Un post patrocinado de un influencer, un restaurante a rebosar de clientes contentos y una factura de la luz sospechosamente ridícula. Esa ha sido la receta perfecta para que Endesa cace a 16 restaurantes en Barcelona por presunto fraude eléctrico, combinando inteligencia artificial e Instagram. Las redes sociales las carga el diablo.
Históricamente, la compañía eléctrica ha sudado tinta para pillar los enganches ilegales a pie de calle. Pero el terreno de juego ha cambiado. Según cuenta El Periódico, varios bufés libres y locales de moda de la Ciudad Condal pagaron a creadores de contenido para presumir de localizaciones enormes y repletas de comensales. Una campaña de marketing de manual. El problema es que los técnicos cruzaron esa actividad frenética visible en vídeo con los datos lúgubres que marcaban sus contadores. Y las matemáticas, claro, no mentían.
Básicamente, el algoritmo detectó una anomalía brutal entre el tamaño real del negocio, su ocupación diaria y un consumo eléctrico que parecía el de un estudio de 30 metros cuadrados. Así de crudo. Tal y como explican en Foro3d, las inspecciones posteriores revelaron algo insólito: muchos de estos locales de hostelería estaban directamente conectados al alumbrado público.
El ojo de Sauron funciona con Machine Learning
Evidentemente, esto no es obra de un operario aburrido haciendo scroll manual en su móvil. La filial e-distribución lleva años afinando sus propios pipelines. De hecho, en eEXcellence detallan cómo la firma utiliza técnicas avanzadas de machine learning y deep learning para cazar robos de energía, un esfuerzo que antes se centraba casi en exclusiva en las famosas plantaciones indoor de marihuana.
Si miramos los números, la efectividad del sistema asusta de verdad. Durante 2025, la compañía llegó a detectar la friolera de 72.700 fraudes eléctricos. Una auténtica locura. Es la cifra más alta de todo el último lustro y equivale a destapar más de ocho trampas cada hora, según recoge la reciente nota de prensa de Endesa.
A ello se le suma el gigantesco impacto geográfico. Solo en la capital catalana se superaron los cinco mil casos, como reporta TotBarcelona, mientras que en toda Cataluña la cifra ascendió a 24.347 expedientes. Todo esto recuerda irremediablemente a la reciente operación «Nihari», que destapó conexiones ilegales en 24 de 26 supermercados inspeccionados de una tacada. Y ojo, el 52% de toda la energía robada se la tragan negocios y grandes industrias, no familias en situación vulnerable.
El hachazo económico de pinchar la luz
Pero claro, la fiesta de la luz gratis tiene un desenlace amargo. La CNMC calcula que este desfalco masivo encarece el recibo de todos los consumidores en unos 150 millones de euros anuales. Y cuando el sistema informático te pilla, las consecuencias legales pican de lo lindo. Tal y como avisa El Español, el problema va mucho más allá de que te corten los cables.
En concreto, el artículo 255 del Código Penal tipifica esto como un delito directo. Si lo defraudado es inferior a 400 euros, la multa baja a uno o tres meses, pero la sanción puramente administrativa es terrorífica. El artículo 87 del Real Decreto 1955/2000 ampara a la distribuidora para suspender el suministro de forma inmediata. Te apagan el chiringuito. Literalmente.
Y la factura estimada que te llega después no da risa. Ante la imposibilidad de calcular exactamente cuánto has robado, la compañía te factura toda tu potencia contratada encendida 6 horas al día durante un año entero. Para un restaurante medio de 30 kW, estaríamos hablando de unos 65.700 kWh, o casi 10.000 euros del tirón. Una penalización que organismos oficiales consideran un sustituto imperfecto de una verdadera sanción, pero que puede dejar tiritando a cualquier negocio local.
La privacidad en tiempos del scraping y las redes
Ahora bien, ¿es legal rastrear redes sociales indiscriminadamente para cruzar datos de facturación? Aquí pisamos arenas movedizas. Por un lado, chocamos con derechos fundamentales recogidos en la Constitución y normas garantistas como la LO 1/1982, que blindan el derecho a la intimidad y la imagen. Sin embargo, evaluar simplemente la saturación de un comedor lleno de comensales no identifica a los usuarios de manera biométrica.
Por si fuera poco, la lupa europea es enorme. El propio RGPD y el riguroso art. 5.1.e) del Reglamento de IA censuran el reconocimiento facial masivo y la extracción aleatoria de caras de internet. No obstante, las últimas directrices de la Comisión otorgan cierto margen técnico si la IA se limita a estimar aforos sin perfilar identidades personales.
Donde la batalla parece más cruda es en las normas privadas de Silicon Valley. Los términos de Instagram prohíben taxativamente raspar su plataforma con bots automatizados. Y aunque hace escaso tiempo un juez federal en Estados Unidos dictaminó a favor de Bright Data, asumiendo que extraer datos públicos sin iniciar sesión no es ilegal, ese fallo no vincula a Europa. De todos modos, si un operario ve el vídeo en abierto, no hay infracción clara que valga.
De hecho, basta con ver fotos promocionales que inundan la red para entender la extrema exposición de estos bufés. La calidad de los platos es secundaria cuando el aforo te delata. Tocará esperar para ver si este peculiar cruce entre vigilancia visual y algoritmos predictivos despierta recelos en las agencias de protección de datos.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.
