La web Is AI Profitable Yet? nació para responder, casi en tiempo real, una pregunta que hasta hace poco parecía reservada a los balances de Silicon Valley: si la inteligencia artificial ya es rentable. El hallazgo inicial es incómodo, pero revelador. La respuesta corta es no, aunque eso no significa que el negocio esté fallando.
Amazon, Alphabet, Microsoft y Meta aparecen en el centro de ese tablero. Esas compañías están gastando sumas gigantescas en capex (gasto de capital, dinero para construir infraestructura) para sostener modelos avanzados, centros de datos y chips. El mecanismo es visible: entra dinero, pero sale mucho más para montar el cableado del futuro.
Incluso con esa presión, no se trata de empresas sin rumbo. Alphabet, por ejemplo, sigue generando miles de millones de dólares por trimestre, mientras la apuesta por IA recorta caja y estira plazos, como describió el Financial Times. Mark Zuckerberg fue más directo al subrayar que el riesgo real no es perder dinero en IA, sino quedarse afuera.
La clave está en distinguir dos cosas que suelen mezclarse. No es lo mismo no ser rentable porque no hay modelo de negocio, que no ser rentable porque se está construyendo una máquina enorme antes de encenderla del todo.
También te puede interesar:G-Assist de Nvidia: Ahora con Plugins para Spotify, Twitch y GeminiAhí aparece Nvidia como pieza clave. Mientras el público mira los modelos, esta empresa vende los “picos y palas” de la fiebre del oro digital: chips, servidores y capacidad de cómputo. No por casualidad, se convirtió en la gran beneficiada económica del boom y arrastró a otras firmas del ecosistema.
La comparación con la fiebre del oro no es un adorno. En el siglo XIX, muchos mineros fracasaron, pero quienes vieron la necesidad de vender ropa resistente, quienes compraron y revendieron suministros o quienes fundaron servicios financieros y logísticos encontraron el negocio real. Con la IA ocurre algo parecido.
El negocio que no siempre se ve
Según las proyecciones citadas por este análisis, el capex combinado de Amazon, Alphabet, Microsoft y Meta podría llegar a 725.000 millones de dólares en 2026. La cifra equivale a cerca del 25% del gasto militar mundial. Es un volumen que revela escala, pero también una estrategia de largo plazo.
Por eso, mirar solo a las compañías que entrenan modelos ofrece una foto incompleta. El engranaje de la rentabilidad está hoy más abajo, en la infraestructura. Micron, SK Hynix y Samsung están creciendo por la demanda de memoria, mientras los fabricantes de servidores ganan más con máquinas para IA que con PCs tradicionales, según Reuters sobre las grandes beneficiadas.
También te puede interesar:G-Assist de Nvidia: Ahora con Plugins para Spotify, Twitch y GeminiTambién se están moviendo otras piezas menos visibles: energía, refrigeración, redes, almacenamiento, fotolitografía y construcción de centros de datos. Es decir, no solo importa el “cerebro” de la IA. Importa toda la casa que evita que ese cerebro se apague, se recaliente o se quede sin corriente.
Anthropic podría convertirse en una excepción si logra beneficios en un trimestre, algo que sería un hito para el sector. Pero incluso si eso ocurre, el mapa actual ya deja una enseñanza concreta: la IA sí genera dinero, solo que hoy lo hace sobre todo en los cimientos.
La oportunidad, entonces, no está solo en preguntarse si la inteligencia artificial funciona. La respuesta más útil para el lector es otra: quién está cobrando, ahora mismo, por mantener encendida esa nueva red eléctrica del mundo digital.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
