hombre desarrolló bromismo, una intoxicación por compuestos de bromo, después de intentar retirar la sal de su dieta y seguir la recomendación de ChatGPT de reemplazarla por sales de bromo.
También se conoció el caso de una mujer que falleció presuntamente tras seguir el consejo de abandonar su medicación para la epilepsia. No se trata de que una pantalla “quiera” causar daño: el problema es que su mecanismo construye respuestas probables con información disponible, sin asumir la responsabilidad clínica de una consulta real.
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Según el estudio de Rutgers, cerca de la mitad de quienes buscan datos sobre consumo de sustancias mediante IA lo hace al menos una vez al mes. Los participantes hombres de raza negra mostraron una mayor probabilidad de usar estas herramientas con ese fin.
Además, el 66% de los adultos jóvenes ya recurrió a la IA para buscar información o asesoramiento médico. Muchos usuarios le atribuyen altos niveles de confianza, fiabilidad y utilidad, una percepción que puede empujar a priorizar la respuesta digital por encima de la orientación de un profesional sanitario.
La oportunidad de consultar sin turnos, de forma gratuita y sin sentirse juzgado explica parte de esa confianza. Uno de cada cinco jóvenes también utiliza estos sistemas como consejero emocional cuando está triste, ansioso o estresado.
Sin embargo, la disponibilidad permanente no reemplaza una evaluación profesional. En salud mental y consumo de sustancias, el contexto es la pieza clave: cambia una recomendación, modifica un riesgo y puede marcar la diferencia entre pedir ayuda a tiempo o seguir un consejo peligroso.
La IA puede servir como punto de partida para ordenar preguntas o encontrar información general. Pero, frente a una decisión sobre medicamentos, síntomas, crisis emocionales o sustancias, el interruptor más seguro sigue estando fuera de la pantalla: consultar a un profesional que pueda revisar todo el circuito.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
