El hallazgo tiene como protagonista a Karl Deisseroth, bioquímico y psiquiatra de la Universidad de Stanford, distinguido con el Premio Nobel de Medicina junto con Peter Hegemann y Georg Nagel. Los tres hicieron posible la optogenética, una técnica que permite controlar células nerviosas concretas mediante luz.
La clave fueron genes de algas sensibles a la iluminación. Al introducirlos en neuronas, los científicos pueden activar o frenar su actividad con precisión y observar qué cambia: desde el movimiento de un animal hasta su sociabilidad o conductas parecidas a la depresión.
Pero Deisseroth también advierte sobre otro frente. “Los modelos avanzados de inteligencia artificial podrían leer la actividad cerebral de las personas”, señala al referirse al posible cruce entre neurotecnologías e IA.
Un interruptor dentro del cableado cerebral
La optogenética funciona como el tablero eléctrico de una casa. Cada neurona incorpora un pequeño interruptor sensible a la luz. Cuando una fibra ilumina esa célula, el interruptor se activa y modifica el mensaje que viaja por el cableado cerebral.
No se trata de iluminar todo el cerebro, sino de probar qué ocurre al encender una pieza específica de la red. Ese mecanismo permite pasar de una asociación vaga —“esta zona se relaciona con el miedo”— a una pregunta más útil: “¿esta célula causa esta reacción?”.
Por ejemplo, el equipo de Stanford aplicó la técnica al corazón de animales. Al acelerar ópticamente su ritmo, comprobó que ese cambio físico podía provocar ansiedad y sensaciones de temor. El resultado revela que el cuerpo no solo acompaña a las emociones: también puede ayudar a encenderlas.
Además, los investigadores comparan ratones y personas para buscar principios comunes. En ambos casos utilizaron pequeñas ráfagas de aire en el ojo, similares a las de una revisión oftalmológica, y registraron reacciones de molestia parecidas mientras analizaban la actividad neuronal.
Ese seguimiento permite observar cómo la irritación surge y se propaga por las redes cerebrales, como una falla que recorre los cables de una instalación. Comprender ese recorrido puede abrir una oportunidad para intervenir antes de que una emoción negativa gane fuerza.
Del laboratorio a una pastilla convencional
La psiquiatría aún no identifica con exactitud qué células provocan trastornos como depresión, autismo o esquizofrenia. Los tratamientos actuales ayudan aproximadamente al 70% de las personas con problemas neuropsiquiátricos, pero cerca del 30% no responde.
Por eso el grupo de Deisseroth combina la optogenética con Starmap, una tecnología que vuelve transparentes los tejidos y permite ver conexiones, genes y proteínas de cada célula. Es como desmontar una pared sin romperla para conocer qué tubería o cable necesita reparación.
El objetivo final no es llevar una luz al cerebro de cada paciente. La aspiración es identificar biomoléculas, sustancias que cumplen funciones dentro de las células, y diseñar fármacos que actúen sobre ellas. Así, un hallazgo nacido de genes y luz podría terminar convertido en una pastilla.
Ya existen señales prácticas: una terapia inspirada en esta técnica logró revertir parcialmente la ceguera en algunos pacientes, y hay ensayos para autismo y esquizofrenia. También se investigan tratamientos para la psicosis vinculada al alzhéimer, que afecta entre el 30% y el 50% de quienes padecen la enfermedad.
Deisseroth considera que la IA puede ayudar si mantiene supervisión humana y valores claros. La luz que hoy permite revisar un interruptor cerebral podría, mañana, orientar tratamientos más precisos sin perder de vista a la persona que está detrás de cada señal.

Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.










