GPT-6 Astra descifró en unas seis horas un mensaje militar napoleónico que llevaba 217 años sin solución. El hallazgo fue realizado por Carter Church, ingeniero de IA de SentinelOne, a partir de una sola imagen digitalizada del documento, conservado entre los códigos históricos de Cryptiana.
La carta fue escrita en marzo de 1809 desde el cuartel general de Eugène de Beauharnais, virrey de Italia e hijastro de Napoleón. Su destinatario era el general Auguste de Marmont, comandante francés en Dalmacia, justo antes de la guerra contra Austria.
Church publicó la transcripción, la clave reconstruida y los programas para comprobar el resultado en su investigación sobre la carta a Marmont. Satoshi Tomokiyo, responsable de Cryptiana, revisó la solución y marcó el código como resuelto.
El mecanismo tenía dos dificultades. La primera era visual: no existía una copia escrita completa, sino una reproducción de 1969 con apenas 1.836 por 1.202 píxeles. La segunda estaba en el cableado del secreto: un cifrado por sustitución homofónica, un sistema donde una letra puede usar varios símbolos.
También te puede interesar:GPT-6 Astra se Enfrentó a Humanos en ‘StarCraft’ y Algo Salió MalUna cerradura con muchas llaves falsas
La analogía doméstica ayuda a entenderlo. Es como intentar abrir una puerta donde la letra “a” puede esconderse detrás de cinco llaves distintas, mientras algunas llaves abren directamente palabras enteras. Mirar qué símbolo se repite ya no basta, porque el mensaje está diseñado para confundir a quien cuenta frecuencias.
Astra primero ordenó aquel cajón revuelto. Separó las líneas manuscritas, identificó los signos y decidió cuáles variaciones gráficas pertenecían al mismo carácter. Así reconstruyó una secuencia de 1.300 unidades cifradas, formada por 155 signos diferentes.
La pieza clave ya existía: el historiador de criptología Daniel Tant había identificado 33 signos. Esos datos permitían leer unas 435 unidades, pero casi dos tercios de la carta seguían a oscuras.
También te puede interesar:GPT-6 Astra se Enfrentó a Humanos en ‘StarCraft’ y Algo Salió MalEntonces entró en juego el recocido simulado, un algoritmo de búsqueda que prueba soluciones y conserva las más prometedoras. Puede imaginarse como ajustar una radio antigua: el sistema mueve el dial, escucha si aparece una frase francesa reconocible y vuelve a probar hasta reducir el ruido.
Además, la IA detectó símbolos que no representaban letras, sino palabras completas como de, que, les, vous y général. Después verificó cada hipótesis contra todas las apariciones del símbolo en la imagen original, un control que evita que una lectura conveniente se convierta en una falsa respuesta.
El informe que buscaba calmar a un general
El texto revela un informe militar pensado para tranquilizar a Marmont, relativamente aislado en Dalmacia. Le comunicaba que Francia y sus aliados rodeaban a Austria con 40.000 bávaros entre Múnich y Passau, 30.000 polacos junto al Vístula y tropas sajonas frente a Dresde.
También enumeraba 80.000 franceses en Bayreuth, otros 60.000 en Ulm y Donauwörth, y 40.000 hombres de élite bajo el mando de Oudinot cerca de Augsburgo y el río Lech. La carta señalaba que Rusia avanzaba contra Austria y ordenaba no intimidarse ante fuerzas enemigas menores.
El descifrado recuperó incluso una frase perdida en ediciones previas de la correspondencia napoleónica: Marmont no debía temer a unas pocas tropas ni a una “reunión de chusma”.
Church señala que un especialista podría haber llegado al mismo resultado décadas atrás, pero habría necesitado semanas de trabajo manual. La oportunidad no reemplaza al historiador: le entrega una linterna más potente para recorrer archivos que todavía guardan puertas cerradas.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
