Un hallazgo de WIRED.com revela que la inteligencia artificial y las herramientas de postulación automática convirtieron cada vacante en una especie de embudo desbordado. Andrew Stockwell, exdirector de Recursos Humanos de Vendr, pasó de recibir decenas de candidaturas a reunir cientos o más de mil en apenas uno o dos días.
Hace tres años, el techo habitual rondaba las 100 solicitudes por puesto. Ahora, una parte considerable parece falsa, exagerada o creada con IA. El mecanismo que debía conectar talento y empresas terminó generando ruido.
La clave está en la facilidad. ChatGPT puede adaptar un currículum y una carta de presentación en segundos, mientras que extensiones del navegador completan formularios sin intervención humana. Plataformas como LinkedIn, además, muestran decenas de puestos diarios y permiten aplicar con unos pocos clics.
Es como si una oficina instalara un timbre que abre la puerta automáticamente a cualquiera que pase por la vereda. Al principio parece una mejora: entra más gente y hay más oportunidades. Pero, cuando llegan mil personas a la vez, el reclutador ya no puede ver quién vino preparado y quién solo apretó el botón.
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Los reclutadores usan sistemas de seguimiento de candidatos, programas que ordenan y filtran currículums, desde hace al menos una década. Sin embargo, ahora deben dedicar horas a ajustar ese cableado digital para decidir qué perfiles merecen una primera revisión de apenas 30 segundos.
Ophir Samson, director de IA de voz de Greenhouse, señala que una oferta puede recibir 2.000 candidatos en 24 horas. Para él, el resultado perjudica a ambos lados: los perfiles adecuados se pierden entre la multitud y los aspirantes poco compatibles pueden avanzar por accidente.
“Los responsables de selección pueden recibir 1.000 solicitudes para una vacante pese a saber que solo unas 30 son serias”, advierte Samson.
El dato ayuda a entender una paradoja central. Las vacantes en Estados Unidos llegaron a 12,3 millones en marzo de 2022, según la Oficina de Estadísticas Laborales. Luego descendieron y, desde mediados de 2024, se estabilizaron cerca de los 7 millones. Hay menos puestos que antes, pero aplicar nunca fue tan sencillo.
También te puede interesar:Así Afecta a Tu Reputación Laboral Publicar con IA en LinkedIn, Según Ryan RoslanskyLinkedIn informó que las solicitudes por candidato crecieron un 46% desde febrero de 2020 y un 22% desde la aparición de ChatGPT. La plataforma ya impuso límites contra envíos automatizados y prueba avisos para quienes probablemente no encajan con una oferta, con recomendaciones de empleos alternativos.
Más barreras, menos oportunidades visibles
La respuesta de las empresas podría ser colocar nuevos interruptores: preguntas filtro, pruebas de competencias tempranas e incluso entrevistas iniciales con IA. Estas entrevistas buscan detectar compromiso real y descartar bots, programas que imitan acciones humanas, antes de que un reclutador invierta tiempo.
Sin embargo, Tessa White, exejecutiva de Recursos Humanos, subraya que la eficiencia no siempre trae calidad. A su juicio, los filtros automáticos no pueden medir con precisión el potencial de una persona ni la pieza clave que aporta a un equipo.
La consecuencia práctica ya se nota: las recomendaciones personales y las contrataciones internas ganan peso. Stockwell, que dejó Vendr en febrero y busca empleo mediante eventos presenciales, estima que menos del 2% de sus postulaciones online derivan en una entrevista telefónica.
El desafío no es volver a cerrar la puerta de la oficina. Es construir un timbre más inteligente, capaz de distinguir una llegada automática de una oportunidad real antes de que el talento quede otra vez del otro lado.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
